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# 生物学# 神経科学

脳の発達をマッピング:MRIの洞察

この研究は、先進的なMRI技術を使って思春期の脳構造の変化を明らかにしたよ。

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思春期の脳の変化思春期の脳の変化化を探る研究が注目されてるよ。進んだMRIを使って思春期の脳の構造の変
目次

過去20年間、磁気共鳴画像法(MRI)は、特に思春期の成長する脳についての理解を大いに深めてきた。この時期、脳の特定の領域が薄くなり、サイズが減少することが研究で示されている。しかし、これらの変化を引き起こす細胞プロセスについては完全に理解されていない。脳の構造は、軸索や樹状突起、これを支える構造を含む神経突起と、神経細胞や支持細胞の主要な細胞体であるソーマの2つの主要な部分に分けることができる。

伝統的に、科学者たちは脳の構造の変化の主な理由は、不要な細胞間の接続が取り除かれる「シナプス剪定」であると考えていた。しかし、最近の研究では、灰白質と白質が交差する部分に神経線維を守るミエリンの成長が、MRI画像で見られる変化に重要である可能性があることが示唆されている。

ミエリン化とは、この保護層を得るプロセスを指し、高度な画像技術を使用して調査されている。この進展にもかかわらず、神経突起とソーマの特性が脳全体の構造の変化にどのように寄与するかはまだ不明である。

MRI技術とその重要性

拡散強調MRI(dMRI)は、科学者が脳の微細構造を観察するための重要な非侵襲的MRI手法で、通常のMRIスキャンよりもはるかに小さい解像度を持つ。この技術は、脳組織内の水の動きに敏感であり、モデルを使用することで、白質の神経突起からどれだけの信号が得られるかなど、異なる脳組織の微視的特性を推定できる。

灰白質の構造は白質よりも複雑で、そのため研究が難しい。最近のMRIの方法と分析の進展により、実際の生命状態にある人々の皮質内の神経突起とソーマの成分の画像が改善された。その一例として「ソーマと神経突起密度イメージング(SANDI)」があり、臨床での使用において信頼性が高く、使いやすいことが示されている。

研究の概要

この研究では、先進的なdMRI技術を使用して子供とティーンエイジャーの皮質の微細構造がどのように発達するかを調査した。神経突起とソーマの特性が年齢とともにどのように変わるかを見た。また、これらの変化を遺伝子発現パターンと比較して、潜在的な細胞接続を明らかにしようとした。これにより、思春期の皮質発達の特徴をより深く理解することを目指した。

分析の枠組み

8歳から19歳の子供とティーンエイジャーのグループからデータを収集した。神経突起信号比、ソーマ信号比、その他関連する測定の脳内のさまざまな特性のマップを生成した。また、2つの独立したデータベースからの遺伝子発現データを分析し、発現パターンが皮質構造の変化とどのように一致するかを推定した。

微細構造の測定結果

まず、健康な成人から複数回スキャンしたSANDIモデルの測定がどれほど一貫しているかを見た。神経突起とソーマの信号比は、異なる脳領域間で非常に再現性が高いことがわかった。しかし、見かけのソーマ半径と呼ばれる測定は、特定の脳領域で若干一貫性が低かった。

次に、我々の子供と青少年のグループで、年齢とともに皮質構造がどのように変わるかを調べた。神経突起信号比と一部の脳組織の体積は年齢とともに増加し、見かけのソーマ半径とソーマ信号比は減少した。また、皮質の厚さと灰白質の体積も年齢とともに減少し、確立された発達パターンに一致した。

性別と思春期による違い

性別による異なる脳構造は広く研究されてきた。我々の発見では、一般的に男性の方が女性よりも灰白質の体積が大きいことが示唆された。視覚ネットワークの特定の微細構造測定に差異が見られた。思春期に入ると、女性はソーマ信号比の測定において特定の変化を示し、思春期の後半で安定した。

我々はまた、異なる微細構造測定に基づいて参加者の年齢をどれだけ予測できるかも調べた。見かけのソーマ半径が最も良い予測因子で、次いで神経突起信号比が続いた。視覚ネットワークの特定の領域が予測精度に大きく寄与した。

遺伝子発現パターン

死後人間サンプルからの遺伝子発現データを調べ、年齢とともに遺伝子発現がどのように変化したかを特定した。年齢とともに変化するさまざまな遺伝子を見つけた。興奮性ニューロンやオリゴデンドロサイトに関連する遺伝子は年齢とともに発現が増加し、他の細胞タイプで発現する遺伝子は減少する傾向があった。

結果は、さまざまな皮質細胞タイプに特有の遺伝子の発現における著しい発達トレンドを示している。これにより、子供と青少年の間で皮質の細胞組成がどのように進化するかについての深い理解が得られる。

微細構造と遺伝子発現の発達的コーディネーション

脳の特定の前頭領域の微細構造測定を詳しく調べ、これを遺伝子発現パターンと比較した。パターンは、神経突起信号比の増加と見かけのソーマ半径の減少がオリゴデンドロサイトに関連する遺伝子の発現増加と一致していることを示した。これにより、微細構造の変化が特定の遺伝子の発現に密接に結びついている可能性があることが示唆される。

我々のモデルは、イメージングボリューム内の既知の細胞カウントに基づいて細胞サイズの予想分布をシミュレーションした。結果は我々の生体内発見と一致し、微細構造の変化が基盤となる細胞の発展を反映しているという考えをさらに支持する。

神経突起とソーマ信号比に関する主要な知見

幼少期から思春期にかけて、神経突起信号比は皮質全体で一貫して増加した。これは特に視覚および体性感覚の領域で顕著で、ミエリン化がこの期間中に続くことを示している。神経突起信号の増加は、皮質内でのミエリン化プロセスが進行中であることを示唆している。

一方で、データは見かけのソーマ半径が全体で減少していることを示しており、細胞組成の変化を反映している。これは、皮質内の異なる細胞タイプ間のバランスのシフト、特に大きな細胞タイプに対する小さなオリゴデンドロサイトの数の増加を示唆している。

発見の意味

発達中の皮質の薄化パターンは、細胞タイプやその遺伝子発現の変化とつながりがある。特定のネットワークでの急速な薄化は、ミエリンの含量のシフトや灰白質自体の組成の変化の結果と考えられる。

脳の構造的および機能的発展を理解することは、さまざまな神経精神障害との関連を認識する上で重要である。皮質の形態異常やミエリン化の異常は、統合失調症や自閉症などの状態と関連付けられている。

結論

我々の研究は、特に神経突起とソーマの特性に関して、子供から思春期への過渡期における皮質の構造の明確な発達的違いを示した。この発見は、脳の構造と遺伝子発現パターンとの間の複雑な相互作用を明らかにし、重要な発達段階における成長と変化がどのように起こるかを示している。

この研究から得られた洞察は、脳発達の生物学的基盤をより理解するための約束を提供し、異なるライフステージで発生する変化を明らかにできることを期待している。画像技術と分析の進展により、脳が発展し成熟する過程の複雑さを引き続き明らかにしたいと考えている。

参加者の関与

我々の研究には、8〜19歳の発達が典型的な子供88人を含めた。参加者は、研究について一般市民に知らせるためのイベントを通じて募集された。保護者から書面による同意を得て、ティーンエイジャーにも適切な場合に同意を得た。

各子供は、MRI手続きの前に環境に慣れることを目的としたトレーニングセッションを受けた。これにより、スキャン中の不安や動きを最小限に抑えることを目指した。

データの取得

我々は、先進的なMRI技術を使用して参加者からデータを収集した。スキャンは、超強力な勾配を搭載した特別な3Tシステムで実施された。この高レベルの技術により、脳の微細構造の詳細なイメージングが可能となった。

さらに、遺伝子発現と脳発達の関係を調査するために、2つの人間遺伝子発現データベースからのサンプルを利用した。データ処理には、分析の正確性を確保するために厳密な清掃と準備が必要だった。

将来の方向性

今後の研究では、特に臨床集団における発見の意味をさらに探ることが重要になるだろう。皮質の変化が発達障害にどのように関連するかを理解することが、新たな介入の道を切り開くために不可欠である。

また、研究対象の年齢範囲を拡大することで、脳発達とさまざまな成熟プロセスのタイミングについてのより包括的な見解を提供できる。このことは、幼少期の経験や環境要因が脳の構造や健康をどのように形作るかについての深い理解につながる可能性がある。

結論として、この研究は、子供と青少年の間の脳発達に関する知識の増大に寄与し、発達中の脳の形作りにおける微細構造の変化と遺伝子発現の役割を強調している。

オリジナルソース

タイトル: MRI signatures of cortical microstructure in human development align with oligodendrocyte cell-type expression

概要: Neuroanatomical changes to the cortex during adolescence have been well documented using MRI, revealing ongoing cortical thinning and volume loss with age. However, the underlying cellular mechanisms remain elusive with conventional neuroimaging. Recent advances in MRI hardware and new biophysical models of tissue informed by diffusion MRI data hold promise for identifying the cellular changes driving these morphological observations. This study used ultra-strong gradient MRI to obtain high-resolution, in vivo estimates of cortical neurite and soma microstructure in sample of typically developing children and adolescents. Cortical neurite signal fraction, attributed to neuronal and glial processes, increased with age (mean R2fneurite=.53, p

著者: Sila Genc, G. Ball, M. Chamberland, E. P. Raven, C. M. Tax, I. Ward, J. Y. Yang, M. Palombo, D. K. Jones

最終更新: 2024-07-30 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.30.605934

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.30.605934.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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