老化と病気におけるメチル化の役割
メチル化の変化が老化や健康状態に与える影響を調べてる。
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老化は深刻な健康問題のリスクを高める大きな要因だよ。心臓病、癌、2型糖尿病(T2D)なんかは、年を取ることに関連してることが多い。体が老化する一つの方法は、DNAの変化を通じて遺伝子の表現に影響を与えることなんだ。この変化のことをエピジェネティック変化って呼ぶんだけど、特定の場所でのメチル化レベルの変動が含まれてる。科学者たちは、こうした変化を基に個人の生物学的年齢を推定するエピジェネティッククロックってツールを作ったんだ。喫煙や不健康な食生活みたいな習慣は、こうしたクロックが示す老化プロセスを加速させることがあるんだよ。ストレスも生物学的年齢を早めるけど、ストレスから回復すればその影響を逆転させることもできるんだ。興味深いことに、特に共通の血液システムにおける異なる年齢層の研究で、老化した組織と若い組織が互いに影響を与え合って生物学的年齢を下げることが示されてるんだけど、その理由はまだ完全には理解されてないんだ。
エピジェネティック老化理論
エピジェネティック理論は、エピジェネティック情報の喪失が遺伝子の表現に変化をもたらし、細胞が正常に機能しなくなることがあると提案してる。この情報の喪失が老化の駆動要因になってる可能性があるんだ。いくつかの研究がこの考えを支持していて、若い遺伝子の表現パターンが年を取るにつれて減少することを示してるけど、他の研究はあまり明確じゃない。けど、個々の細胞を調べると、遺伝子調節の変化は老化とともに一般的に見られることがわかるんだ。
医療診断とメチル化パターン
従来、医者は症状や既知の病気に基づいて健康問題を診断してきた。特定のメチル化パターンが特定の医療状態を示すことができるんだけど、これらのパターンは通常、既知の健康問題のある人々のグループを比較することで観察される。最近の研究では、特定の組織が年齢とともにメチル化パターンを変える様子が、慢性腎疾患(CKD)、肝疾患、T2D、さらには皮膚の紫外線による損傷などの特定の病気を予測できることがわかったんだ。重要なのは、これらの変化がランダムじゃなくて、異なる組織間で共通のエピジェネティック情報の喪失を示唆してるってこと。これが多くの病気に共通する特徴を示してるんだ。
組織におけるユニークなメチル化サイトの特定
これらのユニークなメチル化サイトを特定するのは複雑で、病気や組織によって異なることがある。研究によると、腎臓組織の特定のサイトは、CKDが進行するにつれて常に共通のパターンに向かう傾向があるんだ。異なる組織を横断する大規模なデータセットを分析することで、多くの組織にユニークなメチル化パターンがあることが見つかったんだ。例えば、調査した30の組織のうち、23はユニークなサイトを持っていて、胎盤がその中で最も多くのサイトを示してた。
CKDに関連するメチル化サイトのマッピング
腎臓組織を研究すると、ユニークなメチル化サイトがCKDの進行と強い関連を示した。研究者たちは主成分分析(PCA)という手法を使って、病気のレベルに基づいてサンプルを視覚的に分けたんだ。この分析は、ユニークなメチル化サイトが腎臓の健康を研究するための信頼できるマーカーになることを示唆してる。
他の病気におけるエピジェネティック情報の喪失
肝臓におけるメチル化パターンの変化も、エピジェネティック情報の喪失を示すことがあるよ。肝臓は治癒能力が高いことで知られていて、年齢に関連する変化の影響を受けにくいかもしれない。だけど、人が年を取るにつれて肝機能は低下して、年齢と肝疾患の重症度の関係が明らかになってくる。研究者たちは、さまざまな肝疾患に関連するメチル化変化の顕著なパターンを観察して、非アルコール性脂肪肝疾患(NAFLD)などの肝疾患のサンプルの組み合わせをレビューしたんだ。多くの肝臓特異的メチル化サイトが共通のパターンに戻る傾向を示し、疾患の進行を示していることがわかった。
興味深いことに、年齢が肝機能に影響を与えるにもかかわらず、健康な肝臓と病気の肝臓のサンプルの分析では、年齢だけでは明確な分離が見られなかった。むしろ、性別がこれらの結果に大きな役割を果たしているようだった。
2型糖尿病におけるメチル化変化
2型糖尿病の場合、膵臓が大きく影響を受ける。研究者たちは、糖尿病患者と健康な人の膵臓サンプルにおけるメチル化パターンを調べ、多くのサイトが糖尿病における期待される基準から逸脱していることを発見したんだ。これは、糖尿病に関連する膵臓の変化が強いことを示唆してるよ。この研究は、糖尿病における脂肪組織(脂肪)の役割も探求して、内臓脂肪(VAT)ではT2D患者において古いメチル化パターンが有意に上昇し、皮下脂肪(SAT)はあまり変化しなかったことがわかった。
自閉症とメチル化
自閉症は、主に社会的相互作用やコミュニケーションに影響を与える発達障害で、症状は幼少期に現れる。研究者たちは、自閉症の人々にエピジェネティック情報の喪失が起こるかどうかを調査した。脳には多くのユニークなメチル化サイトがあるけど、分析すると、これらのサイトは肝臓や腎臓疾患で見られるような情報の喪失の重要なパターンを示さなかったんだ。これは、メチル化における情報の喪失がすべての状態に普遍的に適用されるわけではないことを示唆しているんだ。
環境ストレスがメチル化に及ぼす影響
皮膚は、紫外線などの外部ストレス因子からのバリアとして機能するんだ。紫外線への曝露は、光老化として知られる変化を引き起こす。研究では、日光にさらされる環境ストレスがメチル化の変化を引き起こすかどうかを探求した。日光に曝露された皮膚と保護された皮膚のサンプルを比較した結果、特に皮膚の表皮(外層)において情報の喪失の証拠が見つかったんだ。
老化とエピジェネティック変化
エピジェネティック老化理論は、エピジェネティック情報の喪失が老化に寄与することを主張してる。年を取るにつれて、さまざまな組織の機能が低下し、いくつかの病気で見られる劣化と一致する。研究では、特に脳や腸の組織で、老化の過程で特定のユニークなエピジェネティックサインが失われるかどうかを探った。彼らは、特定のユニークなエピジェネティックサインが年齢とともに劣化することを発見し、老化とメチル化の変化との関連を強調したんだ。
組織特異的メチル化の分析
ユニークなメチル化サイトがどのように機能するかを調べるために、研究者たちはさらなる分析を行った。彼らはこれらのサイトが遺伝子調節に重要な組織特異的エンハンサーに相関していることを発見したんだ。特定の病気が進行すると、これらのサイトはよりメチル化される傾向があり、組織のプロファイルと体の他の組織のプロファイルがより似る可能性があるんだ。
細胞の種類とメチル化変化
研究者たちは、特定の細胞タイプ内でメチル化の変化が起こるかどうかも調べた。脳のサンプルの分析では、神経細胞が年を取るにつれて平均に回帰する一方で、グリア細胞はこのトレンドに従わなかったんだ。実際、グリア細胞は平均から逸脱していて、異なる細胞タイプが老化や健康状態に対して異なる反応を示すことを示しているんだ。
メチル化データの診断可能性
メチル化パターンの変化が観察される中で、研究者たちは病気診断におけるその可能性を考えてる。彼らは、メチル化データを分析するだけで、健康な臓器と病気の臓器を高い精度で区別できたんだ。これは、メチル化データがさまざまな臓器の状態について貴重な洞察を提供でき、早期の診断や治療の提案に役立つ可能性があることを示唆しているんだ。
限界と今後の方向性
期待できる発見があったにもかかわらず、研究には限界があった。主にバルク組織サンプルに焦点を当てていて、細胞レベルで発生している微妙な変化が見えにくくなってる可能性がある。例えば、特定の細胞タイプでの変化が、より豊富な細胞タイプによって隠されているかもしれないんだ。それに加えて、個々のメチル化パターンが時間とともにどのように変化するかを調べる縦断的研究が必要で、エピジェネティック情報の喪失についてより深い洞察が提供されることが期待されているんだ。
結論
老化や病気がDNAにメチル化パターンを通じてどのように影響を与えるかを理解することは、健康や長寿について新しい視点を提供してくれるよ。慢性疾患から環境ストレスに至るまで、エピジェネティック情報の喪失は、時間とともに私たちの体がどのように適応するかについて懸念を抱かせるものだ。今後の研究が、この知識が病気予防や治療の革新につながるメカニズムを解明するために重要なんだ。
タイトル: Epigenetic information loss is a common feature of multiple diseases and aging
概要: Aging is a major risk factor for a plethora of diseases. The information theory of aging posits that epigenetic information loss is a principal driver of the aging process. Despite this, the connection between epigenetic information loss and disease has not been thoroughly investigated. Here, we analyzed tissue-unique methylation patterns in healthy and diseased organs, revealing that for several diseases these patterns degrade, regressing to a mean form. We interpret this as epigenetic information loss, where tissue-unique patterns erode. Information loss is not limited to diseases. Age-related erosion of unique methylation patterns was observed in some tissues and cells, while other tissues and cells diverged away from the mean. Our findings demonstrate that analyzing methylation patterns in tissue-unique sites can effectively distinguish between patients and healthy controls across a range of diseases, and underscore the role of epigenetic information loss as a common feature in various pathological conditions. O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=191 SRC="FIGDIR/small/539727v3_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (27K): [email protected]@d214c7org.highwire.dtl.DTLVardef@52425forg.highwire.dtl.DTLVardef@839011_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG O_FLOATNOGraphical abstractC_FLOATNO Tissue unique methylation pattern regress toward the mean upon disease. A single methylation site, showing low methylation in the liver and high in every other tissue, becomes more methylated in diseased livers. C_FIG
著者: Daniel Zvi Bar, N. Sagy, C. Chang, M. Gal
最終更新: 2024-04-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.07.539727
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.07.539727.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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