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ラゴスでの妊娠糖尿病の増加

調査によると、ナイジェリアのラゴスで妊婦の間に高いGDM(妊娠糖尿病)の発生率があることがわかった。

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ラゴスでのGDMスパイクラゴスでのGDMスパイク妊婦の間で妊娠糖尿病の率が急増してる。
目次

妊娠糖尿病GDM)は妊婦に影響を与える状態だよ。妊娠中に体が十分なインスリンを作れないと、高血糖になるんだ。このGDMの発症率は世界中でバラバラで、1%から28%の妊婦が影響を受ける可能性があるって報告されてる。特に低中所得国で多く見られて、母親と赤ちゃんの合併症のリスクを高めることもあるんだ。

アメリカでは、最近の研究で約9%の妊婦がGDMを抱えてるって推定されてる。ヨーロッパは少し低くて約5.4%。アフリカでは、レビューによると約14%の妊婦がGDMの可能性があることが分かってて、これはこの健康問題のグローバルな課題を増してる。ナイジェリアでは特に高い率が報告されてて、0.3%から35.9%で、アフリカでも特に高い国の一つなんだ。

GDMスクリーニングの重要性

全ての妊婦がGDMのスクリーニングを受けるのがめちゃくちゃ大事なんだ。妊娠中はこの状態を見つけて治療できる特別な時期だからね。早期介入は母子の両方にとって良い結果をもたらすし、将来的に2型糖尿病になるのを防ぐこともできるかもしれない。

スクリーニングの重要性があるにもかかわらず、GDMを特定する最良の方法や診断のための最も正確な基準には普遍的な合意がないんだ。国や医療施設によって、高血糖をチェックするために血液検査や尿検査などいろんな方法が使われているよ。最も信頼性のある方法は、経口ブドウ糖負荷試験OGTT)で、診断を確認するために使われることが多い。

アメリカでは、専門家たちは全妊婦にスクリーニングを受けることを推奨していて、これが多くの先進国や発展途上国でも使われている。ただ、低中所得国では検査のコストが障害になってることが多くて、スクリーニングの受け入れが低いこともあるんだ。

GDMのリスクファクター

GDMを発症する可能性を高める特定の要因があるんだ。だから、いくつかの健康組織は特定のリスクファクターを持つ女性だけがスクリーニングを受ける選択的なアプローチを提案してる。サハラ以南のアフリカの多くの医療施設では、この実践をチェックリストを使ってリスクのある女性を特定する形で行ってるんだけど、残念ながらリスクファクターを使ったスクリーニングでも、高リスクの人たちの中でGDMが見逃されることが多いんだ。

リスクファクターだけでスクリーニングするのが、初回訪問時の血糖値測定と同じくらい効果的かはまだ不明なんだ。各国でリスクを評価してスクリーニングを最適化するためのいくつかのモデルが発展しているよ。

研究の目的

この研究の焦点は、ナイジェリアのラゴスで妊婦のGDMの一般的な発生率を調べて、GDMを検出するための確立されたリスクファクターモデルの効果を評価することだったんだ。

研究の設定とデザイン

研究は、2021年の3月から12月にかけてナイジェリアのラゴスにある母子保健センターで行われた。このセンターは医療提供者のトレーニング施設としても機能していて、地域の妊婦向けのサービスを提供してるよ。

この研究には、妊娠24週から28週の女性が参加していて、参加同意を得た人たちが対象になった。既に糖尿病を持っている人や特定の薬を使用している人、複数妊娠の人は除外されたんだ。

参加者の権利と福祉が守られるように倫理的な承認も得られてるんだ。

サンプルサイズの計算

研究に必要な女性の数を決めるために、研究者はナイジェリアのGDMの発生率に関する前の研究からの推定を使ったんだ。統計的に強固な研究にするために、400人のサンプルサイズが決められたよ。

参加者のリクルートと手続き

研究を始める前に、医療スタッフに参加者のリクルート方法について知らせて教育したんだ。妊婦に声をかけて、研究に参加するようお願いしたよ。年齢、体重、高さ、医療歴、家族の糖尿病に関する情報を集めるために、アンケートを使ったデータ収集を行った。

最初に血液検査をして血糖値を測定した後、参加者は数時間の絶飲絶食の後にOGTTのために戻ってきた。OGTTでは甘い飲み物を飲んでもらって、その後に追加の血液サンプルを取ってグルコースレベルを確認したんだ。

GDMの診断基準

GDMは特定のガイドラインに基づいて診断されたよ。この研究で最も広く受け入れられている基準は国際的な健康組織からのものだった。テストされた臨床リスクスコアリングモデルは、年齢、体重、糖尿病の家族歴などのいろんな要因に焦点を当てているんだ。

結果

結果では、標準化されたテスト方法に基づいて19%の女性がGDMを持っていることが示された。これはラゴスで行われた以前の研究よりも高い数字で、GDMの症例が増加している可能性を示唆してるんだ。

研究では、いくつかの臨床リスクスコアリングモデルが多くの女性がGDMの検査を受けるべきだと提案していたけど、実際にその状態を持っているかどうかを正しく判断する精度は低かった。モデルは何例かを特定できたものの、リスクがない女性をリスクありと誤って識別してしまうことが多かったんだ。

GDMの発生率についての議論

ラゴスでのGDMの発生は懸念されていて、増加しているようだね。以前の研究では低い率が示されてたけど、増加は肥満やライフスタイルの変化に関連しているかもしれない。他の国の研究と比較すると、ラゴスの率はアメリカやいくつかのヨーロッパの国よりは高いけど、アジアの一部よりは低かったんだ。

これらの結果は、妊婦に対してGDMの定期的なスクリーニングが重要であることを強調してるよ。効果的なスクリーニング方法を確立して、全ての女性が検査を受けることができれば、GDMの影響を管理・軽減するのに役立つかもしれない。

スクリーニングモデルの精度

研究によると、GDMのリスクを評価するために使われたモデルは、状態を正確に診断するのにはあまり効果的ではなかったよ。条件を持っている人を識別できる感度と、持っていない人を除外できる特異性の両方を備えたツールを見つけることが、スクリーニングの効果を高めるためには必要なんだ。

結論

GDMの負担はナイジェリアのラゴスではかなり大きくて、リソースが限られた他の国と似たような状況だよ。現存の臨床リスクスコアリングモデルは、さらなる検査が必要な女性を特定するのに役立つけど、現状では単独のスクリーニングツールとしての精度は不足してる。

低リソース環境でも良いスクリーニング方法を開発する努力が必要だね。全ての妊婦が適切にGDMのスクリーニングを受けられれば、母親と赤ちゃんの健康的な結果につながるかもしれないよ。

オリジナルソース

タイトル: Accuracy of clinical risk factor-based models as a screening test for detecting gestational diabetes mellitus in a low-resource setting.

概要: Current World Health Organization guidelines recommend fasting 2-hour tests for all pregnant women, a strategy that is burdensome for patients as well as time and labor-intensive for health systems. There have been suggestions for the use of clinical risk factors-based models as alternatives. These have not been widely tested especially in low-resource countries. We aimed to determine the prevalence of GDM and the accuracy of clinical risk factor-based models as screening tools for detecting GDM. This was a prospective cohort study of consenting 400 pregnant women receiving antenatal care at a tertiary health facility in Lagos, Nigeria. All the study subjects were assessed for the risk of GDM using three different clinical risk-based models. They also had universal screening for GDM at 24-28 weeks gestational age using the gold standard 2-hour 75g Oral Glucose Tolerance Test (OGTT). Statistical analysis was done using the statistical package for social science version 24. The Receiver Operating Curve (ROC) was used to determine the accuracy of the risk factor-based models. The mean age of the subjects was 31.0 {+/-} 5.3 years. A total of 76 subjects met the IADPSG/WHO 2013 criteria giving a prevalence of 19.0%. According to the clinical risk scores by Naylor et al, Caliskan et al and Phaloprakarn et al, 340 (85%), 269 (67.3%) and 375 (93.8%) participants respectively had a risk score positive for GDM. If the study participants were selectively screened based on these models, between 71.1-96.1% of the women with GDM would have been identified and 6.3-32.8% of the women would not have performed the diagnostic test. The models had areas under the ROC that ranges between 51.6-52.9%. Conclusions: The prevalence of GDM is high and the clinical risk factor-based prediction models tested in this study could be used to stratify low-risk women out of diagnostic tests.

著者: Olayinka Senbanjo, F. M. Akinlusi, K. A. Rabiu

最終更新: 2023-07-16 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.14.23292690

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.14.23292690.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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