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# 健康科学# 栄養学

食事による血糖値の反応の変動性

研究によると、同じ食事に対する血糖反応に予想外の不一致があることが分かった。

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人が食べると、血糖値が大きく変わることがあるんだ。これはいろんな理由があって、どれくらい変わるかは人それぞれ。これを把握するのに「連続血糖モニター(CGM)」っていうデバイスが役立つんだよ。ある人は特定の食べ物を食べた後に血糖値が急上昇することもあれば、他の人はあまり変わらないことも。これって面白い質問を生むよね:なんで同じ食べ物に対して人によって反応がこんなに違うんだろう?

パーソナライズされた食事アドバイス

こうした違いを理解することが、より良い食事アドバイスをするために大事なんだ。もしどの食べ物がそれぞれの人にとって血糖値をあまり上げないかがわかれば、血糖値の管理を手助けできるかもしれない。ただ、パーソナライズされた食事アドバイスの基本的な考え方は、同じ食事を何度も食べれば、その時の血糖反応も似ているだろうっていうこと。でも、この仮定が本当に正しいかは今まであまり検証されていなかったんだ。

研究の概要

最近の研究では、同じ食事を違う機会に食べたときの血糖反応がどれくらい一貫しているかを調べたんだ。15人の参加者が特別な研究施設に滞在して、2つの研究に参加したんだ。それぞれの参加者は、2週間の間にローテーションするメニューから1日3食を食べたんだけど、同じ食事は1週目と2週目で2回出される仕組みだった。メニューには低脂肪の植物ベースの食事や、加工食品が多い食事、未加工の食事も含まれてた。

信頼性を保つために、すごく低い炭水化物ダイエットのデータは除外されたんだ。なんか血糖反応がほとんどなかったから。

方法論

参加者は始める前に同意書にサインしたよ。特定の条件を満たす必要があって、18歳から50歳までで、BMIが18.5より大きくて、体重も安定していることが求められた。研究デザインは、各人が2週間の間に2種類の食事を食べることができるようになってて、研究者は食事の反応を比較するチャンスを得ることができた。

各参加者は自分の部屋で食事を取り、好きなだけ食べられた。食事の前と後で食べた量を測るために、食べ物の重さを計ったんだ。参加者は水やスナックにもアクセスできたけど、スナックのタイミングは記録されなかったのが制約だったかな。

血糖値は2つの異なるCGMデバイスを使ってモニターされて、1つは15分ごと、もう1つは5分ごとに読み取ってたんだ。評価に必要なデータがあって、明確なスタート時間がある食事ペアだけが研究に含まれたよ。

結果と発見

結果は、同じ食事に対する血糖反応があまり一致しないことがわかった。参加者ごとに、1週間間隔で食べた同じ食事に対する反応は弱いから中程度の相関関係しか見られなかったんだ。つまり、ある人が1週目に特定の食事に対してある血糖反応を示したからといって、次の週にも同じ反応があるとは限らないってこと。

研究者たちは「クラス内相関係数(ICC)」っていう指標を計算して、信頼性を測ったんだけど、結果は低い数値で、個人が同じ食事に対して時間とともに一貫して同じ反応を示さなかったことを示してたよ。

さらに、同じ食事に対する血糖反応の変動は、違う食事を食べた時の変動と似てた。これは、血糖反応が予測しやすいものではないかもしれないことを示唆してて、同じ食事を繰り返し食べると似た結果が得られるという考えに挑戦するものだった。

個人の変動性

詳細を見てみると、各人の血糖反応には高い変動性があったんだ。参加者全員にとって、同じ食事に対する血糖反応の違いは、別の食事に対する反応と非常に似たように見えたんだ。これは驚くべき発見で、個人の反応が食事そのもの以外の多くの要因に影響される可能性を示してる。

血糖反応に影響を与える要因

いくつかの要因が血糖反応に影響を与えるかもしれない。1つの発見では、食事に対する反応と始める前の血糖値との間に中程度の相関があったんだ。つまり、食べる前の血糖値が高いか低いかが、食べた後にどれだけ急上昇するかに影響を与えるかもしれないってこと。

参加者は好きなだけ食べられたから、研究者たちは異なる機会に消費したカロリーも調べたんだ。1食あたりの平均カロリー摂取量は週ごとにわずかに違ってて、このカロリーの違いが血糖反応に少し影響を与えることがわかったけど、主要な結論には変わりはなかったよ。

参加者は1日中スナックを食べることも許可されてて、スナックの摂取が少ない食事のデータだけを見たとしても、全体の結果に大きく影響することはなかった。

パーソナライズされた栄養への影響

この研究の結果は、パーソナライズされた栄養に関して重要な考慮事項を浮き彫りにしてる。ますます多くの人がCGMを使ってより良い食事のための指導を求める中で、これらのモニターからの一貫した正確な反応が不可欠だってことが明らかになったんだ。以前の研究では、異なるブランドのCGMを同時に使った場合、中程度の相関が示されたけど、本当の課題は、個人の食事における繰り返し食事への反応の信頼性を理解することなんだ。

同じ食事の血糖反応が異なる食事の反応よりも変動が少ないべきだという考えは、パーソナライズされた栄養アドバイスには重要なんだ。もし個人が時間とともに血糖反応が似てることを信頼できないなら、高血糖スパイクを避ける食事を推薦するのが難しくなる。

研究の限界

研究には多くの強みがあったけど、考慮すべき制限もあったよ。一つ大きなポイントは、参加者がコントロールされた環境にいたことで、実際の生活シナリオを反映していないってこと。コントロールされていない環境で生活している人は、血糖反応に影響を与えるより多様な状況に直面するかもしれない。

スナックは規制されていたけど、食事中にはまだいくつかの制御されていない要因があった。食べる順序も影響するし、食べる順番が血糖反応に影響を与える可能性もあるんだ。

今後の方向性

この発見は、参加者が食事を何回か繰り返すだけでは、信頼できる食事アドバイスを行うための情報が不十分かもしれないことを示唆している。もっと多くの測定を時間をかけて行うことで、個人が同じ食事にどのように反応するかをよりよく理解できると思うよ。

パーソナライズされた栄養が成長を続ける中で、個人の変動性を考慮できる信頼性のある方法を見つけることが重要になるだろう。この研究は、どれだけの繰り返し血糖測定がしっかりした信頼できる食事アドバイスを提供するために必要かをさらに探求する新たな疑問を提起してる。

結論

要するに、食事に対する血糖反応については、一貫性が思ったほど信頼できないかもしれないってことだ。この研究は、異なる時間に食べた同じ食事に対する血糖反応にかなりの変動性があることを示したよ。これは、限られたCGM測定に基づいたパーソナライズされた食事アドバイスが信頼できないかもしれないことを示してる。これを改善するためには、将来の研究でより広範で繰り返された測定が重要になるだろう。この努力を通じて、個人のニーズや反応に真に応じた食事アドバイスをより良く提供できるようになって、健康的な結果につながっていくんだ。

オリジナルソース

タイトル: Imprecision nutrition? Duplicate meals result in unreliable individual glycemic responses measured by continuous glucose monitors across four dietary patterns in adults without diabetes

概要: BackgroundContinuous glucose monitors (CGMs) are being used to characterize postprandial glycemic responses and thereby provide personalized dietary advice to minimize glycemic excursions. However, the efficacy of such advice depends on reliable CGM responses. ObjectiveTo explore within-subject variability of CGM responses to duplicate meals in an inpatient setting. MethodsCGM data were collected in two controlled feeding studies (NCT03407053 and NCT03878108) in 30 participants without diabetes capturing 1056 meal responses in duplicate [~]1 week apart from four dietary patterns. One study used two different CGMs (Abbott Freestyle Libre Pro and Dexcom G4 Platinum) whereas the other study used only Dexcom. We calculated the incremental area under the curve (iAUC) for each 2-h post-meal period and compared within-subject iAUCs using the same CGM for the duplicate meals using linear correlations, intra-class correlation coefficients (ICC), Bland-Altman analyses, and compared individual variability of glycemic responses to duplicate meals versus different meals using standard deviations (SDs). ResultsThere were weak to moderate positive linear correlations between within-subject iAUCs for duplicate meals (Abbott r=0.47, p

著者: Kevin D Hall, A. Hengist, J. A. Ong, K. McNeel, J. Guo

最終更新: 2023-12-11 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.14.23291406

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.14.23291406.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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