スーパーエンハンサーの遺伝子調節における役割
スーパーヒ enhancerがどのように集まって遺伝子の活動に影響を与えるかについての新しい発見。
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目次
エンハンサーはDNAの重要な領域で、複雑な生物の遺伝子活性をコントロールするのに役立つんだ。特に発達や環境の変化に応じて、正しい遺伝子が適切なタイミングでオン・オフされるのを確実にするために重要な役割を果たしている。エンハンサーはトランスクリプションファクターという特定のタンパク質と相互作用し、これが遠くの遺伝子プロモーターを活性化させ、遺伝子発現につながる。
エンハンサーとターゲット遺伝子の距離によって、エンハンサー-プロモーターの相互作用は左右されるんだけど、これはゲノムの3D構造に影響される。従来は、エンハンサーは主にペアで働くと考えられていて、一つのエンハンサーが特定の遺伝子と相互作用しているとされていた。しかし、最近の研究では、エンハンサーは非常に離れた遺伝子とも一緒に働くことができることがわかってきた。これはエンハンサーの機能についての古い見方に挑戦し、遺伝子活性に影響を与えるもっと複雑な方法を示唆している。
エンハンサーのクラスタリングを理解する
エンハンサーがクラスタとして働くというアイデアは、複数の相互作用がどう起こるかを研究するための新しい技術を生み出した。さまざまな方法が開発されて、細胞内でのこれらの相互作用を測定することができるようになり、エンハンサーが孤立したペアだけでなく、グループで集まることが示された。例えば、Tri-CやGAMのような技術が、複数のエンハンサー間の頻繁な相互作用を報告している。
スーパーヒンハンサーは、活性が高く、トランスクリプションファクターがたくさん集まっている特別なエンハンサータイプで、非常に注目されている。これらのスーパーヒンハンサーは通常、まとめてクラスタを形成し、細胞のアイデンティティを維持するために重要な遺伝子に関連している。スーパーヒンハンサーの相互作用とクラスタリングを理解することは、遺伝子調節における役割を明らかにするのに重要だ。
エンハンサーの相互作用を分析する
測定技術が進歩しているにもかかわらず、エンハンサーがどのくらい頻繁にクラスタリングするのか、どの距離でこれが起こるのかはまだ不明な点が多い。もしエンハンサーのクラスタリングが稀であれば、遺伝子活性に大きな影響を与えないかもしれない。最近の議論では、エンハンサーのクラスタリングの実際のスケールと遺伝子発現への影響を特定するために、より正確な測定が必要であることが強調されている。
最近の単細胞分析における新技術は、これらのギャップを埋めることを目指している。エンハンサーの相互作用を遺伝子活性と同時に視覚化できる方法が開発され、新たな洞察を提供することを目指している。しかし、これらの測定に必要な感度やカバレッジを確保することには、まだ課題が残っている。
スーパーヒンハンサーを詳しく研究する
エンハンサーのクラスタリングをよりよく理解するために、研究者たちはDNAの蛍光原位ハイブリダイゼーション(FISH)という手法を使って、特定の技術であるORCAを使用している。マウスの胚性幹細胞内の既知のスーパーヒンハンサーをターゲットにして、これらのスーパーヒンハンサーの相互作用や配置を重要な多能性遺伝子に関連させてマッピングした。
データから、スーパーヒンハンサーの接触は稀であるものの、より大きなエンハンサー群を形成することができることが明らかになった。これらのコミュニティは協力的に相互作用し、遺伝子発現に影響を与える役割を果たしている。興味深いことに、より大きなコミュニティは頻繁なトランスクリプションバーストと関連しており、コミュニティレベルのクラスタリングが遺伝子活性に繋がることを示唆している。
スーパーヒンハンサーの空間配置をマッピングする
スーパーヒンハンサーの空間的な配置を探るために、研究者たちはその位置の包括的なマッピングを作成した。先行研究からのデータを組み合わせてスーパーヒンハンサーのリストを集め、単一の細胞内での位置を追跡した。これは、それぞれのスーパーヒンハンサーをユニークな配列タグでラベル付けすることで、高解像度のイメージングを可能にした。
イメージングの結果、ほとんどのスーパーヒンハンサーは細胞内で孤立している傾向があったが、一部は大きなコミュニティを形成していた。この分析は、スーパーヒンハンサーは稀にしか互いに接触しないものの、より広い視点から見ると大きなクラスタの一部であることが多いことを示している。
スーパーヒンハンサーのクラスタリングに関する洞察
スーパーヒンハンサーのクラスタリングを分析した結果、驚くべき発見があった。研究者たちは、ペアでの相互作用は稀であったものの、スーパーヒンハンサーがコミュニティ内でクラスタリングすることができることを発見した。研究された多くのスーパーヒンハンサーは孤立しているのではなく、より大きなグループの一部であることがわかった。
クラスタリングはゲノムの配置に影響され、他のエンハンサーとの近接性が相互作用の可能性を高めることが分かった。特定の遺伝子に関連するスーパーヒンハンサーは、そのターゲットとの接続がより頻繁に形成されることも観察された。
スーパーヒンハンサー間の協力
いくつかのケースでは、複数のスーパーヒンハンサーが同じ遺伝子を調節していて、その相互作用に疑問が生じた。三者間の相互作用はペアでのものよりは稀であるものの、スーパーヒンハンサー間の協力の証拠はまだ存在した。これは、複数のスーパーヒンハンサーが1つの遺伝子を調節する場合、単一の接触ハブを形成することにあまり依存しない方法で行われることを示唆している。
コミュニティ形成のダイナミクス
スーパーヒンハンサーのコミュニティのさらに詳細な分析から、直接の接触がなくても形成されることが多いことが明らかになった。スーパーヒンハンサー間の距離を調べることで、多くのスーパーヒンハンサーが近接していることが確認され、ある程度のクラスタリングが示された。
研究は、ほとんどのスーパーヒンハンサーが孤立しておらず、4つ以上のコミュニティに存在することが多いことを示した。このクラスタリング行動は、エンハンサー同士の直接的な接触がなくても遺伝子活性に影響を与える可能性があることを示唆している。
コミュニティサイズに影響を与える要素
なぜ一部のスーパーヒンハンサーが他のものよりも大きなコミュニティを形成するのかを理解するために、研究者たちはさまざまな要因を調べた。ゲノムの配置がコミュニティサイズに大きく影響し、他のエンハンサーへの近接性も重要だった。興味深いことに、特定のトランスクリプションファクターの存在が、より大きなコミュニティサイズと相関していることがわかった。
さらに、スーパーヒンハンサーが核内のどこに位置するかも、そのクラスタリング行動に影響を与えた。核のランドマークに関連するスーパーヒンハンサー、例えば核スぺックルなどは、より大きなコミュニティを形成する傾向があった。これは細胞内の空間的な配置の重要性を強調している。
エンハンサーコミュニティが遺伝子活性に与える影響
研究者たちは、これらのスーパーヒンハンサーのコミュニティが遺伝子発現にどのように影響するのかを特定しようとしている。スーパーヒンハンサーのイメージングと関連する遺伝子のトランスクリプションの測定を組み合わせることで、この関係を探求している。
その結果、スーパーヒンハンサーがより大きなコミュニティの一部であるとき、通常はトランスクリプション活性の増加と相関していることがわかった。具体的には、より大きなコミュニティに関連するスーパーヒンハンサーの遺伝子は、より頻繁なトランスクリプションバーストを示した。これは、近くのスーパーヒンハンサーの存在がトランスクリプション率を高める可能性があることを示唆している。
結論
スーパーヒンハンサーの研究は、遺伝子調節とエンハンサー機能の複雑さに対する貴重な洞察を提供している。スーパーヒンハンサーは通常、物理的接触ハブで集まるわけではないが、遺伝子発現に影響を与える大きなコミュニティ内に存在することが多い。ゲノムの組織、他のエンハンサーへの近接性、トランスクリプションファクターの局在のダイナミックな相互作用が、これらのコミュニティ形成に寄与している。
これらの関係を理解することは、細胞内の遺伝子活性を制御する複雑なメカニズムを解明するために重要だ。今後の研究は、これらの知見を基にさらなる洞察を提供し、エンハンサー機能と細胞挙動への影響を深めることになるだろう。
タイトル: Super-enhancer interactomes from single cells link clustering and transcription
概要: Regulation of gene expression hinges on the interplay between enhancers and promoters, traditionally explored through pairwise analyses. Recent advancements in mapping genome folding, like GAM, SPRITE, and multi-contact Hi-C, have uncovered multi-way interactions among super-enhancers (SEs), spanning megabases, yet have not measured their frequency in single cells or the relationship between clustering and transcription. To close this gap, here we used multiplexed imaging to map the 3D positions of 376 SEs across thousands of mammalian nuclei. Notably, our single-cell images reveal that while SE-SE contacts are rare, SEs often form looser associations we termed "communities". These communities, averaging 4-5 SEs, assemble cooperatively under the combined effects of genomic tethers, Pol2 clustering, and nuclear compartmentalization. Larger communities are associated with more frequent and larger transcriptional bursts. Our work provides insights about the SE interactome in single cells that challenge existing hypotheses on SE clustering in the context of transcriptional regulation.
著者: Alistair Nicol Boettiger, D. Le, A. Hafner, S. Gaddam, K. Wang
最終更新: 2024-05-10 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.08.593251
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.08.593251.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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