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イギリスの肥満率上昇:ちょっと詳しく見てみよう

イギリスの肥満率が増えてて、いろんな社会グループに不均衡に影響を与えてる。

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イギリスの肥満危機イギリスの肥満危機与える深刻な肥満問題に直面してる。イギリスは、いろんな社会グループに影響を
目次

肥満はイングランドで増えている問題で、1980年からかなりの割合で増加しているよ。大人の平均体重は増えてるけど、みんなが同じように影響を受けてるわけじゃない。特に、貧しい地域や教育水準が低いグループは、より高い肥満率を見てる。これがどうして起こってるのかを理解することが、解決策を見つけるために重要なんだ。

肥満の問題

1980年以降、イングランドの大人の肥満率は3倍以上になったんだ。これは、体重と身長の関係を示す体格指数(BMI)に基づいて、多くの人が肥満とみなされるようになったってこと。残念ながら、みんなが同じペースで体重を増やしているわけではなく、人口全体におけるBMIの分布が不均等になってる。肥満の影響は健康面だけでなく、社会的コストにも深刻で、研究者や政策立案者がこの問題に取り組むことは急務なんだ。

社会的不平等と肥満

研究によれば、社会的要因が肥満に大きな影響を与えていることが分かってる。例えば、貧しい地域に住んでいる人は、裕福な地域に比べて肥満である可能性が2倍も高いんだ。この差は、教育レベルを比較するとさらに広がる。肥満の危機が進行する中で、教育に基づく肥満率の差も広がっているように見える。ただ、すべての国で同じ結果が得られるわけではないんだ。

BMIに影響を与える社会的要因を調べた多くの研究は、大規模な人口トレンドに注目してる。教育と肥満の関係を探ることが多いけど、個人レベルでのBMIの違いをどれだけ説明できるかに焦点を当てる研究は少ない。驚くことに、これらの要因は、複数の社会経済指標を考慮しても、異なる人々のBMIのばらつきを説明するのがほんの一部に過ぎないことが多い。

社会経済的位置(SEP)がBMIに与える小さな影響は、双子研究からも分かっていて、遺伝と個々の環境が共有環境因子よりも大きな役割を果たしていることを示唆している。この傾向は多くの特性で見られ、研究者はSEPや調査データに基づいて個人の人生の結果を正確に予測するのが難しいことが分かってる。

肥満率が上昇する中で、SEPの役割が時間と共に変わってる可能性がある。グループ間の平均BMIの差は広がっているけど、同じグループ内でのばらつきも増えてる。もし同じグループ内の個人のばらつきが早く上昇しているなら、SEPがBMIの違いを説明する力をさらに制限することになる。別の国の研究では、SEPがBMIに与える影響が減少していることが示唆されているけど、その結果は不平等が増加しているイングランドには当てはまらないかもしれない。

地域レベルの要因を考慮する

今までの研究は、教育などの個人のSEPの測定に重点を置いて、地域の収入レベルや健康的な食料選択へのアクセスなどの広範な地域ベースの要因を見てこなかった。これらの地域レベルの要因は、肥満率に影響を与えるから重要なんだ。多くの研究が、状況の複雑さを捉えきれない単純な回帰モデルなど、正確な予測をするために設計されていない手法を使っている。

この分析では、研究者たちは、より高度な機械学習技術を使用して、個人と地域レベルのSEPがBMIに与える影響をよりよく理解しようとした。彼らは、イングランドでの健康調査のデータを使用して、SEPがBMIと肥満をどれだけ予測できるかを調べた。

データと方法

イングランドの健康調査(HSE)は、1991年から毎年健康データを集めていて、健康トレンドを研究するための貴重なリソースなんだ。調査は、代表的なサンプルからデータを集めるために多段階サンプリングデザインを使用してるんだ。正確さを確保するために、研究者たちは25歳から64歳の大人に焦点を当て、移民の影響を避けるために白人の民族に限定して分析した。

BMIは測定された身長と体重に基づいて計算され、社会経済的地位は教育レベルと近隣の貧困状況を用いて評価された。教育レベルはいくつかのレベルに分けられ、貧困は複数の貧困指標を使用して評価された。この指標は、収入や教育を含むさまざまな要因を考慮して、地域を最も貧しいものから最も裕福なものまでランク付けする。

研究者たちはランダムフォレストモデルという機械学習の手法を使ってデータを分析した。この方法は、従来のモデルよりも柔軟性があり、変数間の複雑な関係を考慮するのに役立つ。彼らは、その後、SEPがBMIをどれだけうまく予測できるかを評価するために、説明されたばらつき、予測BMIと実際のBMIの違い、予測BMIが高い人が実際のBMIも高い確率の3つの主要な指標を調べた。

BMIとSEPの影響の傾向

1991年から2019年の間に、イングランドの平均BMIと肥満の有病率は明らかに増加した。すべての教育と貧困グループがBMIの増加を見たが、低いSEPのグループは平均してBMIが高い傾向があった。最も教育を受けたグループと最も教育を受けていないグループの間のギャップも時間と共に広がり、肥満率の不平等が増していることを反映している。

全体的なBMIの予測誤差は増加したけど、これらのばらつきを説明するための教育や近隣の貧困の役割は、時間と共に少し改善が見られた。しかし、差は依然として小さく、SEPが個人のBMIを正確に予測するのが限られた効果しか持たないことを示している。肥満を特に調べると、似たようなパターンが観察され、増大する不平等と予測力のわずかな改善が見られた。

調査結果の含意

これらの結果は、肥満を予測するためにSEPを使う効果について疑問を投げかける。BMIには明確な社会的勾配があるけど、不平等を単に減少させるだけでは肥満の流行を逆転させるには不十分かもしれない。これは、すべての社会グループで肥満率が増加していて、これらのグループ内でのばらつきも増えているからなんだ。

さらに、SEPの変化がBMIに与える影響を予測するのは複雑なんだ。低いSEPと高いBMIの間には関連があるけど、この関係に寄与する他の要因も考慮することが重要なんだ。個々の行動や選択は、低いSEPのグループの中でも幅広く異なる可能性があり、これがそのカテゴリ内の人々のBMIのばらつきを広げる原因となっている。

社会経済的地位と肥満の関連は公衆衛生の取り組みにとって重要だけど、予測モデルでSEP指標だけに依存するのは正確な結果をもたらさないかもしれない。遺伝データやその他の関連情報を含む幅広い要因を使用することで、肥満に関するより良い洞察が得られるかもしれない。

強みと制約

この研究の強みは、BMIの客観的な測定と、ほぼ30年にわたる広範なデータの使用にある。ただ、SEPを測定するために使用された変数は比較的広範で、予測の正確性を制限している可能性がある。生涯にわたる測定ではなく現在のSEPに依存していることも、結果に影響を与えたかもしれない。それに、データは横断的なもので、強い因果関係を引き出すのが難しい。

結論

1991年から2019年の間に、イングランドでの平均とBMIのばらつき、肥満の有病率は増加した。教育や近隣の貧困に基づくBMIの社会的不平等は増えているけど、これらの要因は依然として個人間のBMIの違いのほんの一部しか説明できていない。グループ内でのばらつきの増加とSEPの予測力の低さは、肥満に対処するためのよりターゲットを絞ったアプローチの必要性を示している。今後の研究は、他の要因や新しい方法を探求して、この複雑な公衆衛生の問題についての洞察を得るべきだ。

オリジナルソース

タイトル: Trends across time in socioeconomic differences in body mass index: a comparison of population and individual-level approaches

概要: BackgroundSocioeconomic differences in body mass index (BMI) have widened alongside the obesity epidemic. However, the utility of socioeconomic position (SEP) indicators at the individual level remains uncertain, as does the potential temporal variation in their predictive value. Examining this is important in light of the increasing incorporation of SEP indicators into predictive algorithms and the possibility that SEP has become a more important predictor of BMI over time. We thus investigated SEP differences in BMI over three decades of the obesity epidemic in England and compared population-wide (SEP group differences in mean BMI) and individual-level (out-of-sample prediction of individuals BMI) approaches. MethodsWe used repeated cross-sectional data from the Health Survey for England, 1991-2019. BMI (kg/m2) was measured objectively, and SEP was measured via educational attainment and neighborhood index of deprivation (IMD). We ran random forest models for each survey year and measure of SEP adjusting for age and sex. ResultsThe mean and variance of BMI increased within each SEP group over the study period. Mean differences in BMI by SEP group also increased across time: differences between lowest and highest education groups were 1.0 kg/m2 (0.4, 1.6) in 1991 and 1.5 kg/m2 (0.9, 1.8) in 2019. At the individual level, the predictive capacity of SEP was low, though increased in later years: including education in models improved predictive accuracy (mean absolute error) by 0.14% (-0.9, 1.08) in 1991 and 1.06% (0.17, 1.84) in 2019. Similar patterns were obtained when analyzing obesity, specifically. ConclusionSEP has become increasingly important at the population (group difference) and individual (prediction) levels. However, predictive ability remains low, suggesting limited utility of including SEP in prediction algorithms. Assuming links are causal, abolishing SEP differences in BMI could have a large effect on population health but would neither reverse the obesity epidemic nor explain the vast majority of individual differences in BMI.

著者: Liam Wright, C. Bridger Staatz, R. J. Silverwood, D. Bann

最終更新: 2023-05-29 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.24.23290477

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.24.23290477.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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