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# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

子供のCOVID-19感染率を評価する

オミクロン株後のオーストラリアの子供たちの感染率が高いって研究が出たよ。

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COVIDCOVID19が子供に与える影響で高い感染率が見つかった。ワクチン接種後、オーストラリアの子供たち
目次

SARS-CoV-2ウイルスに感染している子供の数を知ることは、ウイルスに関連するリスクを理解するのに役立つんだ。これは、入院や死亡といった深刻な健康問題を理解するためにも重要。残念なことに、感染を追跡する現在の方法、たとえば症例報告や病院のデータでは、どれだけの子供が感染しているかの全体像をつかむことができない。多くの子供が軽い症状か無症状であることが多くて、感染を特定するのが難しいんだよね。だから、子供たちの本当の感染率を評価するために、より良い方法が必要なんだ。

セロサーベイランスの重要性

感染した人がどれくらいいるかを知る一つの方法が、セロサーベイランス。これは、人の血液にある抗体を調べる方法。抗体は免疫システムが感染と戦うために作るタンパク質。これを測定することで、どれくらいの人がCOVID-19にかかったり、ワクチンにどう反応したかを把握できるんだ。

血液サンプルは、テストラボの残りの血液や血液提供者、妊婦から集められることが多い。でも、子供からの血液サンプルを集めるのはしばしば難しい。多くの病院では子供の血液を定期的にテストしないし、親も特に医療的な必要がない限り、痛い手続きを子供にさせたくないと思っていることが多い。だから、研究のために代表的な子供のサンプルを集めるのは難しくて費用もかかるんだ。

例えば、世界中の数千のセロサーベイの中で、子供が含まれているのはほんの一部だけだった。オーストラリアのニューサウスウェールズ州で行われた研究では、0〜9歳の子供の募集目標を達成できなかったんだ。

既存のプログラムと過去の研究

オーストラリアでは、2007年から小児疾患アクティブ強化監視(PAEDS)プログラムがいくつかの病気を追跡している。このプログラムは病院に焦点を当てていて、COVID-19のような病気を理解するのに役立つ。研究者たちはこのネットワークを使って、選択手術を受ける子供のSARS-CoV-2を研究したことがある。その結果、1%未満の子供に以前の感染を示す抗体が見つかったんだ。それは2021年半ばまでのオーストラリアでの低い感染率に関する知識と一致していた。

でも、2021年の年末にオミクロン株が出現してから、オーストラリア全体でCOVID-19の症例が急増した。従来の症例報告は、人々がポジティブなテスト結果を報告することに依存していたので、信頼性がなくなってしまった。

COVID-19のワクチンは2021年の初めから異なる年齢層向けに提供され始め、5〜11歳の子供は2022年の初めにワクチン接種の対象になった。ワクチンは抗体反応を引き起こすけど、感染後にのみ特定のタイプの抗体が生成されるんだ。だから、別のタイプの抗体の存在は、ワクチンを接種した後でも感染していた人を特定するのに役立つんだ。

最近の成人におけるセロサーベイは、あるタイプの抗体の高いレートを示したけど、子供のための同等のデータはなかった。目標は、オミクロン株が到着してからの0〜19歳の子供や青少年のSARS-CoV-2感染、入院、死亡率を推定することだった。

研究デザインと募集

この研究は、オーストラリアのさまざまな病院で全身麻酔を必要とする選択手術を受ける0〜19歳の子供たちを対象にしていた。これらの病院はオーストラリアのほとんどの小児集団をカバーしている。免疫システムが弱っている子供や特定の治療を受けている子供は、正確な結果を確保するために研究から除外された。

親や後見人が若い参加者の同意を提供する一方で、年上のティーンエイジャーは自分で同意できた。研究者は麻酔がかけられた後に血液サンプルを取り、質問票を通じて人口統計データや過去の感染やワクチン接種に関する情報を収集した。

州によって異なる公衆衛生措置やCOVID-19の症例パターンがあったので、研究者は特定の地域と全国レベルの両方で明確な状況を示すデータを集めることを目指した。

血液サンプル処理と抗体検査

血液が集められた後、サンプルは処理されて検査のためにラボに送られた。使用されたテストは、ワクチン反応を示す抗体と感染を示す抗体の2種類を検出できた。その結果は、子供たちの間の過去の感染のレベルを理解するのに役立った。

過去の研究では、テストの感度と特異性が高いことが示されていて、目的の抗体を正確に検出するのに優れていたんだ。

データの保存と分析

参加者から集められた情報は、安全なオンラインデータベースに保存された。研究者たちはデータを分析して、どれだけの子供が抗体を持っているか、年齢、ワクチン接種状況、居住地による違いを調べた。全体の人口や異なるサブグループごとの推計を提供した。

また、子供のワクチン接種率を日ごとに追跡し、入院や死亡率を利用可能なデータに基づいて計算した。

研究結果

研究者たちは2000以上の血液サンプルを子供から集めたんだ。多くのサンプルで抗体の存在が示され、子供たちの間で以前のCOVID-19感染の高い率を示していた。特にワクチンを接種した子供の間で、あるタイプの抗体を持っている割合が非常に高かった。

結果は、ほぼすべてのワクチン接種済みの子供がウイルスに対する抗体を持っていて、多くの未接種の子供にも以前の感染の証拠が見られたことを示した。この研究は、感染率が高い一方で、症状が重い子供は少ないことを示した。

結果は、COVID-19のために入院した子供は非常に少なかったことを示していて、この年齢層の入院率と死亡率が低いことを反映していた。入院率は、報告されている感染数に基づいて予想されていたよりもずっと低かったんだ。

母親のワクチン接種の影響

1歳未満の乳児において、研究は多くの子供がワクチン接種された母親から移された抗体を持っていることを示した。これらの母体抗体の存在は、妊婦をワクチン接種することが若い乳児を重い病気から守るために重要であることを示唆している。

研究の限界

この研究は貴重なデータを提供したが、いくつかの限界もあった。たとえば、すべての人口統計が均等に代表されていたわけではなく、ほとんどの参加者は便利さのために選ばれた。また、入院の理由などのデータは、COVID-19にかかりつつも他の理由で入院している子供が多かったため、実際の状況を完全には反映していない可能性がある。

研究者たちは、今後の研究は免疫反応の長期データや感染とワクチン接種が子供の健康に与える影響を考慮すべきだと認めている。

結論

2022年8月までに、オーストラリアのほとんどの子供がSARS-CoV-2に感染していたことが示されていて、ウイルスが国全体に急速に広がっていることを示してる。この情報は、公衆衛生対策やワクチン接種戦略を決定するのに役立つ。

子供の免疫反応を理解することは特に重要で、新しい変異株が出現する中で、長期的な研究が必要になるだろう。これらの感染が子供の健康にどのように影響するか、そして今後どのように守っていくべきかをさらに探る必要があるんだ。

オリジナルソース

タイトル: The seroprevalence of SARS-CoV-2-specific antibodies in Australian children: a cross sectional study

概要: BackgroundFollowing reduction of public health and social measures concurrent with SARS-CoV-2 Omicron emergence in late 2021 in Australia, COVID-19 case notification rates rose rapidly. As rates of direct viral testing and reporting dropped, true infection rates were most likely to be underestimated. ObjectiveTo better understand infection rates and immunity in this population, we aimed to estimate SARS-CoV-2 seroprevalence in Australians aged 0-19 years. MethodsWe conducted a national cross sectional serosurvey from June 1, 2022, to August 31, 2022, in children aged 0-19 years undergoing an anesthetic procedure at eight tertiary pediatric hospitals. Parents or guardians of children and adolescents under 18 years provided written consent and participants aged 18-19 years provided their own consent. Participant questionnaires were administered, and blood samples tested using the Roche Elecsys Anti-SARS-CoV-2 total spike and nucleocapsid antibody assays. S and N seroprevalence adjusted for geographic and socioeconomic imbalances in the participant sample compared to the Australian population was estimated using multilevel regression and poststratification within a Bayesian framework. ResultsBlood was collected from 2,046 participants (median age: 6.6 years). Adjusted seroprevalence of spike-antibody was 92.1 % (95% credible interval (CrI) 91.0-93.3%) and nucleocapsid-antibody was 67.0% (95% CrI 64.6-69.3). In unvaccinated children spike and nucleocapsid antibody seroprevalences were 84.2% (95% CrI 81.9-86.5) and 67.1% (95%CrI 64.0-69.8), respectively. Seroprevalence increased with age but was similar across geographic distribution and socioeconomic quintiles. ConclusionMost Australian children and adolescents aged 0-19 years, across all jurisdictions were infected with SARS-CoV-2 by August 2022, suggesting rapid and uniform spread across the population in a very short time period. High seropositivity in unvaccinated children informed COVID-19 vaccine recommendations in Australia. FundingAustralian Government Department of Health and Aged Care.

著者: Archana Koirala, J. McRae, P. N. Britton, M. Downes, S. A. Prasad, S. Nicholson, N. E. Winkler, M. O'Sullivan, F. Gondalwala, C. Castellano, E. Carey, A. Hendry, N. Crawford, U. D. Wadia, P. Richmond, H. S. Marshall, J. E. Clark, J. R. Francis, J. Carr, A. Bartlett, B. McMullan, J. Skowno, D. Hannah, A. Davidson, B. S. von Ungern-Sternbeg, P. Lee-Archer, L. L.-a. Burgoyne, E. B. Waugh, J. B. Carlin, Z. Naing, N. Kerly, A. McMinn, G. Hunter, C. Heath, N. D'Angelo, C. Finucane, L. A. Francis, S. Dougherty, W. Rawlinson, T. Karapanagiotidis, N. Cain, Brizuela

最終更新: 2024-03-04 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.03.24303672

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.03.24303672.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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