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# 生物学# システム生物学

ウイルスとヒトタンパク質の相互作用を調査中

ウイルスと人間のタンパク質の複雑な関係を探って、より良い健康戦略を見つけようとしてるんだ。

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ウイルスたんぱく質と人間のウイルスたんぱく質と人間の相互作用い知見が健康の進展に繋がる。ウイルスと細胞のダイナミクスに関する新し
目次

ウイルス性の病原体、例えばCOVID-19を引き起こすものは、人間の健康に対して継続的な課題をもたらしてるんだ。これらのウイルスは寄生虫のように私たちの体の細胞に感染して、その正常なプロセスを乗っ取って増殖し、広がるんだ。このプロセスの分子レベルでの詳細を理解することは、これらのウイルスがなぜ病気を引き起こすのか、また、どのタイプの細胞が感染しやすいのかを解明するために重要なんだ。

タンパク質相互作用の役割

ウイルスが複製して宿主細胞とやり取りする重要な要素は、タンパク質-タンパク質相互作用(PPIs)と呼ばれるものだ。これらの相互作用は、ウイルスのタンパク質と人間のタンパク質の間で起こり、ウイルスがどれだけ効果的に複製や拡散ができるかに影響を与える複雑な関係を形成する。研究者たちはこれらのウイルスと人間の相互作用を研究することで、異なるウイルスが異なる個体にどのように影響するのかを理解できるんだ。

これらの相互作用をマッピングすることは重要で、ウイルスのタンパク質がどのように人間のタンパク質を標的にして、どの細胞機能や経路に影響を与えるかを科学者が確認できるようになる。これは新しい治療法やワクチンの開発にとって重要な情報になり得るんだ。

タンパク質相互作用を研究する技術

研究者たちはPPIsを大規模に研究するために様々な方法を使ってる。一つの一般的な技術が質量分析で、特別なタグを使ってタンパク質を分離した後に分析するんだ。このアプローチは、幅広いウイルスと人間の相互作用を調べるためにスケールアップできるけど、一時的な相互作用や細胞膜に関連するタンパク質を含む相互作用をすべて検出できるわけではないんだ。

別の方法は、酵母を使ったスプリットリポータアッセイで、これは研究している二つの異なるタンパク質にリポータタンパク質の二つの部分をつけるというもの。もしこれらのタンパク質が相互作用すると、リポータの二つの部分が一緒になるのを測定できる。これにより、安定した相互作用と一時的な相互作用の両方を検出でき、特に膜に結合したタンパク質の研究に役立つんだ。

どちらの方法にも長所と短所があって、複数の技術を使うことでタンパク質相互作用をより完全に理解できるんだ。

ハイスループット方法

タンパク質相互作用を研究する上で、大きなDNA構築物のコレクションを作るのは大きな課題なんだ。このプロセスを簡略化するための重要なツールがGatewayシステムで、これによって研究者はDNA配列を異なるプラスミド間で簡単に移動できるんだ。この機能があるおかげで、ウイルスと人間のタンパク質の大規模なライブラリを作成するのが可能になったんだ。

ヒトタンパク質を含むプラスミドのORFeomeコレクションは、これらの相互作用ネットワークをマッピングするのに大いに役立った。ウイルスのタンパク質専用のコレクションを作成する取り組みも行われていて、様々なウイルスがどのように人間の細胞と相互作用するかを研究する能力が向上しているんだ。

技術が進歩してるにもかかわらず、これらの実験を規模拡大するのは依然として資源を多く消費するし、資金がある研究グループに限られることが多いんだ。しかし、新しいプールされたDNA工学の方法があれば、より広範な研究者がこの作業に参加しやすくなるかもしれないんだ。

PPIseqシステムの拡張

PPIseqと呼ばれる革新的なアプローチは、酵母ベースのスプリットリポータアッセイとダブルバーコードシステムを組み合わせて、タンパク質相互作用のより包括的なスクリーニングを可能にするんだ。この方法は、さまざまな成長条件下で約9%の潜在的な酵母PPIネットワークを調べることで、有望な結果を示したんだ。システムは特定の処理条件下で酵母の成長を救うことで機能し、研究者は相互作用を定量的に測定できるんだ。

既存の酵母株を使ってスプリットリポータがすでに統合されているので、研究者は自分たちのバーコーディングシステムを導入して相互作用をより効率的に追跡できるようになった。このシステムは、異なるタンパク質の組み合わせを使った酵母の成長を測定することによって、多くの相互作用をスクリーニングできるので、プロセスがはるかにスケーラブルになるんだ。

スクリーニングのためのライブラリ作り

研究者たちはPPIseqの有用性を拡大するために、さまざまなタンパク質のライブラリをスクリーニングプロセスに統合することにも注力してるんだ。最近、科学者たちはヒトとSARS-CoV-2タンパク質を含むプラスミドのライブラリを生成して、その相互作用を調査したんだ。

これは、大量のヒトタンパク質コーディング配列とウイルスタンパク質を一つの調製物にプールし、酵母でこれらの組み合わせをテストすることを含んでいる。以前の研究では、効率的なプール方法を使うことで検出可能な相互作用の数が大幅に増加することが示されているんだ。

こうした努力の目標は、ヒトタンパク質とSARS-CoV-2のようなウイルスタンパク質がどのように相互作用するかをマッピングすることで、ウイルス感染の理解を深め、将来の治療戦略の基盤を築くことなんだ。

相互作用のスクリーニング

実験では、研究者たちはタグ付けされたヒトおよびウイルスタンパク質を含む酵母プールを制御された条件下で交配したんだ。これらの酵母プールを組み合わせた後、特定の選択剤の存在下で様々な組み合わせがどれだけ成長するかを監視した。このアプローチによって、ウイルスとヒトタンパク質の間の潜在的相互作用を特定できるようになったんだ。

複数回のテストと選択の後、研究者たちは新しい相互作用がたくさん見つかったことがわかった。これは、この方法がウイルスの挙動についての新しい洞察を明らかにするのに効果的であることを示してるんだ。

結果の分析と多様性の検出

さまざまなタンパク質の組み合わせをテストした後、研究者たちは選択的条件の下で酵母株の挙動にパターンが見られることに気づいた。一部の株は高い適応性を示し、役立つ相互作用があったことを示唆していたが、他の株はあまりうまく機能せず、相互作用が欠けていることを示していたんだ。

この方法は、あるタンパク質が多くの異なるパートナーと相互作用する可能性を評価するのにも役立つ。これがネットワークのダイナミクスの理解を複雑にすることもある。この分析は、どの相互作用が本当に重要で、どれが偶然の産物であるかを区別するのに重要なんだ。

発見の検証

研究者たちは発見の信頼性を確保するために、低スループットの方法で結果を確認したんだ。特定のタンパク質ペアを個々のコロニーで分析することで、観察結果を以前の研究と比較できるようにしたんだ。ハイスループット法で発見された多くの相互作用も伝統的な方法で確認されていて、結果の信頼性を高めているんだ。

さらに、チームはさまざまな統計分析を使用して、発見の生物学的な意義を探求したんだ。共有される生物学的機能や構造的特性に基づいて相互作用を分類することで、ウイルスタンパク質とヒトシステムの間の関連性を引き出すことができたんだ。

発見の意味

SARS-CoV-2とヒトタンパク質の間の新しいタンパク質相互作用を発見することの意味は深いんだ。例えば、味覚受容体に関与する相互作用を見つけることで、COVID-19患者が経験する症状の一部、例えば味覚の喪失を説明する手助けになるかもしれない。

さらに、一部のウイルスタンパク質が細胞プロセスに関与するヒトタンパク質とどのように相互作用するかを理解することは、これらの相互作用を標的にした新しい治療戦略の開発につながるかもしれない。これにより、ウイルス性疾患の影響を軽減できる可能性があるんだ。

最後の考え

PPIseqのような技術の進歩は、ウイルスがヒト細胞とどのように相互作用するかをより効率的かつ詳細に調査する可能性を高めているんだ。これらの方法を改善し、タンパク質ライブラリを拡張し続けることで、研究者たちはウイルスの病原性や抵抗性についての理解を深め、革新的な治療法や予防策の道を開けるんだ。

科学コミュニティがリソースを集めてデータを共有する協力的な努力は、今後のウイルスの脅威に立ち向かうために重要になるだろう。特に、新たに出現するウイルス性病原体に直面する中で、これらの研究から得られた洞察が、ウイルスがどのように機能し、より効果的な対策を講じることができるかの理解に貢献するんだ。

オリジナルソース

タイトル: Pooled PPIseq: screening the SARS-CoV-2 and human interface with a scalable multiplexed protein-protein interaction assay platform

概要: Protein-Protein Interactions (PPIs) are a key interface between virus and host, and these interactions are important to both viral reprogramming of the host and to host restriction of viral infection. In particular, viral-host PPI networks can be used to further our understanding of the molecular mechanisms of tissue specificity, host range, and virulence. At higher scales, viral-host PPI screening could also be used to screen for small-molecule antivirals that interfere with essential viral-host interactions, or to explore how the PPI networks between interacting viral and host genomes co-evolve. Current high-throughput PPI assays have screened entire viral-host PPI networks. However, these studies are time consuming, often require specialized equipment, and are difficult to further scale. Here, we develop methods that make larger-scale viral-host PPI screening more accessible. This approach combines the mDHFR split-tag reporter with the iSeq2 interaction-barcoding system to permit massively-multiplexed PPI quantification by simple pooled engineering of barcoded constructs, integration of these constructs into budding yeast, and fitness measurements by pooled cell competitions and barcode-sequencing. We applied this method to screen for PPIs between SARS-CoV-2 proteins and human proteins, screening in triplicate >180,000 ORF-ORF combinations represented by >1,000,000 barcoded lineages. Our results complement previous screens by identifying 74 putative PPIs, including interactions between ORF7A with the taste receptors TAS2R41 and TAS2R7, and between NSP4 with the transmembrane KDELR2 and KDELR3. We show that this PPI screening method is highly scalable, enabling larger studies aimed at generating a broad understanding of how viral effector proteins converge on cellular targets to effect replication.

著者: Darach Miller, A. Dziulko, S. Levy

最終更新: 2024-02-14 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.13.580123

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.13.580123.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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