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# 物理学# 流体力学

乱流キャノピー流におけるペア散逸

この研究は、乱流キャノピー流の中で粒子がどのように動くかを調べてるよ。

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乱流と粒子の動き乱流と粒子の動きるかを調査中。乱流が粒子の分離と拡散にどのように影響す
目次

キャノピー流は地球の大気の下層部分で発生し、環境や経済の観点から重要なんだ。この流れは、汚染物質や種子みたいなさまざまな物質が環境の中でどのように広がるかに影響を与える。風が木や建物(障害物)とぶつかると、乱流が生じるんだ。これは力や方向が異なる混沌とした空気の流れのこと。

ペア分散の重要性

ペア分散は、近くにいた2つの粒子が時間とともにどう動くかを見てるんだ。この動きは、物質が乱流に放出された後、特定のエリアにどれだけ濃縮されるかを決めるのに重要。たとえば、ウイルス粒子や汚染物質が空気中に放出されると、その分散がどれだけ早く広がるか、そしてどれくらいの濃度になるかに影響を与える。

過去50年の研究では、キャノピー流がどのように機能するかについて多くの洞察が得られた、特に風と大きな障害物の相互作用が乱流を生むという点で。乱流は流れの速度や方向の不均一さが特徴で、穏やかな空気とは異なるユニークな環境を作り出す。

キャノピー流の特徴

キャノピー流には、空気と地面の大きな物体との相互作用から生じる独特の特徴がある。風がこれらの障害物にぶつかると、風が遅くなり、不均一な乱流が生まれる。この乱流には2つの主な源がある:

  1. シアー生成:キャノピーの上部で、風が速く、地面近くの遅い空気と相互作用することで発生する。

  2. ウェイク生成:障害物(木など)の後ろで、空気が複雑なパターンで動くことを強いられ、小さなスケールで乱流を生成する。

これら両方の要素が全体の乱流に寄与し、粒子の動きに影響を与えるユニークな流れのパターンを生む。

キャノピー流を理解するためのモデル

これらの流れを研究するために、科学者たちはしばしば数学的モデルを使う。一つの一般的なアプローチは、粒子が乱流の中でどう振る舞うかをシミュレートすること。これらのモデルでは、通常、粒子が乱流に沿って移動する様子を追うんだ。これらのモデルは役立つけど、挑戦もある。

たとえば、一つの難しい点は、一人でない粒子、つまりペアが互いにどう動くかを理解すること。これまでの研究は主に単体の粒子に焦点を当ててきたけど、ペアの行動を見ないと、物質の広がりを深く理解するのは難しい。

ペア分散を研究する私たちのアプローチ

私たちの研究では、風洞実験を行ってカスタマイズされたキャノピー流を作った。高性能のイメージング技術を使って、これらの流れの中で粒子がどのように相対的に動くかを追跡した。

特に、障害物の間の小さなスケールに注目して、ペア分散が最も関連するところを調べた。このアプローチを通じて、特にキャノピーがあることで乱流が不均一になる環境でのペア分散の働きを理解することを目指した。

地元アイソトロピーに関する発見

私たちの研究の一つの重要な発見は、ペア分散が小さなスケールでは局所的にアイソトロピックであるということ。つまり、これらのスケールでは、粒子の動きが特定の方向を強く好むことはないんだ。ペアが互いに離れる様子を見たとき、全方向での動きが一般的に一貫していることが分かった。これは理論的予測とも一致してる。

非常に小さなスケールでは、乱流が一部のアイソトロピーの回復を可能にするように働いていることを観察した。つまり、乱流の混沌とした性質は、ペアの動きの方向バイアスを大きく生むことはなかった。

見られた弱い異方性

私たちの測定では、主にアイソトロピックな振る舞いが示されたけど、粒子間にわずかな速度や方向の違いがあることを示す弱い異方性も見られた。しかし、この異方性は強くはなく、高さや粒子の初期の距離みたいな要因によって変わった。

この弱い異方性は、乱流が混沌としていても、粒子が時間とともに離れる際に大きな違いを生まないことを示唆してる。最も顕著な要因は、流れが粗さの要素とどのように相互作用したかに関連する横の動きだった。

時間の変化を測定する

粒子が時間とともに離れていく様子を分析した。最初、2つの粒子が近くにいると、直線的に動く傾向があった、これを「弾道的」と呼んでる。しかし、時間が経つと、分離のダイナミクスが変わり、より複雑になることが分かった。

ある期間が経つと、粒子は初期の分離のスケールと乱流の特性の両方に依存した動きをし始めた。この移行段階は、粒子が分離し始めた後、どのように広がり続けるのかを理解するために重要なんだ。

分離率を理解する

私たちは分離の起こる速度も測定した。非常に近くから始まった粒子の場合、時間とともに分離距離が顕著に増加した。この加速は、特定の条件下ではペア分散が超拡散的になり、粒子が古典的な拡散理論に基づいて予測されるよりも早く離れていくことを示している。

初めから大きな分離を持っていた粒子については、変化はあまり目立たなかった。彼らは標準的な拡散プロセスで期待されるような、より一定の分離率を保つ傾向があった。

環境モデルへの影響

私たちの発見は、特に大気中で汚染物質や他の物質がどのように広がるかを理解する上で、環境モデルに重要な影響を持つ。ペア分散のダイナミクスを研究することで、これらの物質が乱流の中で放出されたときに、どれだけ早く、またどれだけ広く広がるかをより良く推測できるようになる。

実用的な応用として、私たちの結果を使って、都市環境や木々のような自然の源から広がる汚染物質がどのように振る舞うかを予測するモデルを発展させる手助けができる。

結論

まとめると、私たちの研究は乱流キャノピー流におけるペア分散の複雑なダイナミクスに光を当ててる。これらの流れの中で粒子がどのように相互作用するかを詳しく調べることで、自然環境における乱流の振る舞いに対する理解が深まった。

この研究は、汚染物質の分散モデルを洗練させるための将来の研究の基盤を提供し、流れのダイナミクスと環境プロセスとの複雑な関係を理解する手助けになる。これらの現象の探求を続けることで、私たちは空気の質や生態系の健康に関する課題により良く対処できるようになるんだ。

オリジナルソース

タイトル: On local isotropy and scale dependence of pair dispersion in turbulent canopy flows

概要: Canopy flows in the atmospheric surface layer play important economic and ecological roles, governing the dispersion of passive scalars in the environment. The interaction of high-velocity fluid and large-scale surface-mounted obstacles in canopy flows produces drag and causes intense, inhomogeneous, and anisotropic turbulence. In this work, we focus on the turbulent dispersion of passive scalars by studying the ``pair dispersion'' - a statistical measure of relative motion between particles. We analyze the results of a 3D-PTV experiment in a wind tunnel canopy flow, focusing on small scales. We confirm the existence of local isotropy of pair dispersion at scales smaller than a characteristic shear length scale $L_\Gamma=(\epsilon/\Gamma^3)^{1/2}$, where $\epsilon$ and $\Gamma$ are the mean dissipation rate and shear rate, respectively. Furthermore, we show that pair dispersion in this locally isotropic regime is a scale-dependent super-diffusive process, similar to what occurs in homogeneous isotropic turbulent flows. In addition, we measure the pair relative velocity correlation function, showing that its de-correlation occurs in the locally isotropic regime, and discuss the implications of this observation for modeling pair dispersion. Thus, our study extends the fundamental understanding of turbulent pair dispersion to the anisotropic, inhomogeneous, turbulent canopy flow, bringing valuable information for modeling scalar dispersion in the atmospheric surface layer.

著者: Ron Shnapp, Alex Liberzon, Yardena Bohbot-Raviv, Eyal Fattal

最終更新: 2023-06-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2306.06463

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2306.06463

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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