中国人向けの新しい心血管疾患リスク計算機
中国の患者のCVDリスク評価を改善するための専門ツールが目指されてる。
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目次
心血管疾患(CVD)は、心臓発作や心不全などの深刻な健康問題だよ。これらの疾患は、世界中で死亡や病気の主要な原因になってるんだ。医者が患者のCVDリスクをすぐに評価できるように、リスク計算機が使われてるんだ。これらのツールはリスクの推定をして、一次医療や二次医療の意思決定をサポートしてる。
人気のリスク計算機
CVDの可能性を評価するためのよく知られたリスク計算機がいくつかあるよ。例えば:
- ASCVDリスク推定器(アメリカ心臓協会が開発)
- フレーミンガムリスクスコア
- QRisk3
他にもレイノルズリスクスコアや特定の人々のために開発されたさまざまなモデルもあるけど、最近の研究までは中国系の個人専用の計算機がなかったのが目立つね。
中国人の研究
2020年以降、中国系の人々におけるCVDのリスク要因を理解するための研究が進んでるんだ。研究者たちは血圧、コレステロール値、血糖値などの要因を詳しく調べて、これらの数値の時間的変動も考慮したんだ。この研究は、心臓発作や脳卒中、心不全、さらには不安や骨折といった他の健康問題のリスクモデルをもっと良くすることを目指してた。
目指してたのは、高度な技術である人工知能(AI)を使って予測精度を向上させること。中国系の人々専用のCVDリスクモデルに関する最初の出版物は他の研究チームから出てきたんだ。これらのモデルをさらに進化させるために、最近PowerAI-CVDという新しいツールが開発された。これは、中国の人々専用に検証された初のAIサポートモデルだよ。
PowerAI-CVDの仕組み
PowerAI-CVDは、2000年から2003年にかけて香港の中国人患者が家庭医学クリニックを訪れた際の広範な歴史的データを使って設計されたんだ。このデータには、心臓発作、心不全、脳卒中、そして「主要有害心血管イベント」という複合結果に関する20年分のフォローアップ情報が含まれているよ-1年、3年、5年、10年、20年のさまざまな時点で。
AIは予測能力を大幅に向上させることができるけど、医者が日常的に使うのが難しい複雑なアルゴリズムを作っちゃうこともあるんだ。一方で、シンプルなウェブベースの計算機は、臨床現場で医療提供者が簡単に使えるんだ。
新しいリスク計算機の開発
2020年に、研究者たちは中国系患者の重症COVID-19を予測するためのリスク計算機を開発して、これを医療従事者に無料で提供したんだ。それを基に、新しい計算機が開発されて、以前のCOVID-19感染やCOVID-19ワクチン接種といった新しい要因を心血管リスク評価に組み込んだんだ。
研究の承認とデータ収集
新しいリスク計算機を導く研究は、関連する倫理審査委員会から承認を得たよ。これは、香港病院管理局が管理している電子健康記録から収集した患者データを分析したもので、公立病院や外来クリニックからの情報が豊富に提供されたんだ。
研究には、2000年1月から2003年12月の間に家庭クリニックを訪れた患者が含まれてた。30日以内に亡くなった人や18歳未満の人は除外されたよ。年齢、性別、血圧、糖尿病や高血圧などの既存の病気に関するさまざまな臨床情報が収集された。
主な発見と統計分析
この研究の主な目標は、フォローアップ中に主要有害心血管イベントのケースを特定することだったんだ。結果として、多くの患者が中央値16年以上のフォローアップ期間中にそういったイベントを経験したことが示された。研究者はさまざまな統計的方法を使ってデータを分析し、心血管イベントの重要な予測因子を特定したんだ。
ChineseCVDモデルの構築
ChineseCVDモデルを作成するために、研究者たちは歴史的コホートのデータを使ってモデルを開発し、現代の患者データで検証した方法を追ったんだ。Cox回帰を適用して心血管イベントの重要な予測因子を特定した結果、年齢、性別、血圧、既存の健康状態がリスクの重要な予測因子であることが明らかになったよ。
さらに、このモデルには以前のCOVID-19感染、受けたワクチンの数、新薬の効果などの新しい変数も追加されたんだ。ChineseCVDモデルのためのグラフィカルユーザーインターフェースも設計されて、使いやすくなってる。
ChineseCVD計算機の重要性
この研究の主なポイントは、ChineseCVDという、医療提供者が無料でアクセスできるウェブベースのツールを作成したことだよ。この計算機にはCOVID-19に関連する新しい要因やさまざまな治療効果が含まれていて、特定の薬剤の開始を考慮していない既存の計算機の限界を解決してるんだ。
ChineseCVD計算機は特に重要で、既存のモデルの多くは西洋のデータを使って開発されているから、アジアの人々のリスクを正確に反映できない可能性があるんだ。遺伝子、ライフスタイル、文化的要因の違いがあるからね。
他のリスクモデルとの比較
心血管健康のためには、QRISK3やACC/AHAモデルなどの確立されたリスク計算機があるけど、これらは主に西洋の人口を対象とした研究から開発されたんだ。ヨーロッパとアジアの人々は健康のプロファイルが違うから、西洋の計算機を適用すると誤解を招くリスク推定が出てくることがあるんだ。
新しいChineseCVDモデルは、中国の人々の健康の特徴を考慮して特にカスタマイズされているから際立ってるよ。例えば、研究によると血圧やコレステロール値は西洋の人々とアジアの人々で大きく異なることがあるから、特別なアプローチが必要なんだ。
今後の展開
これから、研究者たちはChineseCVDモデルをさらに改善するために、もっと多くの患者データや最近の健康の発展を考慮していく予定だよ。また、糖尿病や癌といった他の健康問題のリスクモデルも作成中で、これも類似の個別要因を取り入れるものになるだろうね。
ChineseCVDリスク計算機は、心血管疾患のリスクがある人々に対して、より良い個別化医療を提供する一歩なんだ。迅速な評価を可能にすることで、医者が診察の際に情報に基づいた判断を下しやすくなって、最終的には患者の結果を向上させることができるよ。
結論
要するに、心血管疾患は重要な世界的健康問題で、リスク要因を理解することが予防や管理にとって重要なんだ。ChineseCVD計算機の開発は、医療提供者が患者に対して迅速で情報に基づいた意思決定を行うためのサポートとして、データを活用する重要な進展を示してるんだ。COVID-19や治療効果に関する最新の研究を取り入れることで、このツールは中国の人々の心血管リスクをより正確に評価することを目指しているんだ。
タイトル: ChineseCVD: first-in-world, web-based, Chinese-specific Cardiovascular Risk Calculator incorporating long COVID, COVID-19 vaccination, SGLT2i and PCSK9i treatment effects
概要: BackgroundWeb-based risk prediction tools for cardiovascular diseases are crucial for providing rapid risk estimates for busy clinicians, but there is none available specifically for Chinese subjects. This study developed ChineseCVD, first-in-world web-based Chinese-specific Cardiovascular Risk Calculator incorporating long COVID, COVID-19 vaccination, SGLT2i and PCSK9i treatment effects. MethodsAdult patients attending government-funded family medicine clinics in Hong Kong between 1st January 2000 and 31st December 2003 were included. The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE) defined as a composite of myocardial infarction, heart failure, transient ischaemic attacks/ischaemic strokes, and cardiovascular mortality. ResultsA total of 155,066 patients were used as the derivation cohort. Over a median follow-up of 16.1 (11.6-17.8) years, 31,061 (20.44%) had MACE. Cox regression identified male gender, age, comorbidities, cardiovascular medications, systolic and diastolic blood pressure, and laboratory test results (neutrophil-lymphocyte ratio, creatinine, ALP, AST, ALT, HbA1c, fasting glucose, triglyceride, LDL and HDL) as significant predictors of the above outcomes. ChineseCVD further incorporates the impact of smoking status, COVID-19 infection, number of COVID-19 vaccination doses, and modifier effects of newest medication classes of PCSK9i and SGLT2i. The calculator enables clinicians to demonstrate to patients how risks vary with different medications. ConclusionsThe ChineseCVD risk calculator enables rapid web-based risk assessment for adverse cardiovascular outcomes, thereby facilitating clinical decision-making at the bedside or in the clinic.
著者: Gary Tse, C. Chang, Q. Lee, O. H. I. Chou, T. T. L. Lee, B. K.-h. Leung, A. L. Ngai, A. Khan, W. T. Wong, A. K. C. Wai, K. Y. Chen, T. Liu, J. Zhou
最終更新: 2023-10-28 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.27.23297656
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.27.23297656.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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