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# 健康科学# 疫学

南アフリカの結核リスク要因を調査する

研究が異なるコミュニティにおける結核リスクの主要な影響を示してるよ。

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南アフリカの結核研究南アフリカの結核研究している。研究が結核リスクに影響を与える要因を調査
目次

結核(TB)は、感染症による死亡原因の中で、世界的に見ても主な原因の一つで、最近になってようやくCOVID-19に追い越されたんだ。この結核の原因となる細菌は、ミコバクテリウム・チュベルクローシス(M.tb)って呼ばれてる。この細菌は主に肺に影響を与えるけど、体の他の部分にも感染することがあるんだ。TBの進行にはいくつかの要因が影響するんだけど、それにはその人の遺伝、栄養、社会的・経済的地位、ライフスタイル、さらには男性と女性の生物学的な違いなんかも含まれる。これらの要因の影響は、いろんな人々のグループで異なることがあるから、 مختلفのコミュニティでTBを研究することが重要なんだ。

南アフリカのTB

南アフリカは、TBの症例数が最も多い国の一つだ。TBとHIV感染の併発や、多剤耐性のTB株などの問題に直面している。TBはこの国での自然死の主要な原因で、非常に高い有病率を誇ってる。HIVがTBの大きなリスク要因だと知られているけど、HIVがないのにTBにかかっている人もたくさんいる。研究によると、TBの治療を受けている人の中で、かなりの割合がHIVと併発しているけど、特にHIVがない男性の中には、医療へのアクセスが限られているせいでケースが見逃されていることが多いんだ。

TBの診断の課題

TBにかかっている多くの人が、症状が軽かったり全くなかったりするから、診断が遅れちゃうことがあるんだ。実際、TBにかかっている人の中には、病気に関連するクラシックな症状を示さない人がかなりいるんだ。これが誤診や治療の遅れを招いて、状況がさらに複雑になることが多いよ。

ケースコントロール研究

TBのような病気の研究をする時、研究者は病気を持っている人(ケース)と持っていない人(コントロール)を比較して、リスクが高い要因を探ることが多いんだ。TBが一般的な集団では、同じ集団からコントロールを使うことで結果を強化できるよ。その地域では、TBは個々の家庭よりもコミュニティ内で広がる傾向があって、年齢が上がるほどTBに感染している確率が高くなるんだ。

遺伝的要因

TBを引き起こす細菌は長い間存在していて、いろんな人間の集団で異なる遺伝的マーカーができてるんだ。研究によると、いくつかの遺伝的特性がTBにかかる可能性に影響を及ぼすかもしれない。ただ、これらの遺伝的要因を見つけるのは難しいことがあって、社会的・環境的要因も関与しているからなんだ。一部の研究は、住環境や収入といった要因をコントロールしながら、これらの影響を分離しようとしているよ。

研究概要

この研究は、祖先とTBの既知のリスク要因との関係を見てるんだ。これらのリスク要因には、喫煙、アルコール消費、薬物使用が含まれている。研究は、農村や準都市地域に住む混合コイ・サンの人々のTBの遺伝学を理解することを目的とした大きなプロジェクトの一部なんだ。この地域におけるTBの流行を見て、将来のTBの遺伝的側面に関する研究で考慮すべきリスク要因を特定することを目指しているよ。

倫理と参加者の募集

この研究は倫理ガイドラインに従っていて、関連当局から承認を受けているんだ。参加者は、TBのスクリーニングや治療の重要なポイントである地域保健クリニックから募集された。TBの疑いがある患者に参加をお願いして、同意した人には検査用のサンプルや背景情報を提供してもらったんだ。

ケースコントロールグループ

参加者は、活動性TBを持っているケース(TBの人)と、TBを持っていないコントロール(TBでない人)に分けられた。研究者は、医療記録や自己申告の情報に基づいて個人を分類した。ケースには、活動性TBと診断された人や過去にTBの治療を受けたことがある人が含まれる。コントロールは、TB検査が陰性で、病歴のない個人だったよ。

人口統計情報

この研究では、年齢、性別、出生地、現住所、教育レベルなどのさまざまな人口統計データを収集した。研究者は、喫煙や飲酒といったライフスタイル要因に関する情報も集めたんだ。

年齢とTBリスクに関する発見

研究では、年齢がTBリスクに大きな役割を果たすことがわかったよ。一般的に、若い人や高齢者のグループにはTBの症例が多い。中年層では、ほとんどの人がTBのないコントロールだった。このことから、人が年を取るにつれてTBにかかる可能性が高くなるけど、非常に高齢になるとTBによる高い死亡率のためにこの傾向が逆転するかもしれない。

統計分析

統計的方法を使って、TBとさまざまなリスク要因との関係を評価したんだ。TBにかかる可能性にどのように異なる変数が影響するかを評価するためのモデルが作成されたよ。最初のモデルには、年齢、性別、教育レベルなどの一般的なリスク要因が含まれていた。

特定された主なリスク要因

  1. 性別: 男性は女性と比べて、TBにかかるリスクが有意に高いことがわかった。
  2. 居住地: 町に住んでいる人は、農村地域にいる人と比べてTBにかかる可能性が高かった。
  3. 社会経済的地位SES: 高い教育レベルは、若い人の間で低いTBリスクと通常関連していたけど、このパターンは高齢者のグループでは変わったんだ。

居住地の重要性

人が住んでいる場所は、TBリスクに大きく影響するよ。町に住んでいる人は、農村地域にいる人よりもTBにかかる可能性がずっと高い。興味深いことに、町で生まれて現在農村に住んでいる人は、TBにかかるリスクが最も低かった。これは、人口の少ない地域に移ることで、病気に対して一定の保護を提供できることを示唆しているんだ。

行動要因

この研究では、喫煙やアルコール消費といった行動要因も見てるんだ。これらはTBリスクを増加させることが知られているけど、分析では、この特定の集団内では、喫煙や飲酒が統計的にTBリスクに有意な影響を与えていないことがわかった。これは、データの収集方法や分類の仕方によるものかもしれない。

結論と今後の方向性

この研究は、南アフリカの北ケープ州におけるTBリスクに影響を与える要因について、重要な洞察を提供しているんだ。遺伝的要因と社会的要因の両方がTB理解において重要であることを強調している。結果は、多様な集団におけるTBの進行の複雑さを探るためにさらなる研究が必要であることを示しているよ。これらの関係を理解することで、公共の健康イニシアチブがTBの発生を減少させ、影響を受けたコミュニティの健康結果を改善するためにより効果的な介入をターゲットにできるようになるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Strong Effect of Demographic Changes on Tuberculosis Susceptibility in South Africa

概要: South Africa is among the worlds top eight TB burden countries, and despite a focus on HIV-TB co-infection, most of the population living with TB are not HIV co-infected. The disease is endemic across the country with 80-90% exposure by adulthood. We investigated epidemiological risk factors for tuberculosis (TB) in the Northern Cape Province, South Africa: an understudied TB endemic region with extreme TB incidence (645/100,000) and the lowest provincial population density. We leveraged the populations high TB incidence and community transmission to design a case-control study with population-based controls, reflecting similar mechanisms of exposure between the groups. We recruited 1,126 participants with suspected TB from 12 community health clinics, and generated a cohort of 878 individuals (cases =374, controls =504) after implementing our enrollment criteria. All participants were GeneXpert Ultra tested for active TB by a local clinic. We assessed important risk factors for active TB using logistic regression and random forest modeling. Additionally, a subset of individuals were genotyped to determine genome-wide ancestry components. Male gender had the strongest effect on TB risk (OR: 2.87 [95% CI: 2.1-3.8]); smoking and alcohol consumption did not significantly increase TB risk. We identified two interactions: age by socioeconomic status (SES) and birthplace by residence locality on TB risk (OR = 3.05, p = 0.016) - where rural birthplace but town residence was the highest risk category. Finally, participants had a majority Khoe-San ancestry, typically greater than 50%. Epidemiological risk factors for this cohort differ from other global populations. The significant interaction effects reflect rapid changes in SES and mobility over recent generations and strongly impact TB risk in the Northern Cape of South Africa. Our models show that such risk factors combined explain 16% of the variance (r2) in case/control status.

著者: Oshiomah Oyageshio, J. Myrick, J. Saayman, L. van der Westhuizen, D. Al-Hindi, A. W. Reynolds, N. Zaitlen, C. Uren, M. Möller, B. Henn

最終更新: 2023-11-04 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297990

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297990.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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