足モデルの複雑さを理解する
新しい研究が足の動きを理解するために多セグメント足モデルの重要性を浮き彫りにしてるよ。
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人間の足って、ただの単純な構造じゃなくて、たくさんの骨と関節が一緒に働いてるんだ。でも、足の動きを研究するためのモデルの多くは、足を一つの固体部分として扱っちゃうことが多い。これだと、特にケガしたときに足の異なる部分がどう動くかを見るのが難しい。よくある足のケガには、骨のストレス障害、足底筋膜炎(足の底の痛み)、アキレス腱炎(かかとの痛み)、関節炎なんかがある。これらの問題をより明確に理解するために、研究者たちはより複雑な足のモデルを作り始めているんだ。
マルチセグメント足モデルって?
マルチセグメント足モデル(MSFM)は、足の動きを研究する上で重要になってる。シンプルなモデルとは違って、MSFMは足を個別の部分やセグメントに分解して、各関節がどう動くかをよりよく見ることができる。研究者はケガとの関連を理解するために特定の関節に焦点を当ててるんだ。今回は特に、長距離ランナーがメタタルサルのケガをすることがあるから、脛骨足関節(くるぶし)、中足関節、母趾関節(つま先の関節)を見てるよ。
研究によると、歩いてるときの中足部の動きが重要で、足の動きを研究する上で無視できないんだ。MSFMを使うことで、足の異なる部分がどう一緒に働いてるか、特にメタタルサルとくるぶしの近くの関節について詳しく見ることができる。
いろんな種類の足モデル
いろんなMSFMがあるけど、使うセグメントの数やその定義が違うんだ。例えば、オックスフォード足モデルやミルウォーキー足モデルはよく使われるモデルで、それぞれ4つのセグメント:脛(下腿)、後足部(かかと)、前足部(足の前部分)、母趾(おおゆび)に分かれてる。これらのモデルの主な違いは、オックスフォードモデルは中足部を前足部の一部と考えないのに対し、ミルウォーキーモデルは含めてるところだよ。
さらに複雑なモデルもあって、26セグメントのモデルとかもあるけど、セグメントが増えると標準的なモーションキャプチャ技術を使って正確に追跡するのが難しくなるんだ。一部のモデルは、前足部を内側(メディアル)と外側(ラテラル)に分けて、動きの微妙な違いを理解するのに役立てようとしてる。
正しいモデルを選ぶ理由
たくさんのMSFMがあるから、特定の研究や臨床状況に最適なものを決めるのは大変なんだ。また、異なるモデルが関節の動きや活動中の力の測定に同じ結果を出すかも不明なんだ。いくつかの研究では、モデルのちょっとした変更が結果に影響を与えることがわかってる。
例えば、ある研究では5つの異なるMSFMを見て、一般的には似た動きのパターンを示したけど、研究者がデータを使う際に考慮すべき重要な違いがあったんだ。動力学的な研究はまだ限られていて、異なるモデルで生成された力やモーメントを比較したものは少ない。
研究の焦点
これらの質問に答えるために、脛骨足関節、中足関節、母趾関節での動きと力の測定を、4つの異なるMSFMを使って比較したよ。若い大人が歩いたりジョギングしたりしてるのを見ながらね。オックスフォード、ミルウォーキー、ゲント足モデルの3つを使ったのと、新たに開発した「フォーゲルモデル」を含めたんだ。
すべてのモデルで同じデータを使うことで、異なる構造が結果にどんな影響を与えるかを見ることができたんだ。動いてるときの関節の角度や力、仕事量を見て、セグメントが増えると、力が個々の関節で下がるんじゃないかって期待してたんだ。だって、力がすべてのセグメントで共有されるからね。
参加者とデータ収集
18-30歳の若い大人を対象にして、週に最低24km走る人を参加させたよ。参加者は20人で、平均で毎週41.4km走ってた。みんな研究に参加することに同意してくれたんだ。
データを収集するために、カメラと力測定プレートを使ったモーションキャプチャシステムを設置して、参加者が裸足で歩いたりジョギングしたりするのを測定した。体にマーカーを付けて動きを正確に追跡したよ。
モデル選択の重要性
研究中に、比較するための既存のMSFMを見直して、ベストなものを選んだんだ。オックスフォード足モデルはその人気と検証のためにメインの参考に選んだ。ミルウォーキー足モデルは似てるけど中足部の構造が違うから選んだよ。フォーゲルモデルは、中足部と指の部分を含むようにデザインされてて、他の多くのモデルにはないんだ。ゲントモデルは、内側/外側の分割といった独特の特徴があるから選んだんだ。
角度や力、関節のパワーを測るために同じ計算を適用して、歩行とジョギング中のパフォーマンスを比較したよ。
主な発見
脛骨足関節の結果
最初の結果は脛骨足関節に焦点を当てたよ。驚くことに、関節の動きはモデルによって一貫してなかったんだ。歩行中の角度はある程度似てたけど、力の測定は特にスタンスフェーズの終わりで大きく異なった。ジョギング中には、各モデルが角度や力を表す方法にもっと顕著な違いが見られたんだ。
中足関節の観察
中足関節は、足の構造やケガを理解する上で貴重な洞察を提供してくれた。どのモデルを使うかで、この関節での動きが大きく異なることがわかったよ。フォーゲルモデルはオックスフォードモデルに最も似た結果を示したけど、他のモデルを使うと関節角が減少することに気づいた。これは中足セグメントが小さかったから、動きが少なく記録されたのかもしれないね。
母趾関節の洞察
母趾関節では、歩行やジョギングの条件によって関節の角度や力が変わることを発見したよ。フォーゲルモデルとミルウォーキーモデルで記録された動きは似てたけど、両方ともオックスフォードモデルからは少しずれてた。
結論:モデルの違いの影響
私たちの研究では、異なるMSFMが足の関節の角度、力、仕事量について同じ情報を提供しないことがわかったんだ。各モデルがセグメントを定義する方法が、動きの測定方法に影響を与えて、動力学的データに違いをもたらしてるんだ。
この違いは、研究者が異なる研究間で結果をより効果的に比較できるように、これらのモデルのデザインを標準化する必要があることを示してる。将来的な努力は、足の動きを追跡する精度を改善することと、こういったモデルが提供する生体力学的測定にどう影響するかに焦点を当てるべきなんだ。
足の複雑さを正しくモデル化することで、一般的なケガの予防や治療戦略がより良くなって、最終的には人々がアクティブで健康でいられる手助けができるんだ。
タイトル: How many segments are enough to biomechanically model the feet? A comparison of inverse kinematics and dynamics in multisegmented foot models
概要: Multisegmented foot models (MSFMs) capture kinematic and kinetic data of specific regions of the foot instead of representing the foot as a single, rigid segment. Models differ by the number of segments and segment definitions, so there is no consensus for best practice. It is unknown whether MSFMs yield the same joint kinematic and kinetic data and what level of detail is necessary to accurately measure such values. We compared the angle, moment, and power measurements at the tibiotalar, midtarsal, and metatarsophalangeal joints of four MSFMs using motion capture data of young adult runners during stance phase of barefoot walking and jogging. Of these models, three were validated: Oxford Foot Model, Milwaukee Foot Model, and Ghent Foot Model. One model was developed based upon literature review of existing models: the "Vogel" model. We performed statistical parametric mapping comparing joint measurements from each model to the corresponding results from the Oxford Model, the most heavily studied MSFM. We found that the Oxford Foot Model, Milwaukee Foot Model, Vogel Foot Model, and Ghent Foot Model do not provide the same results. The changes in model segment definitions impact the degrees of freedom in ways that alter the measured kinematic function of the foot, which in turn impacts the kinetic results. We also found that dynamic function of the midfoot/arch may be better captured by MSFMs with a separate midfoot segment. The results of this study capture the variability in performance of MSFMs and indicate a need to standardize the design of MSFMs.
著者: Karen L. Troy, J. M. Nicolescu, L. Gaudette, O. Vogel, I. S. Davis, A. S. Tenforde
最終更新: 2024-05-15 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.13.593935
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.13.593935.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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