健康の違いを調べる:性別と社会
この記事は、生物的および社会的要因が性別による健康の違いをどのように形成するかを探ります。
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性別の違いは、いろんな健康分野で見られるよね。最近の科学の進歩のおかげで、研究者たちはこれらの違いをもっと深く探ることができるようになった。ただ、性別を男か女のどちらかに厳密に定義するのは誤解を招くこともあるんだ。この記事では、生物的な要因と社会的な要因が、さまざまな性の間の健康の違いにどう寄与しているかを見ていくよ。
生物的要因
生物学的な性別は、個人を男、女、またはインターセックスとして定義する身体的および遺伝的特徴を指す。これには染色体(通常、男はXY、女はXX)、生殖器、ホルモンレベルが含まれる。99%以上の人がこのカテゴリに入るけど、ホルモンレベルは時間とともに変わったり個人によって異なることがあって、だから生物学的な性別は単純に白黒はっきりしてるわけじゃないんだ。
ホルモンと健康
ホルモンは健康に重要な役割を果たしていて、状態や行動に影響を与えることがある。例えば、睡眠パターンは男女で異なるのは、部分的にはホルモンの違いによるものなんだ。こういう生物的な側面を理解することで、なぜ特定の健康問題が一方の性に多く影響するのかを説明できる。
社会的要因
生物学以外にも、性別と呼ばれる社会的・文化的要因も健康に大きな役割を持ってる。性別には、男、女、またはノンバイナリーになることに関連する社会的期待、役割、体験が含まれる。こうした体験は、収入、教育、職業、家族の役割に影響を与えて、それらが健康の結果にも影響する。
性別と環境
その人の環境は、その性別によって形作られて、メンタルヘルスや生活習慣、全体的な健康状態に影響を与えることがある。例えば、特定の仕事は一方の性にとってよりストレスフルで、それが健康に違った影響を与えることがあるんだ。こうした社会的要因を認識することが、健康の違いを完全に理解するためには重要なんだ。
生物的要因と社会的要因のつながり
性別の生物的側面と、性別の社会的次元は互いに関連している。例えば、睡眠の問題は性別と社会的性別の両方に基づいて強い違いを示すことがよくある。研究によると、一般的な睡眠障害である不眠症は、女性が男性より約1.5倍多く見られるんだ。この違いはホルモンの影響と社会的なプレッシャーから来ているかもしれない。
不眠症
ケーススタディ:不眠症は、生物的要因と社会的要因がどう働きかけているかを示す良い例だ。人々が睡眠問題を体験し、対処する方法は、性別の役割、職業、ストレスレベルによって形作られることがある。例えば、高ストレスの仕事についている人は睡眠の質が悪くなり、性別と睡眠健康との関係をさらに複雑にするんだ。
新しい測定方法の開発
これらの違いを正確に研究するために、研究者たちは個人が経験する社会的および心理的要因を要約する指標を開発したんだ。これらの指標は性別認識を測るためのものじゃなくて、生物学的な性別に関連して健康にどう影響しているかを強調するためのものなんだ。
性別化された指標
2つの特定の指標が作られた:
- GISE:これはさまざまな社会的および人口統計的要因を要約している。
- GIPSE:この指標には、人口統計的要因と共に不安やうつ病などの心理的側面が含まれている。
これらの指標を使うことで、研究者たちは社会環境が不眠症のような健康問題にどう影響を与えるかをよりよく理解できることを目指しているんだ。
ヒスパニックコミュニティ健康研究
この研究のデータは、アメリカのヒスパニックおよびラティーノの成人を対象にした研究から集められた。参加者の多くは一世または二世の移民で、しばしば経済的な課題に直面していた。この研究には、生活のさまざまな側面にわたる健康情報を捉えた調査が含まれていた。
主要な発見
結果は、収入や教育などの多くの社会的要因が報告された性別と関連していることを示した。例えば、女性は男性に比べて不眠症の報告率が高く、このパターンは社会的ストレスや心理的な測定と関連していた。
欠落データとその影響
研究を行う中で、いくつかのデータが欠落していた。研究者たちは視覚化や欠落値の推定を行う方法を使った。このプロセスによって、結果が十分に堅牢で、情報の潜在的なギャップを考慮に入れていることを確保したんだ。
不眠症の分析
研究者たちは、報告された性別、開発された指標、不眠症との関係を探った。彼らは、男性であることが不眠症を経験する可能性を低くすることに関連していると見つけた。しかし、社会的および心理的要因を考慮すると、この関連性はあまり明確ではなくなり、睡眠健康における環境の重要性を強調する結果となった。
分析の結果
分析は、性別化された指標でのスコアが高いほど、不眠症の可能性が低いことに関連していることを示した。これは、社会的条件を理解することで性別間の健康の違いを明確にできることを示唆している。指標は、男性と女性を別々に見るときでも依然として関連性があったんだ。
今後の研究への示唆
これらの性別化された指標の開発は、健康の結果を研究するための有用な方法を提供する。また、こうしたアプローチは健康問題の複雑さを認め、社会的要因へのさらなる探求を促進する。今後の研究は、これらの指標を使って、さまざまな要因が健康の結果を形成する過程でどう相互作用するかを調べることができるよ。
幅広い適用
ヒスパニックとラティーノの集団に焦点を当てているけれど、得られた洞察は他の多様なグループの研究にも役立つことができる。健康が孤立して存在しないことを認識することで、生物的および社会的要因の両方を考慮したより包括的な研究が可能になるんだ。
制限と考慮事項
この研究は価値があるけど、制限もある。初期の質問票では性別を二元的に定義していて、性別認識の全スペクトルを捉えきれてない可能性がある。また、性別化された指標は研究内の特定の人口統計に基づいていて、他の集団に適用できないかもしれない。
結論
性別間の健康の違いを理解するには、生物的要因と社会的要因の両方を見る必要がある。性別化された指標の開発は、これらの影響を要約する新しい方法を提供し、健康の結果についてのより深い分析を促進する。生物学と社会的条件の両方の役割を認識することで、研究者たちは健康の公平性を改善し、多様な集団に対して介入をもっと効果的にターゲットするために働いていけるんだ。
タイトル: A sociodemographic index identifies non-biological sex-related effects on insomnia in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos
概要: BackgroundSex differences are related to both biological factors and the gendered environment. To untangle sex-related effects on health and disease it is important to model sex-related differences better. MethodsData came from the baseline visit of the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL), a longitudinal cohort study following 16,415 individuals recruited at baseline from four study sites: Bronx NY, Miami FL, San Diego CA, and Chicago IL. We applied LASSO penalized logistic regression of male versus female sex over sociodemographic, acculturation, and psychological factors jointly. Two "gendered indices", GISE and GIPSE, summarizing the sociodemographic environment (GISE, primary) and psychosocial and sociodemographic environment (GIPSE, secondary) associated with sex, were calculated by summing these variables, weighted by their regression coefficients. We examined the association of these indices with insomnia derived from self-reported symptoms assessed via the Women Health Initiative Insomnia Rating Scale (WHIIRS), a phenotype with strong sex differences, in sex-adjusted and sex-stratified analyses. All analyses were adjusted for age, Hispanic/Latino background, and study center. ResultsThe distribution of GISE and GIPSE differed by sex with higher values in male individuals, even when constructing and validating them on separate, independent, subsets of HCHS/SOL individuals. In an association model with insomnia, male sex was associated with lower likelihood of insomnia (odds ratio (OR)=0.60, 95% CI (0.53, 0.67)). Including GISE in the model, the association was slightly weaker (OR=0.63, 95% CI (0.56, 0.70)), and weaker when including instead GIPSE in the association model (OR=0.78, 95% CI (0.69, 0.88)). Higher values of GISE and of GIPSE, more common in male sex, were associated with lower likelihood of insomnia, in analyses adjusted for sex (per 1 standard deviation of the index, GISE OR= 0.92, 95% CI (0.87, 0.99), GIPSE OR=0.65, 95% CI (0.61, 0.70)). ConclusionsNew measures such as GISE and GIPSE capture sex-related differences beyond binary sex and have the potential to better model and inform research studies of health. However, such indices do not account for gender identity and may not well capture the environment experienced by intersex and non-binary persons.
著者: Tamar Sofer, N. Sorajja, J. Chung, C. Alcantara, S. Wassertheil-Smoller, F. Penedo, A. R. Ramos, K. M. Perreira, M. L. Daviglus, S. F. Suglia, L. C. Gallo, P. Y. Liu, S. Redline, C. R. Isasi
最終更新: 2024-04-10 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.09.24305555
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.09.24305555.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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