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パンデミックの金融市場:深掘り

COVID-19の影響で株式と暗号通貨における市場の変動を分析。

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目次

コロナウイルスのパンデミックは、生活の多くの側面を変えたけど、金融市場の動きにも影響を与えたんだ。この記事では、パンデミックが暗号通貨と主要な株式市場にどんな影響を与えたのかを見ていくよ。アウトブレイク中の市場の浮き沈みや、さまざまな状況への反応を中心に考察するね。

背景

2019年の初めから、世界中の金融市場はさまざまな課題に直面してきた。2020年初頭にコロナウイルスが広がったことで、大きな混乱が生じ、投資家たちのリスクとリターンに対する見方が変わった。この期間中、市場の動きについて理解することが、適切な投資判断を下すために非常に重要になったんだ。

金融市場のボラティリティ

ボラティリティっていうのは、資産の価格が時間とともにどれだけ変動するかを指すよ。高いボラティリティは、短期間で価格が急激に上がったり下がったりすることを意味し、低いボラティリティはより安定した価格を示すんだ。コロナウイルスのパンデミックは多くの不確実性を生んで、株式市場と暗号通貨の両方でボラティリティが増加したんだ。

この記事では、特定の統計手法を使って、パンデミック中の市場の動きを分析するよ。ボラティリティや異なる資産間の相関を調べることで、パンデミックがさまざまな投資戦略に与えた影響を明らかにしたいと思ってる。

株式市場と暗号通貨への影響

株式市場には、企業のグループを表すさまざまなインデックスが含まれてる。パンデミック中、多くの株が価格が急落したよ。特に、2020年3月に各国がロックダウン措置を実施し始めたときはだね。ダウ工業株30種平均(DJI)やスタンダード&プアーズ500(S&P 500)は特に影響を受けたインデックスだった。

暗号通貨、特にビットコインやイーサリアムも大きな変化を経験したよ。投資家たちはこれらのデジタル資産に対する見方を急速にシフトさせて、リスクがあるけど潜在的にリターンがある投資って見なすようになったんだ。

方法論

株式市場と暗号通貨を分析するために、これらの資産がどのように繋がっていて、価格が時間とともにどう動くのかを理解するモデルを使ったよ。このモデルは、ボラティリティや異なる証券間の相関のパターンを特定するのに役立つんだ。

2019年1月から2020年12月までのデータを見たよ。この期間は、パンデミック前後の市場状況を含んでいるんだ。私たちの目標は、この市場の動きがCOVID-19の影響がピークに達する前、中、そして後でどう変わったのかを観察することだったんだ。

市場行動の理解

パンデミック中に市場がニュースにどう反応したかを見るのが大事だよ。ワクチンの発表などの良いニュースが出たときは、市場はしばしば反発した。一方で、感染者数の増加や新たな制限といった悪いニュースは売りを引き起こしたんだ。この反応は株式インデックスだけに限らず、暗号通貨市場にも影響を与えたよ。

リターンのダイナミクス

リターンのダイナミクスは、資産の価値が時間とともにどう変わるかを指すよ。パンデミック中、株式市場のインデックスも暗号通貨もボラティリティが増したね。例えば、ダウインデックスは2020年3月に大きな損失を見たよ。わずか4取引日で約37%の価値を失ったんだ。これらの急激な動きは、市場がパンデミックの進行にどう反応したかを示しているね。

暗号通貨もこのボラティリティから逃れられなかったよ。ビットコインは、例えば2019年末に急激に価格が上昇したけど、パンデミック中に激しい変動を経験したんだ。このダイナミクスを理解することは、リスクを管理しようとする投資家には重要なんだ。

市場間の相関

相関は、2つの資産がどのように相互に動くかを測るよ。2つの資産の相関が高いということは、同じ方向に動く傾向があるってこと。逆に、相関が低いと独立して動く可能性があるんだ。

COVID-19パンデミック中、株式市場と暗号通貨間の相関は変わったよ。例えば、ビットコインとS&P 500は以前よりも強い関係を示したんだ。この変化は、投資家たちがパンデミックの間に暗号通貨をより伝統的な資産のように扱い始めたことを示唆してる。

リスク評価

不安定な時期にリスクを評価することは、投資家にとって重要な懸念事項だよ。この記事では、リスクを測るために主に2つの方法を使ったんだ:バリュー・アット・リスクVaR)と、コーニッシュ・フィッシャー・バリュー・アット・リスク(CFVaR)という修正バージョンだよ。

バリュー・アット・リスク(VaR)

VaRは、投資家が特定の期間内に超えない損失額を推定するための統計ツールだよ。通常の市場条件下での潜在的な損失の明確なイメージを提供してくれるんだ。

コーニッシュ・フィッシャー・バリュー・アット・リスク(CFVaR)

CFVaRは、リスク評価に追加の要因を組み込むことで分析をさらに進めるよ。リターン分布の形を示す特性である歪度や尖度を調整するんだ。特に危機中は金融リターンが従来のベルカーブに従わないことが多いから、CFVaRはリスクをよりよく理解するのに役立つんだ。

結果

株式市場の反応

私たちの研究では、さまざまな株式インデックスがパンデミック中にどう反応したかで大きな違いがあることがわかったよ。例えば、DJIインデックスはCOVID-19のアウトブレイク中に最も大きな損失を記録し、次いでS&P 500が続いたんだ。これらの結果は、伝統的な株式が危機の間にニュースに対する感受性が高まったことを示唆しているね。

暗号通貨の動き

興味深いことに、暗号通貨は株式市場とは異なる反応を示したよ。ビットコインやイーサリアムも損失に直面したけれど、多くの暗号通貨はレジリエンスを見せたんだ。例えば、ビットコインのパフォーマンスは不安定だったが、いくつかの株式ほど急激には下落しなかったんだ。要するに、暗号通貨はアウトブレイク中に伝統的な株式市場とは異なる動きを見せたってことだ。

リスクメトリクスの比較

株式インデックスと暗号通貨のリスクメトリクスをVaRとCFVaRを使って比較した結果、伝統的な市場は一般的にリスクレベルが高いことが明らかになったよ。DJIインデックスは通常、最も高いリスクを報告していて、暗号通貨はさまざまなリスクプロファイルを示したんだ。

例えば、パンデミック中、DJIインデックスが7%以上の損失を報告した一方で、ビットコインやイーサリアムのような多くの暗号通貨はより低い損失を報告していて、リスク認識の違いを示しているね。

ポートフォリオの多様化

この分析は、投資家が多様化を通じてより良いリスク管理を達成できることを強調してるよ。株式インデックスと暗号通貨に分散投資することで、投資家はポートフォリオの全体的なリスクを低下させる可能性があるんだ。

今後の考慮事項

コロナウイルスのパンデミックのような予期せぬ出来事の影響を引き続き分析する中で、今後の研究の機会がいくつか生まれるよ。考えられる分析には以下が含まれるかもしれない:

  • パンデミックが市場行動に与える長期的影響。
  • 過去の危機との比較を通じてパターンと違いを特定すること。
  • 不安定な環境での最適な投資戦略の開発。

結論

コロナウイルスのパンデミックは、特に株式インデックスと暗号通貨に対して金融市場に深い影響を与えたよ。この研究は、この前例のない時期の市場の動きを分析し、ボラティリティ、相関、リスクメトリクスを探ったんだ。

投資家は、これらの不安定な市場をナビゲートする際に警戒を怠らなければならないよ。この結果は、資産の関係を理解することや、多様化の利益の重要性を強調しているね。情報を常にアップデートし、投資戦略を適応させることで、投資家は市場の不安定な時期にリスクをより良く管理できるんだ。

要するに、動揺の時期に金融資産がどう動くかを分析することで、投資家は将来の意思決定に価値のある洞察を得ることができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: The Effect of COVID-19 on Cryptocurrencies and the Stock Market Volatility -- A Two-Stage DCC-EGARCH Model Analysis

概要: This research examines the correlations between the return volatility of cryptocurrencies, global stock market indices, and the spillover effects of the COVID-19 pandemic. For this purpose, we employed a two-stage multivariate volatility exponential GARCH (EGARCH) model with an integrated dynamic conditional correlation (DCC) approach to measure the impact on the financial portfolio returns from 2019 to 2020. Moreover, we used value-at-risk (VaR) and value-at-risk measurements based on the Cornish-Fisher expansion (CFVaR). The empirical results show significant long- and short-term spillover effects. The two-stage multivariate EGARCH model's results show that the conditional volatilities of both asset portfolios surge more after positive news and respond well to previous shocks. As a result, financial assets have low unconditional volatility and the lowest risk when there are no external interruptions. Despite the financial assets' sensitivity to shocks, they exhibit some resistance to fluctuations in market confidence. The VaR performance comparison results with the assets portfolios differ. During the COVID-19 outbreak, the Dow (DJI) index reports VaR's highest loss, followed by the S&P500. Conversely, the CFVaR reports negative risk results for the entire cryptocurrency portfolio during the pandemic, except for the Ethereum (ETH).

著者: Apostolos Ampountolas

最終更新: 2023-07-18 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.09137

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.09137

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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