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ネパールのデジタルヘルスプログラムの評価

この研究はネパールのデジタル妊婦ケアプログラムの実施を評価してるよ。

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目次

この記事は、ネパールで妊婦ケアを改善することを目的としたデジタルヘルスプログラムがどのように実施され、意図した通りに行われたかどうかを見ています。研究者たちは、プログラムがどれだけうまく実践されたか、そしてその成功に影響を与えた要因を理解したかったんです。これらの要因を調べることで、妊婦ケアをどう改善できるかのヒントを提供しようとしています。

背景

妊婦ケア(ANC)は、妊娠中の女性とその赤ちゃんの健康にとって不可欠です。ネパールでは、質の高い妊婦ケアへのアクセスが限られていることがあり、電子的な意思決定支援システム(EDSS)の導入が医療提供者の相談中の判断を改善する手助けになるかもしれません。ただし、これらのシステムが効果的に機能するためには、医療提供者が正しく一貫して使用する必要があります。この研究では、EDSSがさまざまな医療施設でどのように使用されているかを評価するためのプロジェクト「モバイルヘルス統合農村妊婦ケア(mIRA)」を見ています。

実施忠実度とは?

実施忠実度とは、プログラムが元々のデザインにどれだけ忠実に実践されているかを指します。この文脈では、医療提供者がmIRAプロジェクトで設定されたガイドラインやプロセスに従っているかを見ています。忠実度を理解することで、プロジェクトの結果に関する問題がプログラム自体に起因するのか、実行方法に起因するのかを判断するのに役立ちます。

mIRAプロジェクト

mIRAプロジェクトはネパールの4つの農村地区で行われ、EDSSソフトウェアを搭載したタブレットを使って妊婦ケアを改善することに焦点を当てました。医療提供者は、妊婦との相談中にこれらのタブレットを使用するように訓練されました。プロジェクトには具体的な目標があり、提供者は妊婦ケア訪問中にタブレットを使用し、システムのデータ入力を完了し、システムの指示に従うことが期待されていました。

実施の要素

研究者たちは、EDSSがどれだけうまく使用されているかを評価するために、3つの主要な要素を特定しました:

  1. ポイントオブケアの使用:これは患者との実際の相談中にEDSSを使用することを意味します。
  2. すべての訪問での使用:これはすべての妊婦ケア訪問でEDSSを使用することを指し、いくつかの訪問だけの使用ではありません。
  3. データ入力の質:これは、必要な情報がシステムにどれだけ正確に記録されているかを見ます。

研究プロセス

データを集めるために、研究者たちは複数の方法を組み合わせて使用しました。施設への直接的なモニタリング訪問を行い、EDSSシステムからのバックエンドデータをレビューし、医療提供者とのインタビューを実施しました。この混合研究アプローチは、介入が実際にどのように機能しているかの全体像を提供するのに役立ちました。

施設の観察

モニタリング訪問中に、研究者はタブレットが機能しているか、充電されているか、使用準備が整っているかをチェックしました。彼らは妊婦ケアの相談を観察し、EDSSが実際にどれだけ使用されたかを調べました。また、EDSSと従来の紙記録の両方でのエントリー数を確認して、使用状況を比較しました。

データ収集

データ収集では、システムにおけるエントリー数のような定量データと、インタビューやフィールドノートを通じた定性的データを集めました。このデータにより、研究者たちは医療提供者によって報告された特定の傾向や経験を分析することができました。

発見

発見として、EDSSは一般的に機能していて利用可能でしたが、妊婦ケアの相談中の実際の使用は一貫していないことがわかりました。多くの提供者は、意図した通りにEDSSを使用せず、相談後に情報を記録することを選んでいました。

ポイントオブケアの使用

初期のモニタリング訪問では、ほとんどの医療提供者が相談中にEDSSを使用していました。しかし、時間が経つにつれて、その使用は顕著に減少しました。提供者はピーク時にデータをリアルタイムで入力するために忙しすぎて、患者記録の写真を撮って後で入力することが多かったです。

すべての訪問での使用

研究者たちは、EDSSがすべての訪問でどれだけ一貫して使用されているかにばらつきがあることを発見しました。多くの場合、提供者はすべての妊婦ケア訪問でそのシステムを使用していませんでした。この不一致は、患者が追加のテストに来たり、施設の定期的なクライアントでない場合に特に顕著でした。

データ入力の質

EDSSに入力されたデータの質を調べたところ、必要な項目の高い割合がWHO EDSSで完了されていた一方で、mIRA EDSSでは特定の任意の項目の完了率が低いことが指摘されました。この違いは、mIRA EDSSの実施における潜在的な問題を浮き彫りにし、プログラムの全体的な効果に影響を与えました。

課題

EDSSの成功した実施に影響を与えた課題はいくつかあります:

  1. トレーニングとサポート:一部の提供者は、新しいシステムを完全に受け入れるのが難しく、特に初期トレーニングに参加していない場合。トレーニングに参加した人々は、多くのデータ入力を行うことになり、それがEDSSの使用を制限しました。

  2. 技術的な問題:施設はタブレットに関する技術的な問題に直面し、データ保存やEDSSへのアクセスに問題がありました。これにより医療提供者のフラストレーションが高まり、システムを使用する意欲が低下しました。

  3. 多忙な業務:忙しい時期には、提供者はデータをEDSSに入力するよりも患者ケアを優先しました。そのため、相談中に情報を入力するのではなく、後で入力することが一般的な慣行になりました。

文脈とメカニズムの理解

医療提供者が働いていた社会的かつ運営上の文脈は、EDSSの使用において重要な役割を果たしました。例えば、施設の組織構造、サポートスタッフの可用性、患者の流れなどが、プログラムの実施にどれだけ影響を与えたのかを示しています。

チームワークと協力

チームで働く提供者がいる施設では、ポイントオブケアの使用を高めることができました。提供者が協力すれば、患者との相談とデータ入力を同時に行う責任を分担できました。一方、スタッフが限られている施設では、提供者が両方のタスクを管理するのに苦労し、プログラムへの忠実度が低下しました。

EDSSの見方

医療提供者は、EDSSを臨床的意思決定支援ツールではなく、記録管理ツールとして見ることが多かったです。この認識が彼らのシステムの使い方を形作り、質の向上に繋がるプロンプトや提案を活用する機会を逃してしまうことがありました。

学んだ教訓

この評価からの発見は、健康介入が実施される文脈を考慮する必要があることを強調しています。成功はプログラムのデザインのみに依存するのではなく、既存のシステムやワークフローにどれだけ統合されるかにも依存しています。

トレーニングの重要性

医療提供者に対する十分なトレーニングと継続的なサポートは、新しい技術の成功した導入に不可欠です。すべてのスタッフがシステムの使用に快適であることを確保することで、実施と成果を改善できます。

業務の管理

医療現場の忙しい性質を認識することは重要です。ピーク時に提供者への負担を軽減する方法を見つけることで、意思決定支援ツールの使用が改善される可能性があります。

協力の奨励

医療従事者間のチームワークを促進することで、新しいプログラムの効果を高め、実施の忠実度に関する課題を克服するのに役立ちます。

結論

この研究は、ネパールにおけるデジタルヘルス介入の実施忠実度について貴重な洞察を提供しました。発見は、医療提供者が新しい技術を導入する際に直面する複雑さを示しており、特に忙しくリソースが限られた環境ではそうです。今後は、介入がどのように実行されるかに対する文脈やメカニズムの影響を理解することが、ネパールや類似地域における妊婦ケアの質を改善するために重要です。トレーニング、協力、日常の実践の現実に対処する戦略を実施することで、デジタルヘルス介入が妊婦とその赤ちゃんの健康成果を向上させる可能性を最大限に活かせるようになると思います。

オリジナルソース

タイトル: A realist approach to implementation fidelity in a mixed-method evaluation of electronic decision support systems to improve the quality of antenatal care in Nepal

概要: BackgroundUnderstanding implementation fidelity, or adherence to the intervention-as-intended, is essential to interpreting the results of evaluations. In this paper, we propose a longitudinal, explanatory approach to implementation fidelity through a realist evaluation lens. We apply this approach to a mixed-method assessment of implementation fidelity to an electronic decision support system intervention to improve the quality of antenatal care in Nepal. MethodsThe tablet-based electronic decision support system was implemented in 19 primary care facilities in Nepal. As part of the projects process evaluation, we used four data sources - monitoring visit checklists and fieldnotes, software backend data, and longitudinal case studies in four facilities - to examine three components of fidelity: use at the point of care, use for all antenatal visits, and quality of data entry. Quantitative data were analysed descriptively. Qualitative data were analysed thematically using template analysis to examine descriptive findings across the three fidelity components and later to develop and reflect on the causal mechanisms. Findings were synthesised, drawing on Normalization Process Theory, to understand the processes driving the different patterns of fidelity observed. ResultsFidelity to point-of-care use declined over time with healthcare providers often entering data after antenatal visits had ended because providers understood the intervention as primarily about recordkeeping rather than decision support. Even in facilities with higher fidelity to point-of-care use, software decision-support prompts were largely ignored. Low antenatal client caseloads and the suggestion by fieldworkers to practice back-entering data from previous antenatal visits undermined understanding of the interventions purpose for decision support. ConclusionsOur assessment explains how and why patterns of implementation fidelity occurred, yielding more nuanced understanding of the project evaluations null result that moves beyond intervention vs implementation failure. Our findings demonstrate the importance of discussing intervention theory in terms fieldworkers and participants understand so as not to undermine fidelity.

著者: Emma Radovich, S. Karki, S. Das, R. Shakya, O. L. McCarthy, A. Shrestha, C. Calvert, O. M. R. Campbell, L. Penn-Kekana

最終更新: 2024-05-09 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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