評価の再考:労働に基づく評価の提案
この記事では、多様な教室における労働基準の評価の利点について話してるよ。
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教室では、成績をつけるのがストレスで不公平に感じることがあるよね。特に、学生が異なるバックグラウンドや経験を持っていると、余計にそう感じることが多い。そこで、一つのアプローチとして「労働ベースの成績付け」があるんだ。この方法は、学生が正しい答えを出すことだけじゃなくて、彼らが仕事にどれだけの努力と時間をかけたかに重点を置いているんだ。
労働ベースの成績付けは、学生が課題にもっと深く関わることを奨励するんだ。正しい答えを出すことだけを心配するのではなく、学びながら試行錯誤するプロセスに対して報われるようになっている。この方法は、みんなにとってより包括的でサポートしやすい学習環境を作ることを目指しているよ。
労働ベースの成績付けって何?
労働ベースの成績付けは、学生が課題にかける時間と努力によって成績が決まる評価システムなんだ。つまり、正しい答えを出したかどうかに関係なく、どれだけの仕事をしたかでクレジットが得られるってわけ。
この成績付け方法には契約の側面もあって、学生が自分のプロジェクトを明確にし、何をするつもりか、何を達成したいかを書くんだ。こうすることで、学生は自分の学びに対して責任を持ち、よりやる気が出るんだよ。
労働ベースの成績付けのメリット
労働ベースの成績付けの主なメリットの一つは、学生のエンゲージメントを促進することなんだ。学生が自分の努力が評価されると知ると、教育に積極的に参加する可能性が高くなるんだ。このアプローチは、異なるバックグラウンドや経験を持つ学生の公平な評価にもつながるよ。
従来の成績システムでは、学生はしばしば自分の知識やスキルに基づいて評価されることが多い。これが、同じ学ぶ機会を持っていない学生にとっては障害になることがあるんだ。でも、努力に焦点を当てることで、労働ベースの成績付けはすべての学生にとって公平な競争の場を提供しているんだ。
もう一つの大きな利点は、成績に伴うプレッシャーを減らすことだよ。多くの研究が、成績を得ることのストレスが学生の情報保持能力やモチベーションに悪影響を及ぼすことを示しているんだ。努力と学びに焦点が移ることで、学生はプレッシャーが少なく、新しい概念を探求する自由を感じるようになるんだ。
労働ベースの成績付けの仕組み
労働ベースの成績付けを使用しているクラスでは、学生は通常、基準の成績(例えばB)からスタートするんだ。この初期の成績は、課題やプロジェクトの達成度に応じて変わるよ。例えば、学生が課題を完成させて努力を示せば、成績が上がるかもしれない。一方で、課題を逃したり、十分な努力を示さなければ、成績が下がることもある。
課題は一般的に、コア課題と追加課題の2つのカテゴリーに分かれているんだ。
コア課題
コア課題は、学生が定期的に行う主要なタスクだよ。問題セットやプロジェクトなど、コースの内容を理解するための活動が含まれる。学生は協力して作業することが奨励されていて、正しい答えにたどり着かなくても、自分の思考過程を記録する必要があるんだ。
コア課題のクレジットを受け取るには、学生は記録された努力を示す必要がある。つまり、自分のアプローチを書き留めて、思考を説明しなければならない。このプロセスは、学生が学んでいることを反映させる手助けになるんだ。
例えば、コア課題が一連の問題を含む場合、学生はクラスメートと自分の作業について話し合ったり、試した方法を書き留めたり、自分の理由を説明したりすることができる。期限内に課題を提出して努力を示せば、クレジットをもらえるよ。
もしコア課題が未完了の場合、学生の成績は一段階下がるんだ。ただし、学生には通常「フリービー」が与えられて、学期中に一つの課題をペナルティなしでスキップできるようになっている。これは、忙しい時期に直面する学生を助けるために設計されているんだ。
追加課題
追加課題では、学生が自分のプロジェクトを考えることができるんだ。これはコースに関連するテーマを探求したり、新しい方法で概念を適用したりすることを含むかもしれない。学生はこれらのプロジェクトを提案し、始める前にインストラクターの承認を得る必要があるよ。
追加課題を設計する際、学生は詳細な契約を書いて、何をするつもりか、どんなスキルを示すつもりかを明確にする。この契約のプロセスは、学生が自分の学習目標について批判的に考えることを促すんだ。
学生が追加課題を完成させると、成績にプラスの影響を与えることがあるよ。例えば、プロジェクトを成功裏に完成させれば、成績が一段階上がる。もしプロジェクトを完成させなかった場合でも、全体の成績に悪影響を与えることはないんだ。
多様な学習者を支援する
労働ベースの成績付けは、特に多様な教室で役立つんだ。学生はさまざまな経験や知識レベルでやってくるし、この成績付けのアプローチはその現実を認めている。学生は自分のペースで作業でき、自分に関連性のある素材に関わることができるんだ。
例えば、物理のコースでは、学生がプログラミングや数学のスキルに異なるバックグラウンドを持つかもしれない。ある学生は extensiveな訓練を受けているかもしれないし、他の学生は全く新しい分野かもしれない。労働ベースの成績付けは、すべての学生が出発点ではなく努力に基づいて成功できるように助けるんだ。
教師は学生のプロジェクトを指導し、成長に必要なスキルや知識を育てる手助けができる。この個別のアプローチは、誰もが貢献し、成長することを奨励するサポーティブな学習環境を育むんだ。
課題と考慮事項
労働ベースの成績付けには多くのメリットがある一方で、課題もあるんだ。一つの潜在的な問題は、学生がこの成績システムに慣れるのが難しいかもしれないこと。多くの学生は、正しさに焦点を当てた従来の成績に慣れているから、努力を重視するシステムに適応するまでに時間がかかることがある。
教師もまた、課題に対して詳細なフィードバックを提供するのが労力がかかるかもしれない。労働ベースの成績付けの成功は、インストラクターが構成的かつ形成的なフィードバックを提供する能力に依存しているんだ。つまり、学生が改善する手助けをする洞察を提供しなければならないということ。
インストラクターは課題に対する明確な期待とガイドラインを設定することも重要だ。学生は、十分な努力がどのようなものか、どのように自分の仕事が評価されるかを理解する必要がある。
労働ベースの成績付けを効果的に実施するために、インストラクターはプロセスについて学生とオープンにコミュニケーションを取るべきだ。この透明性は、学生が自分の学びの旅においてより安心感と権限を感じる手助けになるんだ。
結論
労働ベースの成績付けは、教室での評価に新しいアプローチを提供しているんだ。学生の努力を重視し、エンゲージメントを促し、より公平な学習環境を作ることを目指している。学習のプロセスに焦点を当てることで、学生が学業やその後の人生で成功するために必要なスキルを育む手助けになるんだ。
教育が進化し続ける中で、労働ベースの成績付けのような代替の評価方法を探ることは有益だよ。このアプローチは、多様な学習者をサポートするだけでなく、学ぶことへの愛情を育て、教育をより豊かな体験にするんだ。
タイトル: Labor-based grading practices in the physics classroom
概要: I describe the assessment framework of labor-based contract grading (LBCG). In a labor-based grading scheme, the time and effort ("labor") a student spends on an assignment determines the credit they receive; the contract component requires students to design projects with clearly-defined goals and deliverables which must be satisfied to earn credit. LBCG is intended to promote student agency and engagement, and to provide a more equitable assessment framework given that students come with a wide range of prior experiences and preparation. I illustrate the LBCG framework within the context of an upper level physics course, using a particular assignment as an example; I also provide information on student experiences and engagement.
最終更新: 2024-02-24 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2402.15891
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2402.15891
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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参照リンク
- https://doi.org/
- https://doi.org/10.1080/00091380309604109
- https://arxiv.org/abs/
- https://doi.org/10.17226/9853
- https://doi.org/10.1037/0022-3514.52.5.890
- https://doi.org/10.1080/00220671.1985.10885602
- https://doi.org/10.1119/1.2198887
- https://doi.org/10.1207/s15328023top1801_10
- https://doi.org/10.1037/a0023911
- https://doi.org/10.1111/j.1949-8594.1998.tb17297.x
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.16.020114
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.16.020125
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.18.020103
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.15.010132
- https://doi.org/10.48550/ARXIV.2206.10574
- https://doi.org/10.1080/09500693.2013.825066
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.16.010109
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.17.020128
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.13.020130
- https://doi.org/10.1080/07377363.2016.1177704
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.15.020114
- https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.17.020111
- https://wp.stolaf.edu/cila/exploring-labor-based-grading-contracts/
- https://doi.org/10.2505/4/sc16_053_07_28
- https://doi.org/10.1090/S0025-5718-1965-0178586-1
- https://doi.org/10.3102/00346543059004395