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# 生物学# 神経科学

私たちの脳が動きに備える方法

研究によると、予測が動いているときの行動にどんな影響を与えるかがわかったよ。

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動きの脳のメカニクス動きの脳のメカニクスの洞察。私たちの脳が行動を計画する仕組みについて
目次

運動制御ってのは、私たちが動きを調整する方法のことだよ。目的を持って動くためのプロセスが含まれてる。脳はこれにとって重要な役割を果たしてて、動くときに何が起こるかを予測するモデルを使ってる。こうした予測があるから、動いてる間に見たり感じたりすることに基づいて行動を調整できるんだ。

予測モデルの役割

運動制御でのキーアイデアの一つは、内的モデルの利用だよ。これらのモデルは、実際に動く前に脳が自分の行動の結果を予測するのを助けてる。動く意図と過去の経験を組み合わせることで、脳は自分の動きがどうなるかの予測を作るんだ。この予測する力が大切なのは、感覚からのフィードバックが遅れてもリアルタイムで行動を調整できるからなんだ。

例えば、水のグラスに手を伸ばすとき、脳は手がどう動くか、そしてそれを取ったときに何が見えるかを予測する。もし、グラスが倒れたりしたら、脳はすぐに動きを調整してこぼれないようにできるんだ。

運動制御に関与する脳の部位

運動制御に関与してることが知られてる脳の特定の部分がある。後頭頭頂皮質や小脳などが重要な役割を果たしてる。後頭頭頂皮質は、体の位置を理解して動きを調整するのを助ける。小脳は動きを細かく調整して、滑らかで正確な動きを確保するんだ。

動きを計画するとき、これらのエリアは他の脳の領域と連携して、動きを実行するために効果的に機能するようにしてる。

研究での運動計画のテスト

研究者たちは、動くと決めた後に実際に動くまでの間に遅れがあるとき、脳がどう動きの準備をするかを理解する実験を行った。彼らは、視覚的なヒントに基づく期待が実際の動きと一致しない状況を脳がどう処理するかを見たかったんだ。

実験では、ボランティアに指示を見た後に手の動きを行うように頼んだ。時にはその指示が正確に動きを示してることもあれば、そうじゃないこともあった。さまざまなシナリオで脳がどう反応するかを調べることで、運動の計画と実行に関わるプロセスをもっと知ろうとしたんだ。

実験の設定

研究に参加した人たちは、手の動きを記録する特別なデータグローブを着用しなきゃいけなかった。このグローブのおかげで、研究者は参加者が画面上のバーチャルハンドを見ながら手で何をしているかを追えるようになってた。バーチャルハンドは彼らのリアルな動きを反映してたけど、研究者はバーチャルハンドが参加者の動きにどう反応するかも操作できたんだ。

各トライアルは、参加者が手をニュートラルな位置に置いた状態から始まった。次に、彼らは自分がどんな動きをするかを示すか、はっきりしないヒントを見ることになる。そのヒントは、動きの間に受け取る視覚的なフィードバックがどんなものかによっても変わったんだ。

予測と視覚的フィードバック

ヒントは、手を開いたり閉じたりする動きを明確に示すものだったり、曖昧だったりした。それに加えて、視覚的なフィードバックが彼らの実際の動きと一致するか、逆の動きを示すかも示唆されてた。研究者は、これらのヒントが動きの準備にどう影響するか、そして動くときに参加者がどれだけすぐに反応できるかを見たかったんだ。

動きを実行する間、バーチャルハンドはリアルハンドと同期して動くか、ヒントが示す内容に基づいて逆の動きをすることになる。研究者は、参加者がこれらのヒントに対してどう動きを調整するかを特に理解したかったんだ。

脳の活動の観察

これらの動きの間の脳の活動を調べるために、研究者は機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を使った。これは脳の血流の変化を測定する技術だ。タスクの異なる段階でどの脳の部分がより活発だったかを分析することで、運動計画や予測に関与している脳の領域を特定できたんだ。

参加者が動く準備をしてるときや動きを実行してるときの脳の活動を見て、脳がどのように動きを処理し、期待に基づいて行動を調整するかを理解できたんだ。

研究からの主要な発見

この研究は、脳がどうやって動きの準備をするかについていくつかの重要なポイントを明らかにしたんだ。

  1. ヒントあり vs ヒントなしの動き:参加者がどんな動きをするかを示す明確なヒントがあったとき、特に前頭頭頂の領域で脳の活動が増加した。これは、何をする必要があるかを知ってるとき、脳がその特定の行動に備えることを示してる。

  2. 不一致の視覚フィードバック:視覚的なフィードバックが参加者の期待と合わなかったとき、小脳での活動が高まり、新しい情報に基づいて脳が予測を調整してることを示してる。

  3. 予測の統合:この研究では、特定の脳の領域(特に前内側頭頂溝)が、これらの予測を動きの計画プロセスに統合するのに関与してることがわかった。動きが非標準的なフィードバックの期待を持っているとき、これらの領域の活動が増えることが強調されて、動きの計画を適応させる役割が示されたんだ。

  4. 驚きの反応:参加者が予期しない視覚フィードバックに遭遇したとき、特定の脳の領域が「驚き」の反応を示した。これらのエリアは、期待される結果と実際の結果の不一致を認識するのに関わってて、脳が常に予測を更新し、洗練させてることを示唆してる。

発見の意義

これらの発見は、脳が内部の予測と外部のヒントに基づいて動きを管理し調整する仕組みについての理解を深める手助けになる。運動の計画はただの動作の実行だけじゃなくて、視覚的なフィードバックに関する予測が重要な役割を果たしている複雑なプロセスを含むんだ。

これらのプロセスを理解することは、運動障害のリハビリテーションなど、さまざまな分野に影響を与える。脳がどうやって予測を適応させるかを知れば、運動障害のある人の回復を助けるためのより良いトレーニングプログラムを設計できるかもしれない。

結論

この研究は、脳がどうやって動きの準備をし、実行するかについて貴重な洞察を提供してる。予測された感覚フィードバックが運動計画にどう影響し、期待が満たされないときに脳がどう調整するかを調べることで、私たちが世界で効果的に動く能力を支える複雑なメカニズムが明らかになってきてるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Visuomotor prediction during action planning in the human frontoparietal cortex and cerebellum

概要: The concept of forward models in the brain, classically applied to describing on-line motor control, can in principle be extended to action planning; i.e., assuming forward sensory predictions are issued during the mere preparation of movements. To test this idea, we combined a delayed movement task with a virtual reality based manipulation of visuomotor congruence during functional magnetic resonance imaging (fMRI). Participants executed simple hand movements after a delay. During the delay, two aspects of the upcoming movement could be cued: the movement type and the visuomotor mapping (i.e., (in)congruence of executed hand movements and visual movement feedback by a glove- controlled virtual hand). Frontoparietal areas showed increased delay period activity when preparing pre-specified movements (cued > uncued). The cerebellum showed increased activity during the preparation for incongruent > congruent visuomotor mappings. The left anterior intraparietal sulcus (aIPS) showed an interaction effect, responding most strongly when a pre-specified (cued) movement was prepared under expected visuomotor incongruence. These results suggest that motor planning entails a forward prediction of visual body movement feedback, which can be adjusted in anticipation of nonstandard visuomotor mappings, and which is likely computed by the cerebellum and integrated with state estimates for (planned) control in the aIPS.

著者: Jakub Limanowski, F. Quirmbach

最終更新: 2024-08-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.20.549926

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.20.549926.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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