てんかんのリスクと診断に関する遺伝的知見
新しい研究がてんかんの診断とリスク評価における遺伝的要因を明らかにしているよ。
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てんかんは脳に影響を与える深刻な状態で、繰り返し発作が起こるんだ。世界中の約1%の人がてんかんを持っていて、特に子供や高齢者に多いんだ。てんかんは脳卒中や頭部外傷の後に起こることもあるけど、ほとんどのケース、約70〜80%は遺伝と関係があるんだ。これは珍しい遺伝子変化と一般的なものの両方を含む。
てんかんの診断は難しいことが多く、最初は誤診されることが多いんだ。正しい診断を受けることは重要で、てんかんは死のリスクを3倍にすることがある。でも、診断に使われる主なツールである脳波計(EEG)は、必ずしも良く機能するわけじゃない。その精度は幅があるから、てんかんを特定するためのより良い方法が必要なんだ。
この問題に対処するために、いくつかのクリニックは、誰かが最初の発作を起こした後のてんかんの診断に特化してるんだ。2014年までは、てんかんは24時間以上間隔を空けて2回発作を起こすことと定義されてたけど、この定義は特定のてんかん症候群を持ってる場合や、10年以内に別の発作を起こす60%の確率がある場合も含まれるように更新されたんだ。
てんかんの種類
てんかんには主に2つのカテゴリーがある:遺伝性全般てんかん(GGE)と非獲得局所てんかん(NAFE)。GGEは遺伝的要因に関連していて、NAFEは一般的に脳の特定のエリアから始まるんだ。もしGGEの一親等の親族がいれば、発症する確率は8.3倍高いんだ。NAFEの親族だと、リスクは平均の2.5倍高くなる。
研究によると、一般的な遺伝子の変異がより頻繁に起こるてんかんのタイプに大きな役割を果たしてるんだ。GGEの遺伝的寄与は約30〜40%で、NAFEは約9〜16%と低いんだ。珍しい遺伝子変化はこれらのタイプにはあまり寄与しない。
多遺伝子リスクスコア
最近の研究では、一般的な遺伝子の変異を多遺伝子リスクスコア(PRS)というものに統合する方法が研究されてるんだ。これらのスコアは、てんかんを含む特定の状態になるリスクを示すことができる。てんかんを持っている人は、持っていない人と比べて高いPRSを持っていることがわかってるけど、特定の状況でこれらのスコアを使っててんかんのリスクを予測する研究はまだ限られてるんだ。
研究データと方法論
PRSがてんかんリスクとどう関連しているかを理解するために、研究者たちは342,000人以上のデータを含むFinnGenプロジェクトの大規模な健康記録を分析したんだ。そして、検証のために別のエストニアのデータベースも使用した。健康記録には何年にもわたる情報が含まれていて、公式な診断コードや薬の購入に基づいてる。
研究者たちは、てんかんに関連する遺伝子の変異がリスクのある人を特定するのにどう役立つかを特に見ていった。そして、GGEとNAFEの2つのタイプに重点を置いたんだ。
遺伝的負担に関する発見
この研究では、GGEの人たちがてんかんのない人たちよりも遺伝的リスクスコアが高いことがわかったんだ。NAFEの人たちでも同じことが確認された。これらの発見は、遺伝的要因がてんかんを発症する人を予測できるかもしれないという以前の研究を裏付けるものだよ。
遺伝的リスクスコアが高い人は、一生の間にGGEを発症する確率がかなり高いんだ。例えば、あるレベル以上のリスクスコアを持つ人は、平均の人と比べてGGEを発症する危険が3倍以上高かった。
逆に、全体としててんかんを発症する確率は低かったけど、原因が特定できない発作を起こした人は、将来的にてんかんと診断されるリスクがかなり高かった。これは特に遺伝的リスクスコアが高い人に関連してたんだ。
年齢と性別の要因
データのさらなる分析では、てんかんを発症する年齢や性別が遺伝的スコアに関連するリスクに影響を与える可能性があることが明らかになったんだ。特に若い年齢層で強い影響が見られた。興味深いことに、この研究では、GGEを発症する際の遺伝的リスクスコアが男性より女性に大きな影響を与えることがわかったんだ。これは、遺伝的要因が男性と女性に異なる影響を与えるかもしれないことを示唆してるよ。
遺伝的スコアの広い影響
他の健康状態について広く見てみると、GGEの遺伝的リスクスコアは非常に特異的で、他の病気とはあまり関係がなかったんだ。これにより、てんかんの診断や理解において有用なツールになる可能性がある。一方、NAFEのリスクスコアは、腰痛や不安など、より広範な健康問題に関連してた。
結論
この研究は、遺伝的リスクスコアを使っててんかんの理解と診断を改善する可能性を示しているんだ。リスクが高い人を発作の後に早めに特定できることを強調してる。今の診断ツールやガイドラインも重要だけど、遺伝的情報を加えることで、さらなる発作のリスクがある人を特定し、タイムリーな介入を可能にするかもしれない。
研究の結果には限界もある。データのほとんどはヨーロッパ系の人々のもので、他のグループへの適用可能性が制限されるかもしれない。それに、使用された健康記録がすべて専門家によって確認されているわけではないかもしれない。
全体的に、この研究はより洗練された診断方法への扉を開き、遺伝子検査が特定のグループ、特にてんかんを発症するリスクが高い人たちの定期的な評価の一部になる可能性があることを示唆しているんだ。これらの発見を多様なグループで検証し、遺伝子が様々な集団におけるてんかんにどう影響するかをより深く理解するために、さらなる研究が必要だよ。
タイトル: Polygenic risk scores as a marker for epilepsy risk across lifetime and after unspecified seizure events
概要: A diagnosis of epilepsy has significant consequences for an individual but is often challenging in clinical practice. Novel biomarkers are thus greatly needed. Here, we investigated how common genetic factors (epilepsy polygenic risk scores, [PRSs]) influence epilepsy risk in detailed longitudinal electronic health records (EHRs) of > 360k Finns spanning up to 50 years of individuals lifetimes. Individuals with a high genetic generalized epilepsy PRS (PRSGGE) in FinnGen had an increased risk for genetic generalized epilepsy (GGE) (hazard ratio [HR] 1.55 per PRSGGE standard deviation [SD]) across their lifetime and after unspecified seizure events. Effect sizes of epilepsy PRSs were comparable to effect sizes in clinically curated data supporting our EHR-derived epilepsy diagnoses. Within 10 years after an unspecified seizure, the GGE rate was 37% when PRSGGE > 2 SD compared to 5.6% when PRSGGE < -2 SD. The effect of PRSGGE was even larger on GGE subtypes of idiopathic generalized epilepsy (IGE) (HR 2.1 per SD PRSGGE). We further report significantly larger effects of PRSGGE on epilepsy in females and in younger age groups. Analogously, we found significant but more modest focal epilepsy PRS burden associated with non-acquired focal epilepsy (NAFE). We found PRSGGE specifically associated with GGE in comparison with >2000 independent diseases while PRSNAFE was also associated with other diseases than NAFE such as back pain. Here, we show that epilepsy specific PRSs have good discriminative ability after a first seizure event i.e. in circumstances where the prior probability of epilepsy is high outlining a potential to serve as biomarkers for an epilepsy diagnosis.
著者: Henrike O. Heyne, F.-D. Pajuste, J. Wanner, J. I. Daniel Onwuchekwa, R. Magi, A. Palotie, FinnGen, Estonian Biobank research team, R. Kalviainen, M. J. Daly
最終更新: 2023-11-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.27.23297542
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.27.23297542.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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