エチオピアの地域ベースの健康保険への加入障壁
研究は、アルバミンチ・ズリア地区におけるCBHIへの加入に影響を与える要素を浮き彫りにしている。
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地域密着型健康保険(CBHI)は、特に非公式の職に従事している人々が良い医療を受けられるよう手助けするプログラムだよ。この保険は、いくつかの人からお金を集めて健康コストをカバーすることで機能しているんだ。だから、個人が自分だけで医療費を払わなくて済むようになっている。一方、社会保険(SHI)は、正式な職に就いている人向けなんだ。
2030年までに、世界中の国々は、誰もが経済的な負担なしに良い医療を受けられるようにすることを目指しているんだ。良い医療サービスは、人々が健康的な生活を送るために重要だよ。しかし、低中所得国の多くは、医療サービスのための十分な資金を提供するのに苦労している。そのため、これらの国々は、コストの上昇をカバーするためにCBHIのような解決策を探しているんだ。
CBHIは政府または民間団体によって運営されていて、地域コミュニティが健康コストを管理できるように設計されているよ。1990年代から、多くの低中所得国がCBHIを活用して、医療サービスの自己負担を避ける手助けをしているんだ。このシステムは、家族間で経済的な負担を分担して、医療へのアクセスを向上させることを目指している。世界中で、多くの人々が医療費のために経済的な困難に直面しており、毎年何百万人も貧困に陥っているんだ。
多くの国、特にアフリカの国々では、家族が医療費を払うために持ち物を売ることがよくあるんだ。一部の地域では、家計の収入のかなりの部分が直接医療費に消えているんだ。例えば、ケニアやエチオピアでは、人々が収入の大部分を医療に使っているんだ。この高い支出は、家族が必要な医療サービスにアクセスするのを難しくすることがあるよ。エチオピアの政府は、国際的に推奨されている額に比べて、医療にほとんど投資をしていないんだ。それに対応するために、自己負担を減らそうとしたり、必要な人々をサポートするためにCBHIプログラムを設立したりしているよ。
2011年6月、エチオピアは主に農村地域で働く人口の約84%の医療費をカバーするために、様々な地域でCBHIのパイロットプロジェクトを開始したんだ。しかし、2020年までに、対象となる人口の80%が登録することを目指していたけど、実際にはそれより少ない数の人しか参加していなかったんだ。プログラムは当初進展を示していたけど、多くの人が参加しなかったり、登録後にやめてしまったりした。それで、この研究は、特にアルバ・ミンチ・ズリア地区で、なぜ人々がCBHIプログラムに登録するのか、またはやめるのかを調べることを目的としているんだ。
研究概要
この研究は、2023年2月8日から3月9日まで、南エチオピアのアルバ・ミンチ・ズリア地区で行われたんだ。この地区は地域の首都から遠く離れていて、都市と農村のコミュニティが混在しているんだ。地区の人口は約129,665人で、ほぼ半数が男性なんだ。地域には様々な健康センターやヘルスポスト、私立クリニックがあって人口にサービスを提供しているよ。地元のCBHIの報告によると、地区内の大多数の世帯がプログラムに適格だったけど、実際には半数未満しか登録していなかったんだ。
研究方法
研究者たちは地域に基づいた症例対照研究法を用いたんだ。地区内の世帯がランダムに選ばれて研究に参加したよ。参加するには、選ばれた地域に少なくとも6ヶ月住んでいてCBHIに登録している必要があったんだ。正式な職に従事している人や重病の人は含まれなかったんだ。
調査する人数を決定するために、研究者たちは予想される登録率に基づいて特定の計算を使ったんだ。327世帯から情報を集めることを目指していたよ。地区から世帯を選ぶために多段階サンプリング法を使ったんだ。
重要な要素
この研究では、世帯がCBHIに登録するかどうかに影響を与えるさまざまな要因を調査したよ。具体的には:
- 社会人口学的要因: 年齢、性別、婚姻状況、世帯の大きさ、教育レベル、職業状況、財産状況。
- 個人関連の要因: CBHIの認知度、プログラムに対する個人的な意見、医療サービスの質に対する認識。
- 世帯関連の要因: 家庭内の健康問題や高齢者の存在。
- 施設関連の要因: 医療サービスへのアクセスのしやすさ。
- 制度関連の要因: 保険料の負担可能性や保険パッケージに含まれる利益。
データ収集
構造化された質問票を使って参加者から情報を集めて、彼らの人口統計、CBHIについての認知、医療に対する認識、プログラムの経験に焦点を当てたんだ。データ収集者は調査を責任を持って実施する方法について訓練を受けていて、研究者と協力してすべての情報が正確に収集されるようにしたよ。
結果
327人全員がインタビューを完了したんだ。参加者のほとんどは男性で、平均年齢は38歳から39歳だったよ。参加者の多くは結婚していて、農業に従事していた。
分析の結果、CBHIへの登録に影響を与えるいくつかの重要な要因が明らかになったんだ。大きな家族は小さな家族よりも登録する可能性が高いことがわかったよ。また、裕福な世帯は貧しい世帯よりも参加しやすかったんだ。医療サービスの質を高いと認識している世帯はCBHIに登録する傾向が強かったよ。最後に、CBHIプログラムについてよく知っている人は、そうでない人よりもはるかに登録する可能性が高かった。
家族の大きさ
大きな家族はCBHIプログラムに登録する可能性が高いことがわかったんだ。これは、大きな家族はより多くの健康問題に直面することが多く、コストをカバーするために保険を持っていることを好むからかもしれないね。
財産状況
裕福と分類された世帯はCBHIプログラムへの登録率が高かったよ。裕福な人たちは保険料をより簡単に負担できるけど、貧しい家族はコストに苦しんでいることが多いんだ。
医療サービスの質の認識
医療サービスを良いと思っている家族はCBHIプログラムに登録する可能性が高いんだ。これは、人々が質の高いサービスを提供してくれると信じているプログラムに参加したがることを示しているよ。
認知度
CBHIプログラムについてよく知っている人は、そうでない人に比べてほぼ4倍も登録する可能性が高かったんだ。プログラムの存在や利益についての認知が高まることで、登録率が向上する可能性があるよ。
推奨事項
もっと多くの世帯がCBHIプログラムに登録できるように、プログラムについての認知を高める努力が必要だよ、特に貧しいコミュニティではね。医療サービスの質を改善することも、より多くの人々が参加を考えるように促すだろうね。将来の研究は、登録に影響を与える他の要因を探るために幅広いアプローチを取って、混合研究方法を検討するべきだよ。
結論
地域密着型健康保険に登録する要因を理解することは、多くの家族が医療へのアクセスを改善するのを助けることができるんだ。CBHIは医療費からの経済的保護を提供するための重要なツールになりうるので、人々が参加するのを妨げる障壁を取り除くことが大事なんだ。認知を高め、医療サービスの質を向上させることが、登録を大きく促進し、最終的には困っているコミュニティに利益をもたらすことができるよ。
タイトル: Factors that affect enrollment into a community-based health insurance scheme among households in Arba Minch Zuria District, Gamo Zone, Southern Ethiopia, 2023: A community-based, unmatched case-control Study
概要: BackgroundMany low-and middle-income countries are affected by catastrophic health expenditures as out-of-pocket payments exceed the World Health Organizations (WHO) 10% threshold level. The government of Ethiopia has been working to reduce out-of-pocket payments from 37% to less than 15% in its health sector transformation plan II; however, the scheme was marked by a low membership and dropout rate. The aim of the study was to identify determinants of enrolment into a community-based health insurance scheme (CBHIS) in Arba Minch Zuria District of Gamo Zone, Southern Ethiopia. MethodsUnmatched case-control study was employed from February 8, 2023, to March 9, 2023, among 327 participants (109 cases and 218 controls to community-based health insurance (CBHI) scheme) in a 1:2 proportions. Multi-stage sampling technique was used to draw the study participants. Data were collected by using structured interviewer administered questionnaire and then entered into Epi-data and exported to SPSS for analysis. Bivariable and multivariable analysis was carried out using binary logistic regression. Significance was declared by using an adjusted odds ratio (AOR) with 95% confidence interval (CIs) and a p value of
著者: Silas Bukuno Bujitie, Y. H. Daud
最終更新: 2024-03-07 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.04.24303762
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.04.24303762.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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