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ChatGPTにおける共感の評価:研究

ChatGPTの本当の共感力についての考察。

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目次

共感っていうのは、他人の感情を認識して理解する能力のことだよね。最近、チャットボットが日常生活で人気になってきてるから、どれだけ共感的になれるかを評価するのが大事だよ。多くの人が宿題の手伝いや医療アドバイス、単に付き合いとしてチャットボットを使ってるからね。この文脈で、OpenAIが作った一番使われてるチャットボットの一つ、ChatGPTについて見ていくよ。

チャットボットにおける共感の重要性

共感は人間のやり取りにおいて大切な役割を果たすんだ。研究によると、共感が攻撃的な行動を減らしたり、ポジティブな社会的交流をサポートしたりするのに役立つことが示されてる。チャットボットにとって、共感的であることはユーザーからの受け入れや満足度を高めることにつながるんだ。チャットボットが人間のような返答をするほど、ユーザーはそれに対して信頼感を持って関わる可能性が高くなる。

ChatGPTの共感を評価する

私たちの調査は、3つの主要なエリアに焦点を当ててるよ:

  1. 感情を理解し表現する: ChatGPTは異なる感情を正確に認識して表現できるの?
  2. 平行した感情反応: ChatGPTはユーザーが表現した感情に似た感情で返答するの?
  3. 共感的な人格: ChatGPTの全体的な共感的行動は人間に比べてどうなの?

研究の結果、ChatGPTは91.7%のケースで感情を正しく識別し、70.7%の確率で適切な感情反応を生成することができたよ。

ChatGPTが感情にどう反応するか

ChatGPTがどれだけ感情を表現できるかを見るために、中立的な文章を感情的なものに変えるように頼んだんだ。例えば、「今日は祖母の80歳の誕生日を祝っている」といった文を、喜びや怒りを示すように書き換えさせた。

  • 喜びを表現する場合、ChatGPTは「やったー!今日は祖母の80歳の誕生日で、めっちゃ嬉しくてお祝いできるのが楽しみだ!」って言うかもしれない。
  • 逆に怒りの場合、「祖母の80歳の誕生日を祝うなんて信じられない、もう本当にムカついてる!やることがたくさんあるんだから!」って答えるかも。

テストでは、ChatGPTは91.7%のケースで意図した感情に合った返答をすることに成功したよ。

平行した感情反応

共感の重要な部分は、他人と似た感情で反応することなんだ。私たちはChatGPTが会話中にどうやってやり取りするかに注目して、20,300件のプロンプトを分析したんだ。ChatGPTがユーザーの感情のトーンをどれくらい反響させるかを見たかったの。

例えば、ユーザーが「今日、仕事で昇進した!ショックで信じられなかった」と言ったら、適切な共感的な返答は興奮を示すもので、「昇進おめでとう!それはすごい成し遂げたね!」のようになるべきだよね。

結果として、ChatGPTは多くのケースでユーザーと同じ感情で返答してた。全体で70.7%の確率で平行した感情反応を示し、ポジティブに返答する傾向が強く、喜びを選ぶことが多かったんだ。

ChatGPTの共感的な人格を理解する

ChatGPTの共感的な人格を評価するために、共感を測るために設計された5つの既存の質問票を使ったんだ。これらの質問票は、他者の思考を理解する認知的共感や、他者の感情に寄り添う感情的共感など、さまざまな側面をカバーしてる。

  1. 対人反応性インデックス: 視点を取る能力や他者への感情的配慮を評価する。
  2. 共感指数: 他者の感情を認識し応答する能力を測る。
  3. トロント共感質問票: 認知的および感情的共感を評価。
  4. パース共感スケール: 共感のポジティブおよびネガティブな次元を調査する。
  5. 自閉スペクトラム指数: 自閉症に関連する特性をチェックする。

これらの質問票を使って、ChatGPTが平均的な人間のスコアと比べてどうだったかを分析したんだ。ほとんどの面で、能力があるにも関わらず、ChatGPTは健康な人間よりも低いスコアを示したけど、アスペルガー症候群の診断を受けた人よりは良かったよ。

質問票の結果

対人反応性インデックス(IRI)

IRIは、視点を取る能力や他者への感情的配慮などを測る28の質問がある。ChatGPTは健康な個人と比べて他者の感情を理解する能力が低いことを示したよ。

共感指数(EQ)

EQ調査には、社会的な交流や感情的認識に関連する60の質問が含まれてる。ChatGPTは、平均的な人間よりは低いスコアを受けたけど、アスペルガー症候群の人よりは上だった。

トロント共感質問票(TEQ)

TEQは、共感のさまざまな部分を測る16の質問から成り立っている。ChatGPTのスコアは、平均的な男性よりは少し低くて、平均的な女性よりはかなり低かったよ。

パース共感スケール(PES)

PESには、ポジティブおよびネガティブな共感を測る20の質問が含まれてる。ChatGPTはこのスケールでも健康な個人よりもかなり低いスコアを示したよ。

自閉スペクトラム指数(AQ)

AQは共感に関連するさまざまなスキルを測定する。ChatGPTのスコアは健康な男性よりも低かったけど、健康な女性よりは高く、自閉症と診断された人よりもかなり低かったよ。

結論と今後の方向性

私たちの調査の結果、ChatGPTは感情を表現し、会話中に似た感情で反応することができるけど、まだ人間レベルの共感には到達していないことがわかったよ。ChatGPTの能力にもかかわらず、改善の余地がまだあるんだ。もっと複雑なモデルを開発することで、感情の理解を深めて、より良い人間とのやり取りにつながる可能性がある。

今後の研究は、ChatGPTの感情反応を精緻化し、助けや情報、そして付き合いを求める人々のために、安全で効果的なチャットボットを作るのに役立つだろう。また、センシティブな状況でのチャットボット使用の倫理的な影響を検討することも重要で、技術が人の生活に適切に使われるようにするためには欠かせないよ。

さらなる進歩があれば、ChatGPTのようなチャットボットは教育や医療、日常の状況でも、個人をサポートするための重要なツールになることができるよ。機械と人の間でより思いやりのあるやり取りを促進していくことを目指してるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Exploring ChatGPT's Empathic Abilities

概要: Empathy is often understood as the ability to share and understand another individual's state of mind or emotion. With the increasing use of chatbots in various domains, e.g., children seeking help with homework, individuals looking for medical advice, and people using the chatbot as a daily source of everyday companionship, the importance of empathy in human-computer interaction has become more apparent. Therefore, our study investigates the extent to which ChatGPT based on GPT-3.5 can exhibit empathetic responses and emotional expressions. We analyzed the following three aspects: (1) understanding and expressing emotions, (2) parallel emotional response, and (3) empathic personality. Thus, we not only evaluate ChatGPT on various empathy aspects and compare it with human behavior but also show a possible way to analyze the empathy of chatbots in general. Our results show, that in 91.7% of the cases, ChatGPT was able to correctly identify emotions and produces appropriate answers. In conversations, ChatGPT reacted with a parallel emotion in 70.7% of cases. The empathic capabilities of ChatGPT were evaluated using a set of five questionnaires covering different aspects of empathy. Even though the results show, that the scores of ChatGPT are still worse than the average of healthy humans, it scores better than people who have been diagnosed with Asperger syndrome / high-functioning autism.

著者: Kristina Schaaff, Caroline Reinig, Tim Schlippe

最終更新: 2023-09-22 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.03527

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.03527

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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