イングランドのホームレスの人たちの脆弱性について探る
この研究は、ホームレスの人たちの虚弱さを調べて、医療戦略を考えるためのものだよ。
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目次
虚弱は高齢者に多く見られる健康問題だよ。体のいくつかのシステムが弱くなって、治癒に時間がかかるとか、障害が出るとか、最悪の場合は死ぬ可能性が高くなることがあるんだ。これって、ドクターや病院に行く回数も増えることを意味する。研究者たちは虚弱を調べるのに二つの主な方法を使ってる。一つは体の特徴に注目して、体重が減ったり、筋肉が弱かったり、動きが遅かったり、疲れやすかったり、あまりエネルギーを使わなかったりすること。一方で、もう一つはその人が抱える健康問題の数を見ている。健康問題がたくさんある人は「虚弱指数」というのを作るんだ。この二つ目の方法を選んだのは、死や障害などの深刻な結果に密接に関連しているからだよ。
安定した住まいがない人、つまりホームレスの人たちは、いろんな健康の課題に直面してる。ホームレスって、単に住む場所がないってだけじゃなくて、もっと色々なことを意味する。この研究では、PEH(ホームレスの人たち)を永続的な住居がないか、シェルターみたいな一時的な場所に住んでいる人として定義するよ。研究によると、PEHは一般の人たちよりも健康状態がかなり悪い傾向がある。早く亡くなるリスクが3から6倍高くなるし、慢性的な病気やメンタルヘルスの問題も多いんだ。
イギリスでは、50歳以上の人の約8.1%が虚弱と見なされてる。でも、ホームレスの人口の中では、その虚弱の割合が16%から55%に達することもあるんだ。ただ、PEHの虚弱についてはまだ十分に分かってない。ほとんどの研究が小規模で、一つの場所だけしか調べてなくて、全体像を理解するのが難しいんだ。PEHはよく医療サービスを必要として使うから、虚弱を認識することで、それらのニーズをよりよく理解できるんだ。この研究は、PEHの健康情報のより大きなデータセットを見て、虚弱がどのように影響しているかを見ていくつもり。
研究質問
この研究の主な焦点は二つの質問に答えることだよ:
- イギリスのPEHの中で虚弱はどれくらい一般的なのか?
- このグループの虚弱に関連する要因や結果は何か?
研究の目的
既存のデータセットを使って、PEHの虚弱の状況をより明確に理解したいと思ってる。このグループの中で虚弱がどれくらい広まっていて、何がそれに寄与しているのかを調べることで、リソースをより効果的にターゲットにできるはず。今回の研究は、PEHの虚弱がどれくらいの数いるかを明らかにするだけじゃなくて、彼らにより良い健康支援サービスを提供するための要因についても洞察を与えるよ。
研究デザインと設定
この研究は横断的デザインを使う予定で、イギリスのPEHから集めた情報を分析するよ。データは2015年から2022年の間にシェルターやアウトリーチプログラムなどで集められたもので、参加者は現在ホームレスであるか、最近ホームレスの経験がある人たちだよ。
データには、年齢、性別、身体的健康、メンタルヘルス、医療サービスの利用頻度など、幅広い健康情報が含まれてる。このデータセットには必要な情報がたくさんあるけど、虚弱を分析するために特別に作られたものではないから、必要な情報に焦点を合わせるためにちょっと作業が必要だね。
サンプルサイズと参加者の参加条件
サンプルには、健康情報を収集・分析することに同意した2,792人のデータが含まれてる。参加者は、イギリスに住んでいて、前の年のどこかでホームレスであったことが必要だし、43の調査質問のうち20以上に答えている必要があるよ。
参加者の募集
ホームレスリンクというチャリティが、PEHを支援する団体と提携してデータを集めたんだ。これらの団体のスタッフは、調査を効果的に実施する方法を学んだよ。参加者は最近のホームレスの経験に基づいて招待され、参加する前にインフォームドコンセントを提供したんだ。
データの選択と使用
研究チームはホームレスリンクと協力して調査ツールへのアクセスを得て、徹底的なデータ変数リストを作成したんだ。このデータに基づく報告書は発行されているけど、今回のように虚弱についての詳細な二次分析が行われるのは初めてだよ。情報の共有には正式な合意があって、セキュリティとデータプライバシー法に従ってるんだ。
研究プロセス
データセットをきれいにして、関連する変数だけに焦点を当てる予定だよ。これは、年齢、性別、健康状態などのさまざまな要因に基づいて参加者の特徴をまとめることを含むよ。
虚弱指数を作成する
適切な虚弱指数(FI)を作るためには、健康に関連する変数で、年齢とともに明確に増加し、中高年層にあまり一般的ではないものを含める必要があるんだ。データをきれいにした後、どの変数をFIに含めるべきか専門家と相談する予定。
虚弱の特定
各参加者には、健康プロフィールで測定された欠陥の数に基づいて虚弱スコアが付けられるよ。スコアは0から、通常は考慮される欠陥の合計の約三分の二の最大限に落ち着く。さまざまな研究では、個人を「虚弱でない」「前虚弱」「虚弱」と分類するためのカットオフスコアが提案されてきたけど、今回の研究では最も一般的なしきい値を使って虚弱を分類するよ。これで、人口をよりよく理解できるようになるはず。
虚弱指数の変数のコーディング
変数は健康問題の有無に基づいてコーディングされるよ。一部の変数は、健康状態の重症度を反映したより詳細なスコアを持つことになる。
リスクと結果の分析
ホームレスの経験がある人たちや医療従事者を研究デザインプロセスに巻き込んで、彼らの視点を取り入れる計画だよ。彼らの意見が、リスクや結果に関連する変数を優先する際に役立つと思うんだ。
統計的方法
参加者データを要約して虚弱の普及状況を分析するために、さまざまな統計ツールを使う予定だよ。FIを利用して、虚弱を明確なカテゴリーと連続した測定として表現できるから、虚弱と他の要因との関連を見出すことができる。
欠損データの扱い
データセットをきれいにした後に、欠損データとそのパターンを評価するよ。これによって、これらのギャップをどのように扱うのがベストかを決めて、分析の中で虚弱レベルを過小評価しないようにするんだ。
公共と患者の関与
PEHを研究に巻き込んで、直接影響を受けている人たちからの洞察を集めるよ。PEHと医療専門家とのワークショップを開いて、研究質問や興味のある変数を洗練させたんだ。参加者は、「ウェルビーイング」や「一般的な健康」みたいな言葉の方が「虚弱」よりも親しみやすいかもしれないって言ってたよ。
データ管理
匿名化したデータは慎重に保存されて処理されるから、個人が特定されるリスクが減るようになってる。参加者のプライバシーを守りながら、このデータを適切に使うための合意も整えてあるよ。
倫理的配慮
研究は倫理的承認を受けてるし、匿名化されたデータを使うから、参加者にとってのリスクは最小限だよ。発見結果は機密性を保ちながら報告される予定で、どの報告でも参加者のアイデンティティを守るために最小数を設定してる。
研究のタイムラインと状況
今の時点で、全ての承認と合意が完了していて、現在データをきれいにしているところだよ。次のステップは虚弱指数を作成してデータを分析することで、結果は2024年5月に期待してる。
結論
この研究は、イギリスのPEHにおける虚弱について新しい洞察を提供することを目指しているよ。大きなデータセットを分析することで、虚弱がこのグループにどう影響しているかをよりよく理解し、彼らの健康に影響を与える重要な要因を特定できるはず。最終的には、ホームレスの人たちにより良い健康サービスと支援を形作る手助けになると思う。この結果が、この脆弱な集団の健康ニーズへの認識を高めることに繋がって、必要なところに介入とリソースが向けられることを願っているよ。
タイトル: Prevalence, risks and outcomes of frailty in People Experiencing Homelessness: a protocol for secondary analysis of Health Needs Audit data
概要: Frailty describes a health state related to ageing where people become less resilient to health challenges and more likely to have adverse outcomes if they become unwell. People experiencing homelessness (PEH) are known to have poor health, with research suggesting that many become frail at a younger age than the general population. Previous research using small-scale primary data collection suggests that the prevalence of frailty in homeless populations varies widely (16-55%), with variations in sample sizes and settings partially accounting for differences in current estimates. The prevalence, risks, and outcomes of frailty in PEH are poorly understood. We propose to carry out a secondary analysis of existing health survey data collected from 2,792 PEH. This will involve creating a Frailty Index (FI) to identify frail people within the dataset. Regression analyses will be used to identify associations between potential risk factors and outcomes of frailty in this population. This protocol will: 1) Outline the creation of a FI to assess the frailty prevalence within a dataset of health information collected from a cohort of PEH and 2) Describe proposed methods of regression analysis for identification of associations between frailty and risks factors/outcomes of frailty in the cohort of PEH within the dataset. The processes described in this paper can inform future development of FIs in other datasets. It is expected that the FI created will be an appropriate and robust method for identifying frailty in a cohort of PEH and results of the secondary data analysis will provide a more robust estimate of the associations between frailty and risk factors/outcomes.
著者: Jo Dawes, K. Walters, R. Frost, E. Bagkeris, A. Burton, A. Hayward
最終更新: 2023-12-09 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.08.23299735
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.08.23299735.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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