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# 健康科学# 神経学

新しい方法でパーキンソン病の脳の経路を追跡

新しい方法がパーキンソン病の認知問題に関連する脳の経路の追跡を改善したよ。

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パーキンソン病の脳経路を追パーキンソン病の脳経路を追跡する脳の経路トレースを強化する。新しい方法がパーキンソン病の研究のための
目次

パーキンソン病(PD)は、障害や最悪の場合死に至る状態で、他の脳疾患よりも急速に増加してるんだ。PDの主な症状、たとえば動きが遅くなったり、硬直したり、震えたりするのは、脳内のドパミンレベルを上げる薬で治療できる。でも、思考や記憶の問題に対する治療法は、あんまり効果がないか、利用できないことが多いんだ。

この認知機能の問題に関係する重要な脳のエリアが、メイニャート核(NBM)なんだ。NBMは、注意や記憶に大事な役割を果たしてて、PDの人にはしばしば影響が出るところなんだ。研究によると、NBMを深部脳刺激(DBS)で刺激すると動物の認知機能が改善される可能性があるけど、人間の結果はばらついてる。研究者たちは、NBMに関連する白質の経路をターゲットにするのが、運動症状と一緒に認知の問題対処にもっと効果的かもしれないと考えてる。

NBMの認知機能における重要性

NBMは注意や高度な思考を必要とする作業に大事で、PDでは早期に退化することが多いんだ。これが将来的な認知の低下を予測することになるから、動きに問題が出る前からサインが出てることがあるんだ。研究では、NBMだけでなく、そこからの接続も認知機能に影響を与えることが示されてる。NBMからの主な経路は2つあって、一つは脳の前方と側面に行き、もう一つはもっと内部に行くんだ。

これまでの研究では、これらの経路の変化が認知問題が明らかになる前から検出できることが示されてる。でも、既存のDBSに関する研究のほとんどは、主にNBM自体を刺激することに焦点が当てられていて、改善の結果がばらついてるんだ。

より良い研究方法の必要性

現在のNBMの経路を特定する方法は、少数の死後脳からの脳画像を使った自動化システムに依存してるから、その信頼性に疑問があるんだ。NBMとその経路をもっと正確に特定できる方法が必要で、特に脳の変化によってバリエーションが出るかもしれない生きてる患者に対してね。

いくつかの研究者は、NBMに関連する脳領域を手動で示そうとしたけど、NBMの経路に特化したものではなかったんだ。だから、新しくてパーソナライズされた方法を開発して、NBMの外側の経路を再構築し、DBSの計画の改善に役立てる必要があるんだ。

研究の目的

この研究の目的は、異なるタイプの脳画像を使ってNBMの外側の経路を追跡する新しい方法を作ることだった。既存の自動化された方法と比較したり、異なる研究者間での一貫性をチェックしたり、臨床スキャンとの性能を確認したりして、この方法の信頼性をテストしたかったんだ。

参加者

研究の最初の部分では、健康な若者を対象に新しい方法をテストしたんだ。参加者は年齢、メンタルヘルスの履歴、テスト中の注意力を基準に厳選された。合計で37人の参加者がいたよ。

次の部分はPDの人に焦点を当てた。PDを最低でも2年間生活してきた21人の個人と協力した。彼らは注意深く監視されていて、軽度の認知問題があったけど、研究中はPDの薬を服用していなかったんだ。

最後に、別の深部脳刺激の研究に参加している5人のPD患者も含めた。これらの人たちも医療歴と現在の健康状態に基づいて厳選されたんだ。

MRIスキャン

全ての参加者はMRIスキャンを受けた。これは脳の詳細な画像を得る安全な方法なんだ。具体的なエリアや経路を特定するのに役立つ高解像度の画像を含む異なるタイプのスキャンが使用された。

健康な若者のMRIは先進的な機械を使って行われて、非常に詳細な画像が得られた。PDグループのスキャンも、できるだけ明確な画像を得るために厳密なガイドラインに従って行われた。臨床スキャンも実施されたけど、これらは一般的に技術的な制限から質が低かった。

トラクトグラフィー法

MRIデータを取得した後、その経路を視覚化するために処理する必要があった。画像の問題を修正し、脳の繊維の構造を理解するためにモデルをフィットさせるソフトウェアを使用した。

私たちの方法では、特定の脳領域を手動でアウトライン化してから、NBMの経路を追跡した。手動の方法と自動のバージョンを比較して、どちらがより信頼性のある結果を得られるかを見た。

結果

手動と自動の方法の比較

健康な若者でのテストでは、手動の方法が自動アプローチよりも良い信頼性を示した。結果は、私たちの手動追跡がNBMとその経路のより一貫したアウトラインを生成したことを示してる。これは、私たちの方法が研究や臨床への応用においてより効果的かもしれないことを示唆しているんだ。

研究者間の信頼性

次に、異なる研究者がPDの画像を使って私たちの手動法で類似の結果を得られるか確認した。信頼性は非常に高く、研究者たちは互いの発見を効果的に再現できることが示された。これは、私たちの方法が異なるユーザー間で一貫した結果を生むことができることを意味しているんだ。

臨床スキャンでのパフォーマンス

最後に、PD患者の臨床スキャンでの方法の効果を評価した。全体的に信頼性は高かったけど、いくつかのケースでは経路を正確に再現できなかった。これは、以前に使った高解像度画像と比較して、質の低いスキャンの技術的制限から来てる可能性が高いんだ。

結論

私たちの研究は、NBMの外側の経路を追跡する新しいパイプラインを成功裏に開発し、既存の自動化された方法より信頼性のあることを示した。この新しい方法は、老化や神経疾患における認知機能の研究を強化することができる。さらに、NBMに関連する問題に対処するためのDBS手術の計画にも役立つかもしれない。

いくつかの限界はあるけど、特に画像の質のバリエーションがあるものの、私たちの発見はPD患者の認知問題を理解して治療するための個別化アプローチの重要性を示してる。方法を進化させることで、脳の構造や機能を調べるためのより良いツールを提供でき、最終的には神経疾患に影響を受けた人々のための改善された治療につながるだろう。

オリジナルソース

タイトル: An Individualized Tractography Pipeline for the Nucleus Basalis of Meynert Lateral Tract

概要: BackgroundAt the center of the cortical cholinergic network, the nucleus basalis of Meynert (NBM) is crucial for the cognitive domains most vulnerable in PD. Preclinical evidence has demonstrated the positive impact of NBM deep brain stimulation (DBS) on cognition but early human trials have had mixed results. It is possible that DBS of the lateral NBM efferent white matter fiber bundle may be more effective at improving cognitive-motor function. However, precise tractography modelling is required to identify the optimal target for neurosurgical planning. Individualized tractography approaches have been shown to be highly effective for accurately identifying DBS targets but have yet to be developed for the NBM. MethodsUsing structural and diffusion weighted imaging, we developed a tractography pipeline for precise individualized identification of the lateral NBM target tract. Using dice similarity coefficients, the reliability of the tractography outputs was assessed across three cohorts to investigate: 1) whether this manual pipeline is more reliable than an existing automated pipeline currently used in the literature; 2) the inter- and intra-rater reliability of our pipeline in research scans of patients with PD; and 3) the reliability and practicality of this pipeline in clinical scans of DBS patients. ResultsThe individualized manual pipeline was found to be significantly more reliable than the existing automated pipeline for both the segmentation of the NBM region itself (p0.6) and intra-rater (mean Dice coefficient >0.7) reliability across runs. Finally, the pipeline was shown to be highly reliable within the clinical scans (mean Dice coefficient = 0.77). However, accurate reconstruction was only evident in 7/10 tracts. ConclusionWe have developed a reliable tractography pipeline for the identification and analysis of the NBM lateral tract in research and clinical grade imaging of healthy young adult and PD patient scans.

著者: Helen M Bronte-Stewart, R. A. Crockett, K. B. Wilkins, M. Zeineh, J. McNab, J. Henderson, V. Buch

最終更新: 2023-09-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.31.23294922

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.31.23294922.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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