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気候変動が北極のアザラシの個体数を脅かしてる

海氷の減少が北極のアザラシの行動と繁殖を妨げてる。

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北極のアザラシが危険にさら北極のアザラシが危険にさらされてるてるんだ。気候変動がアザラシの個体数や生息地を乱し
目次

北極は気候問題の影響で大きな変化に直面していて、特に海氷については厳しい状況だよ。この海氷の減少は、繁殖や休息にこの氷を頼っているアザラシを含むいろんな動物に影響を与えてる。これらの変化がアザラシの個体数に与える影響はまだ完全には理解されていなくて、これらの動物がどのように適応するかを予測するにはもっと研究が必要なんだ。

アザラシにとっての海氷の重要性

休息や他の活動のために海氷に依存しているアザラシは、気候変動によって環境が変わることで特に脆弱になってる。リボンアザラシやスポッティドアザラシ、ヒゲアザラシなんかは、出産や子育て、古い毛を脱ぐためのプラットフォームとして海氷を使うことが多い。この海氷の融解はこれらの行動を変えてしまい、その影響についてはまだ多くの知識のギャップがあるんだ。

データの変動性と知識のギャップ

これらのアザラシが海氷の喪失にどう反応しているかについては情報が限られてる。アザラシの健康や数については研究されてるけど、場所によって事実が大きく異なることもある。この変動性のせいで、気候変動が異なるアザラシ種にどのように影響するかを特定するのが難しくなってる。健康、繁殖パターン、個体数についてのデータをもっと集めることが重要だよ。

より良い調査の必要性

アメリカの法律では、アザラシの個体数に関する正確なデータが求められている。だから、科学者たちはこれらのアザラシを効果的に数えるために、もっと航空調査を行う必要があるんだ。それをするには、アザラシが氷の上に出てくる方法やタイミングをよりよく理解する必要がある。以前の研究ではアザラシの分布や数に関するデータが集められていたけど、新しい取り組みはこの情報を基にしなきゃいけない。

アザラシ種ごとの異なる習性

アザラシの種類によって、海氷の上での行動は独特だよ。リボンアザラシは主に氷の上で休んで、陸にいる時間は少ない。一方、スポッティドアザラシやヒゲアザラシは時々陸でリラックスするけど、春や初夏には氷の上にいるのを好むんだ。リングアザラシはここでの焦点ではないけど、冬の間は氷上の雪穴を利用することもあるよ。

アザラシ行動研究のためのツール

アザラシの自然な生息地での直接観察は、その遠隔地のために難しいんだ。だから、アザラシの動きや休息行動をモニタリングするためにバイオロガーっていうデバイスが使われてる。このデバイスは、アザラシが水の外で過ごす時間を測るための重要なデータを提供してくれて、研究者たちが彼らの習性を理解するのに役立ってる。

アザラシ行動に関する過去の発見

過去の研究では、アザラシの行動におけるさまざまなパターンが示されてきた。例えば、いくつかの研究では、アザラシは晴れた日や特定の時間帯に休む可能性が高いことがわかったんだ。彼らは暖かい天候や風が弱い時に休むのを好むみたい。

ハウルアウト行動の分析の重要性

アザラシがいつ、なぜ氷の上に出てくるのかを理解することは、航空調査中に数えられるアザラシの数を推定するために重要なんだ。研究者たちは氷の上に休んでいるアザラシの割合と、まだ水の中にいるものの割合を把握する必要がある。これはバイオロガーから集めたデータの統計分析を通じて行われる。

研究の目的

この研究の目的は三つあった:

  1. 春におけるアザラシのハウルアウト行動の基準を確立する。
  2. 航空カウントに利用できるアザラシの数を推定する方法を改善する。
  3. ハウルアウトのタイミングが年ごとにどのように変わるか、そしてこれらの変化が季節的な海氷の状態に関連しているかを調査する。

データ収集のプロセス

この研究のデータは、2005年から2021年の間に北極地域のアザラシに取り付けられたバイオロガーから収集された。アザラシは捕獲され、デバイスは彼らの背中やひれに取り付けられた。収集されたデータは、特定の時期における彼らのハウルアウト行動についての洞察を提供したんだ。

ハウルアウト行動の観察

研究者たちは、出産や脱毛に関連したアザラシの活動にとって重要な期間である3月から7月の間にデータを集めることに焦点を当てた。バイオロガーは、アザラシが水の外で過ごす時間を計測して、その時期の行動をよりよく理解するための情報を収集した。

天候変数とアザラシの行動

いくつかの天候要因が分析され、アザラシのハウルアウトの確率にどのように影響を与えるかが検討された。これには温度、風速、気圧、降水量が含まれた。暖かい温度と低い風速が、アザラシが氷の上で休む可能性を高めることがわかったんだ。

データの分析

統計分析のために、研究者たちはアザラシのハウルアウト行動のパターンを理解するために高度なモデリング技術を適用した。このアプローチは、アザラシが海氷の上でいつどのようにハウルアウトするかに対する年齢、性別、天候条件などのさまざまな要因の影響を示すのに役立ったんだ。

アザラシの行動に関する結果

研究は、春が進むにつれてすべてのアザラシ種が一般的にハウルアウト行動を増加させることを明らかにした。彼らは5月と6月初めにピーク活動に達し、その後再び減少する傾向がある。このパターンは、重要なライフステージの間の既知の行動と一致していて、アザラシはこの季節に効果的に海氷を利用していることを示唆しているよ。

各アザラシ種に関する具体的な発見

ヒゲアザラシ

ヒゲアザラシは、昼間に2回の活動ピークを示す異なるハウルアウトパターンを持っていて、1回は昼過ぎ、もう1回は真夜中頃に多い。彼らは他のアザラシ種に比べてハウルアウトする可能性が低いかもしれないけど、それは生態的なニーズや行動の違いによる可能性があるんだ。

リボンアザラシ

リボンアザラシは、4月にハウルアウト行動が明確に増加し、5月下旬または6月初旬にピークを迎える。彼らのハウルアウトのタイミングは年齢によって変わるみたいで、若いアザラシは大人よりも早くハウルアウトする傾向がある。天候、特に温度や風が彼らの行動に大きく影響しているんだ。

スポッティドアザラシ

スポッティドアザラシは、リボンアザラシに比べてハウルアウトシーズンが長く、特定の時間帯にあまり依存しない。リボンアザラシのように、年齢や性別のクラスによってハウルアウト行動にバリエーションがあって、成人のオスが春により活発になることが多いよ。

天候がハウルアウト行動に与える影響

天候はスポッティドアザラシとリボンアザラシのハウルアウト行動に顕著な影響を与えていて、風が強くない時や温度が高い時にハウルアウト活動が増えることがわかった。これは、好ましい天候条件が航空調査中に氷の上で休んでいるアザラシの数を増やすかもしれないことを示唆してる。

年ごとの変動の観察

年ごとのハウルアウト行動の違いを観察することは、アザラシが変化する環境条件にどう適応しているかを理解するのに重要なんだ。この研究では、特にスポッティドアザラシのハウルアウトのタイミングに変動が見られたので、最大の海氷の範囲のような要因もこの行動に影響を与えるかもしれないことが示されたよ。

個体数推定への影響

この研究は、航空調査中に数えられるアザラシの数が変動することを考慮に入れたより良い個体数推定の必要性を強調しているんだ。天候、ハウルアウトタイミング、他の要因が考慮されない場合、個体数の推定の精度に大きな影響を与える可能性があるんだ。

結論

北極の気候と海氷の変化は、この環境を頼りにしているアザラシの個体数にとって重大な課題を提起している。この研究はアザラシの行動を理解することの重要性と、彼らの個体数を推定するためのより正確な方法の開発が必要だってことを強調している。気候変動がこれらの種に与える影響をモニタリングし、十分に保護されるようにするためには、引き続き研究が重要だよ。

オリジナルソース

タイトル: Spring haul-out behavior of seals in the Bering and Chukchi seas

概要: Ice-associated seals rely on sea ice for a variety of activities, including pupping, breeding, molting, and resting. In the Arctic, many of these activities occur in spring (April - June) as sea ice begins to melt and retreat northward. Rapid acceleration of climate change in Arctic ecosystems is therefore of concern as the quantity and quality of suitable habitat is forecast to decrease. Improved estimates of seal population abundance are needed to properly monitor the impacts of these changes over time. In this paper, we use hourly percent-dry data from satellite-linked bio-loggers deployed between 2005 and 2021 to quantify the proportion of seals hauled out on ice. This information is needed to accurately estimate abundance from aerial survey counts of ice-associated seals (i.e., to correct for the proportion of animals that are in the water while surveys are conducted). In addition to providing essential data for survey availability calculations, our analysis also provides insights into the seasonal timing and environmental factors affecting haul-out behavior by ice-associated seals. We specifically focused on bearded (Erignathus barbatus), ribbon (Histriophoca fasciata), and spotted seals (Phoca largha) in the Bering and Chukchi seas. Because ringed seals (Phoca (pusa) hispida) can be out of the water but hidden from view in snow lairs analysis of their availability to surveys requires special consideration; therefore,they were not included in this analysis. Using generalized linear mixed pseudo-models to properly account for temporal autocorrelation, we fit models with covariates of interest (e.g., day-of-year, solar hour, age-sex class, wind speed, barometric pressure, temperature, precipitation) to examine their ability to explain variation in haul-out probability. We found evidence for strong diel and within-season patterns in haul-out behavior, as well as strong weather effects (particularly wind and temperature). In general, seals were more likely to haul out on ice in the middle of the day and when wind speed was low and temperatures were higher. Haul-out probability increased through March and April, peaking in May and early June before declining again. The timing and frequency of haul-out events also varied based on species and age-sex class. For ribbon and spotted seals, models with year effects were highly supported, indicating that the timing and magnitude of haul-out behavior varied among years. However, we did not find broad evidence that haul-out timing was linked to annual sea-ice extent. Our analysis emphasizes the importance of accounting for seasonal and temporal variation in haul-out behavior, as well as associated environmental covariates, when interpreting the number of seals counted in aerial surveys.

著者: Josh M London, P. B. Conn, S. M. Koslovsky, E. L. Richmond, J. M. Ver Hoef, M. F. Cameron, J. A. Crawford, A. L. Von Duyke, L. Quakenbush, P. L. Boveng

最終更新: 2024-03-29 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.04.07.487572

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.04.07.487572.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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