ウェブデザインにおけるビジュアルの美しさの重要性
ビジュアルの魅力がウェブサイトのユーザー体験やエンゲージメントにどう影響するかを学ぼう。
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目次
ウェブサイトのビジュアル美学はめっちゃ大事だよ。サイトにユーザーが訪れた時、その見た目で滞在するか離れるかをすぐに判断するから。だから、ウェブサイトオーナーは人々が自分のサイトのビジュアル面をどう感じるかを理解する必要があるんだ。
ビジュアル美学の評価
ユーザーがウェブサイトのビジュアル魅力をどう評価するか測るために、研究者たちは調査を使うことが多いよ。その中の一つが「ウェブサイトのビジュアル美学インベントリ」、略してVisAWI。これを使うと、シンプルさや多様性、色使い、全体的な仕上がりなど、サイトのデザインのいろんな特徴を分析できる。
VisAWIには18の質問がある長いバージョンと、実用的な4つの質問の短いバージョンがあって、短い方がよく使われるんだ。短いバージョンは、参加者を疲れさせずにサクッと情報を集められるよ。
違いを測ることの課題
研究者がウェブサイト間の評価の違いを見つけた時、次はその違いが意味があるのかどうかってことになるよ。統計的には重要でも、実際にはあんまり意味がないこともある。例えば、7点スケールで0.5の統計的に有意な差があったとしても、ユーザーには実用的にはなんも感じられないかもしれない。
これは特に大きなデータセットを使う時に問題になるんだ。ほんの少しの違いでも目立つように見えちゃうからね。だから、ユーザーが気づく最小限の違いを理解することが、意味のある比較のためには大事なんだ。
意味のある違いの閾値を設定する
ユーザーが気づく違いをよりよく評価するために、研究者は重要な最小効果サイズの閾値を設定することができる。この閾値は、研究のデザインやサンプルサイズを決めるのに役立つよ。この最小効果サイズを知ることで、研究者は実際の状況で本当に重要な違いに焦点を当てられるんだ。
一つの方法は、ユーザーにウェブサイトのペアを比較させて、ビジュアル面での違いに気づいたかどうかを示してもらうこと。これにより、何が意味のある違いかをユーザー中心の視点から得られるんだ。
ビジュアル美学に関する研究の実施
最近の研究では、参加者にニュースメディアとショッピングEコマースの2つのカテゴリで8つの異なるウェブサイトを評価させたよ。この評価を分析して、ユーザーが気づくことができる最小限の平均的な違いを見つけるのが目的だった。
249人の参加者からデータを処理した結果、7点スケールで約0.46の効果サイズがユーザーが気づく最小の違いであることがわかった。この意味は、2つのウェブサイトのVisAWI評価が0.46以上の違いがあったら、ユーザーは一方がもう一方よりも視覚的に魅力的だと感じる可能性が高いってこと。
ウェブサイトオーナーへの影響
ウェブサイトオーナーは、こうした研究から得た情報を使って自分のサイトを改善できるよ。目立つビジュアルの違いを狙うなら、設定された閾値を超える変更に焦点を当てるべきだね。例えば、あるウェブサイトの評価スコアが競合のスコアより0.5違ったら、ユーザーが気づくには十分な違いかもしれない。
でも、評価の違いが閾値より小さかったら、変更を実施する価値はないかも。ユーザーがその違いに気づかない可能性が高いからね。
研究からの重要な洞察
ビジュアル美学の影響: 良いビジュアルデザインは、ユーザー体験、意思決定、さらには購買行動にポジティブに影響するよ。
主観的に感じる違い: 研究では、7点スケールで約0.46の違いからユーザーが変化を感じ始めることがわかった。つまり、この数字より下の微妙な変化は、ユーザーの注意を引かないかもしれない。
文脈が重要: 一つの文脈で評価された違いが、別の文脈に直接適用されないこともある。例えば、ユーザーがニュースサイトを見る時の方がショッピングサイトよりも違いを強く感じるなら、文脈が認識に影響することを忘れちゃいけない。
ユーザー体験研究の役割
ユーザー体験研究は、ユーザーがウェブサイトとどのようにインタラクションするかを理解するために重要だよ。ユーザーの認識や好みに焦点を当てることで、研究者はウェブサイトオーナーがビジュアル美学を改善するための実用的な洞察を提供できるんだ。
ユーザー研究のプロセス
ユーザー体験研究は通常、いくつかのステップを含むよ:
目標を定める: 研究者は、ユーザーがビジュアル要素をどう認識するかを学ぶことを目指すとか、何を学びたいのかを明確にする必要があるよ。
研究のデザイン: ここで研究者は、データ収集方法を決めるよ。多くの場合、調査や参加者の観察を使うことが多いんだ。
データ収集: 参加者は様々なウェブサイトを評価したり、異なるバージョンを比較したりして、何が魅力的または魅力的でないかに対するフィードバックを提供するよ。
結果の分析: データを分析して、平均的な違いや傾向、ユーザーの態度を特定するよ。
発見を報告: 最後に、得られた洞察を利害関係者に伝えて、デザイン改善の基盤を提供するんだ。
ウェブサイトオーナーができること
ウェブサイトオーナーは、ユーザー体験の研究から得られた結果に基づいていくつかのステップを取ることができるよ:
ビジュアルデザインを向上させる: ユーザー体験を高める美学を目指して、設定された閾値を満たしたり超えたりするようにすること。
テストを続ける: デザインの変更を定期的に評価して、似たようなサイトに対して競争力を保つこと。
最新情報を保持する: ウェブデザインのトレンドは進化するから、ユーザーの好みやビジュアルトレンド、効果的なデザイン戦略について情報を持っておくことが重要だよ。
ユーザーを巻き込む: 訪問者から継続的にフィードバックを集めることで、ウェブサイトオーナーはオーディエンスをよりよく理解して、情報に基づいたデザイン選択ができるようになるよ。
結論
ビジュアル美学はウェブデザインにおいて重要な役割を果たしていて、ユーザーのエンゲージメントや満足度に影響を与えるんだ。ビジュアル評価の意味のある違いを測る能力は、ウェブサイトオーナーが情報に基づいたデザイン決定を下すのに役立つよ。気づきやすい違いの明確な閾値を設定することで、クリエイターは自分のサイトが競合とどう比較されるかを評価できるんだ。
ユーザー中心のデザインと研究からの洞察に焦点を当てることで、ウェブサイトオーナーは自分のサイトのビジュアル魅力を高めて、最終的にはより良いユーザー体験と成果を得ることができるよ。
タイトル: Is a Mean Difference of 0.46 Relevant? Towards Determining the Smallest Effect Size of Interest for Visual Aesthetics of Websites
概要: Imagine conducting a study to determine whether users rate the visual aesthetics of your website more positively than your competitors. To assess users' perceptions of both websites, you use a validated survey scale for visual aesthetics, and you observe a statistically significant difference in users' ratings of the visual aesthetics of the two websites of 0.5 on a 7-point Likert-type scale. However, determining whether such a difference is practically (and theoretically) meaningful is challenging. In this paper, I follow the procedure outlined in Anvari & Lakens (2021) to determine the smallest subjectively experienced difference in VisAWI-s ratings using an anchor-based method. A sample of N = 249 participants rated and compared screenshots of eight websites in an online survey. I determined an estimate of a population-specific mean difference of 0.4, or in POMP units 6.58%, which translates to a mean difference of 0.46 with the 7-point Likert-type scale of the VisAWI-s. These values suggest that differences in VisAWI-s scores exceeding these estimates, such as the 0.5 mentioned above, are likely noticeable and meaningful to users. However, the estimate of this smallest subjectively experienced difference is affected by the overall visual aesthetics rating of the stimuli used. Researchers can use this effect size to inform study design and sample size planning. Still, whenever possible, they should aim to determine a domain- and research-design-specific smallest effect size of interest.
最終更新: 2023-05-15 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2305.08945
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2305.08945
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://www.latex-project.org/lppl.txt
- https://www.prolific.co
- https://www.similarweb.com/
- https://www.abc.net.au/
- https://www.9news.com.au/
- https://www.smh.com.au/
- https://www.heraldsun.com.au/
- https://www.myer.com.au/
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- https://www.kogan.com/au/
- https://www.qualtrics.com
- https://osf.io/ceydz/?view_only=b2db0ee6feee4f719b36ad66fc6d7bcb