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# 生物学# 動物の行動と認知

動物における顔認識の科学

研究は動物の生まれつきの顔認識メカニズムについての洞察を明らかにしている。

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ひよこの顔認識ひよこの顔認識があるんだ。新生のひよこは生まれつき顔を認識する能力
目次

人間や多くの動物にとって、顔を認識する能力は基本的で重要なスキルなんだ。俺たちの脳は、顔がない物体、例えば雲や月の中に顔を見つけるようにできてる。この顔を認識する傾向は「パレイドリア」と呼ばれてる。顔を認識することの重要性は人間に限ったことじゃなくて、たくさんの動物も社会的なやり取りのために顔認識に頼ってる。

顔の知覚理解の進展

研究者たちは、俺たちの脳が顔をどう捉えるかを学んで大きな進歩を遂げてきた。特に、特定のニューロンが脳の特定の部分、例えばサルの下側側頭皮質や人間の紡錘状回に顔に反応することが分かったんだ。これらのニューロンは、他の画像や音声よりも顔を認識するのが得意なんだけど、果たしてこの能力は経験を通じて身に付けるのか、それとも生まれつき持ってるのかっていう大きな疑問が残ってる。

生得的な顔認識の証拠

いくつかの研究は、俺たちが生まれたときから顔を認識する自然な能力を持ってるかもしれないことを示唆してる。研究によると、赤ちゃんは顔に似た形に惹かれるんだ。赤ちゃんはまだ胎内にいるときでもシンプルな顔のパターンを認識できるんだよ。同様に、孵化したばかりのヒナも、実際の顔に出会う前から顔に似た画像を好むんだ。

ニューロンのレベルでも、研究者たちは新生児や若いヒナが顔に似た画像に反応するのを記録したんだ。ただ、サルからの証拠は、顔認識を担当する脳の領域は顔との経験を通じて発達することを示してる。例えば、若いサルや顔を見たことがないサルは、顔処理用の発達が不十分な領域を示すんだ。この顔を認識する方法に関する議論は、まだ決着がついていない。

生得的メカニズムを証明する挑戦

新生児が顔を好むことは明らかなんだけど、この能力が生まれつきのものなのかは難しい問題なんだ。ある研究者は、新生児の観察された好みは、脳が顔を処理するために完全に発達する前に起こる可能性があると主張してる。顔を見たことがない若いサルに顔選択的ニューロンがないことも、状況を複雑にしてる。これらの動物は顔認識のための生物学的な配線を持ってないか、露出がないことで脳の発達が制限される可能性があるんだ。

これに対処するために、研究者たちは顔に触れたことがない若いヒナで顔認識を研究しようとしてるんだ。数日しか経っていないヒナを観察することで、事前の経験の影響を受けずに顔認識がどう機能するかの証拠を集められるかもしれない。

研究における図式的な顔の役割

最近の実験では、研究者たちは簡略化された顔に似たパターンを使ってヒナが顔にどう反応するかを調べたんだ。彼らは、くちばしの上に目の位置を模した2つの暗い点を使ったシンプルなデザインを作って、顔に似た外観を形成したんだ。この簡略化されたデザインにより、研究者たちは特定の視覚要素や構成に焦点を当てられ、これらの特徴が顔認識に与える影響を調べるのを助けた。

顔に似た刺激に対するニューロンの反応

研究の中で、科学者たちは若いヒナの記録されたニューロンの8%が、他の形や単一の特徴と比べて直立した顔に似た刺激に強く反応することを発見したんだ。この割合は偶然のレベルよりも驚くほど高くて、多くのニューロンが顔に似た構造を認識するように調整されてることを示唆してる。ほとんどのニューロンが直立した顔の構成に反応したけど、いくつかはくちばしのような他の形にも好みを示したんだ。

特定の特徴、例えばくちばしに反応するニューロンの数は、ある顔の特徴がヒナにとって特別な意味を持つかもしれないことを示してる。くちばしは鳥にとって重要な特徴で、食事や求愛行動に重要な役割を果たしてるんだ。

対称性と空間周波数への感受性

研究者たちは、顔選択的ニューロンが顔の特徴の対称性に敏感であることを発見した。非対称的な顔に似た画像が提示されると、ニューロンは直立した構成とは異なる反応を示したんだ。また、低周波数と高周波数でフィルタリングされた画像に対して、これらのニューロンがどう反応するかもテストした。結果は、いくつかのニューロンが顔の速い検出に通常使われる低周波数の画像によりよく反応したことを示してる。

これは顔の検出の複雑さを強調してて、形や空間周波数を含むさまざまな視覚要素に依存してるかもしれない。今後の研究は、これらの要因が顔認識でどう連携して働くかを発見することを目指してる。

ニューロン集団の反応を理解する

顔選択的ニューロンの集団反応を調べて、顔に似た刺激に対する情報のエンコード方法を調べたんだ。研究者たちは、顔に似た刺激に対する脳の反応が刺激が取り除かれた後も重要であることを発見して、ニューロンの集団が持続的に活発であることを示した。

研究者たちは、高度な技術を使ってこれらのニューロンの神経反応に基づいて異なる刺激を分類するモデルを訓練したんだ。彼らはこのモデルが直立した顔に似た画像を正確に識別できることを発見して、ニューロンが顔に関する情報を効果的に伝達していることを示した。

今後の研究への影響

ヒナの研究から得られた発見は、動物における顔認識の仕組みについて新しい洞察を提供するんだ。事前の経験がなくても、新生児のヒナに顔に似た刺激に反応するニューロンがあることを示すことで、研究者たちは生得的な顔検出メカニズムの存在をより強化してる。

これらの発見は、さらなる疑問を呼び起こすよ。例えば、これらの顔検出器はヒナが成長するにつれてどう機能するのか?顔に反応し続けるのか、それとも完全に発達するためにはさらなる露出が必要なのか?この研究は、さまざまな種における顔認識のさらなる研究の土台を築いて、顔認識の基本的な役割についてより明確な理解を得るのに役立つ。

結論

要するに、顔の知覚に関する研究は、生得的な顔検出メカニズムの考えを支持する重要な証拠を明らかにしてきた。若い家禽ヒナからの発見は、顔認識のいくつかの側面が実際の顔の事前露出とは無関係に脳にハードワイヤードされているかもしれないことを示唆してる。異なる種でこれらのシステムがどのように機能するかをもっと学ぶことで、社会的行動における顔認識の根本的な役割についてさらに理解できるようになる。今後の研究は、これらのメカニズムを探求し続けて、顔認識が動物の行動や人間の交流をどのように形成するかを理解するのに役立つだろう。

オリジナルソース

タイトル: Innate face detectors in the nidopallium of young domestic chicks

概要: Soon after birth, naive animals and newborn babies show spontaneous attraction towards faces and face-like stimuli with three dark features representing eyes and a mouth/beak. While neurons selectively responding to faces have been found in the inferotemporal cortex of adult primates, face-selective domains in the brains of young monkeys seem to develop only later in life after exposure to faces. This has fueled a debate on the role of experience in the development of face-detector mechanisms, since face preferences are well documented in naive animals, such as domestic chicks reared without exposure to faces. Here we demonstrate that neurons in a cortex-homologue area of one-week-old face-naive domestic chicks selectively respond to a face-like configuration. Our single-cell recordings show that these face detectors do not respond to alternative configurations or isolated facial features. Moreover, the population activity of face-selective neurons accurately encoded the face-like stimulus as a unique category. Thus, our findings show that face detectors are present in the brains of very young animals without pre-existing experience.

著者: Giorgio Vallortigara, D. Kobylkov, O. Rosa-Salva, M. Zanon

最終更新: 2024-02-15 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.15.580445

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.15.580445.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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