テクノロジーでインドの医療アクセスを向上させる
インドで脆弱な人たちが医療サービスにアクセスする手助けをする技術の見方。
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目次
医療はみんなが必要なもので、インドでは政府が無料で提供したり、民間の組織が有料で提供したりしてる。地域によって状況はバラバラだよ。都市部では約56%の人が民間の医療機関からサービスを受けていて、42%は公的サービスに頼ってる。田舎では、49%が民間の医療を利用してて、46%が政府に依存してる。インド政府はみんなが医療にアクセスできるように目指してるけど、バックグラウンドや状況に関係なく、同じレベルのケアを受けられるわけじゃないんだ。
医療アクセスの課題
インドでは、多くの人が必要な医療を受けるのに苦労してる。よくある問題は以下の通り：
- 政府の施設のケアの質が悪い。
- 最寄りの医療センターまでの距離が遠く、特に離れた地域に住んでる人は医療を受けるのが難しい。
- 予約や治療までの待ち時間が長い。
インドの総収入に対して医療に使われる割合はほんのわずかで、多くの人が民間医療に移行せざるを得ず、自己負担が高くなることが多い。この状況は特に低所得者層に影響を与え、彼らにとって医療がアクセスしづらくなってる。
医療アクセスの不平等
インドでは、全員が同じように医療サービスを利用できるわけじゃない。その理由は以下の通り：
- 社会的地位やカースト制度。
- 最寄りの病院やクリニックまでの距離。
- 交通や道路の整備状況。
長期的な健康問題がある人は、特に必要なケアを受けるのが大変。高齢者や田舎に住んでる人、障害のある人など、脆弱なグループはさらに大きな課題に直面し、基本的な医療サービスを見つけたり、手に入れたりするのが難しい。
医療におけるテクノロジーの役割
インドの医療アクセスを改善する一つの方法はテクノロジーの活用。アシスティブテクノロジー（AT）は、健康問題や障害のある人がより良い生活を送るのに役立つ。これらのテクノロジーは、必要とする人の日常活動をサポートするデバイスやサービスだよ。
多くの国では、ATが医療システムをより効果的にすることが示されてる。しかしインドでは、特に必要な人に対するATが著しく不足してる。医療システムはATの重要性をしばしば見落としていて、特に障害のある人にとっては重要なんだ。
アシスティブテクノロジーの種類
脆弱な集団のためにプライマリケアへのアクセスを改善するためのいくつかのタイプのATがある：
モバイルアプリ：妊娠中の女性が医療にアクセスできるように支援するアプリ。現地の言語で重要な情報を提供できる。
テレヘルスサービス：遠隔地の患者を医療提供者と繋ぐためにビデオ通話を使うサービス。専門家が地元の医師を指導したり、患者に直接ケアを提供したりできる。
メンタルヘルスサポート：必要な人にメンタルヘルスケアを提供するためのアシスティブテクノロジー。患者を精神科医やカウンセラーに繋いで、指導とサポートを提供できる。
コミュニティスクリーニングプログラム：健康問題を早期に特定するためにテクノロジーを使うプログラム。例えば、聴覚障害や他の状態をコミュニティ内でスクリーニングできるツールがある。
インドにおけるアシスティブテクノロジーの研究
近年、ATがインドの医療アクセスを改善するのにどう役立つかに焦点を当てた研究が行われてる。研究者たちはこのトピックに関する既存の文献を探し、異なるタイプのテクノロジーとその使用方法について議論した。彼らは、これらのテクノロジーが脆弱な集団に本当に違いをもたらすかどうかに関する重要な質問を特定した。
研究は、特に田舎でATが効果的に利用されている兆候があることを示してる。しかし、多くの人がこれらのテクノロジーにアクセスできておらず、彼らがどのように成功裏に導入されるかを理解するために、より体系的な研究が必要なんだ。
インクルーシブな医療ソリューションの必要性
テクノロジーの進歩にもかかわらず、多くの既存のATソリューションは脆弱性のすべての側面を考慮していない。いくつかの研究が遠隔地や田舎の集団に焦点を当ててたけど、高齢者やマイノリティの人々、特別なニーズがある人々など、他の重要なグループを見逃してることが多い。
ATが真に効果的になるためには、それを使う人々の意見を反映させる必要がある。開発プロセスにはユーザーを関与させ、テクノロジーが彼らの現実の課題に対応することを確実にする必要がある。
研究の方法論
研究者たちは関連する研究を特定するために様々な方法を使った。データベースを検索したり、公共の健康に関する専門家に相談したりした。彼らは以下に焦点を当てた研究を選んだ：
- プライマリケアへのアクセス。
- アシスティブテクノロジーの効果。
- 脆弱な集団。
数百件の記録をレビューした後、プライマリケアへのアクセスを改善するためのATの利用に関する詳細な分析のために7件の研究が選ばれた。
研究結果
研究は、インドのさまざまな地域で使用されているいくつかのタイプのATを明らかにした。ここにいくつかの例を示す：
モバイル・フォー・マザーズ：妊娠中の女性が医療にアクセスするのを助けるアプリで、現地の言語で情報を提供する。
ReMIND mHealth Intervention：田舎の母子医療に焦点を当てた類似のアプリ。
薬物依存のためのテレメンタリング：地元の医療提供者を専門家に繋いで、薬物依存のケースを管理する手助けをするプログラム。
Jiyyo e-mitra Clinic：地元の健康作業員と医者をビデオ通話で繋ぐ革新的なバーチャルクリニックモデル。
高血圧のためのmHealth：高血圧とその予防についてユーザーに教育するアプリ。
共同テレ精神医学：精神疾患に悩むホームレスの人々を医療提供者に繋ぐシステム。
ENTraView - Shruti Tele-otology Program：コミュニティで聴覚障害をスクリーニングするためのテクノロジー。
結論と提言
研究は、インドにおけるさまざまなATイニシアティブはあるものの、脆弱な集団に対するアクセスにはまだ大きなギャップがあることを示している。これらのテクノロジーの設計と開発プロセスにより多くのユーザーを含めるために、さらなる努力が必要だ。
今後の取り組みは、医療システムにおけるATの実施に関する包括的な戦略を作ることに焦点を当てるべきだ。これにより、最も脆弱な集団が費用やアクセスの障壁なく、必要なケアを受けられるようになる。
これらのギャップに対処することで、インドはより公平な医療システムに向かって進むことができ、全ての人にプライマリケアへのアクセスを提供できるようになる。
タイトル: Assistive technology for improving access to primary care in India: a scoping review.
概要: IntroductionAccess to quality healthcare remains a challenge in low-and middle-income countries. Vulnerable populations with unmet needs face the greatest challenge in accessing primary care for appropriate and timely healthcare. The use of assistive technologies can not only strengthen health systems but also improve access to health care, particularly for the vulnerable. This scoping review aims to assess the various assistive technologies available for improving access to primary care for the vulnerable in India. MethodsThis scoping review employed the Joanna Brigg Institutes (JBI) guidelines and Arksey and OMalleys methodological framework. The literature search was conducted in Medline/PubMed, Embase, Web of Science-Core Collection, Scopus, AgeLine, PsycINFO, CINAHL, ERIC, Cochrane CENTRAL, and Cochrane Effective Practice and Organisation of Care (EPOC) Group Specialised Register databases, using the keywords, such as Access, Healthcare, Assistive technology, Vulnerable, India and Healthcare technology. A two-staged screening of titles and abstracts, followed by full-text was conducted independently by two reviewers, using the Rayyan software. Subsequently, the data was extracted from selected studies using a pre-designed and approved extraction form. The data was then synthesised and analysed narratively. The protocol for this review has been registered with open science forum (OSF) registries (https://osf.io/63pjw/). ResultsThe search yielded about 3840 records, 3544 records were eligible for screening of titles and abstracts. We included seven studies after a two-round screening and identified seven different technological innovations developed to bridge gaps in access to primary care. The commonly used assistive technologies for improving access to primary care were virtual tele-health systems and mHealth applications in-built within an android smartphone or a tablet. Assistive technology was either used as a standalone tele-health aid or a collaborative system for community workers, primary care physicians as well as the health service users. The purpose of these innovations were to increase awareness and knowledge to access support for specific aspects of healthcare. Virtual primary health care with the specialist in the hub supporting general physicians at the primary health centres in blocks and districts was another such model used for improving access to primary care. Assistive technology was also used for mass community screening of disabilities, such as persons with hearing disability. ConclusionsTo re-imagine a digitally empowered health systems in India, also inclusive of the vulnerable, it is important to inclusively conceptualise, systematically develop and rigorously evaluate any public health interventions including those that are enabled by assistive technology to bridge the gaps in access to primary care in India. Such a strategy could address the paucity of evidence in public health interventions and provide sustainable strategies to strengthen health systems in India.
著者: Sureshkumar Kamalakannan, L. Vasanthan, S. N. Kulandaipalayam, A. Babu, M. S. Kamath
最終更新: 2023-11-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297998
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297998.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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