タイでの抗菌薬耐性への対策
タイの病院におけるAMR血流感染に関する研究が、重要な要因とトレンドを浮き彫りにしている。
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抗菌薬耐性(AMR)は医療の大きな問題で、バイ菌がそれを殺すための薬に対して強くなっちゃうことなんだ。世界保健機関(WHO)はAMRと戦うための世界的な計画を持っていて、これにはこの問題についてのより良い追跡や研究が含まれてるんだ。プランの中での重要なプログラムの一つが、WHOのグローバル抗菌薬耐性及び使用監視システム(GLASS)で、これが各国にAMRに関する重要なデータを集めて共有するのを助けているよ。
背景
特にリソースが多い国々では、健康部門が地域のAMRデータをオンラインで公開してるんだ。このアクセスは、病院が自分たちの地域のAMRをよりよく理解し対処するのに重要なんだ。
2020年には、抗菌薬耐性監視用の自動化ツール(AMASS)が作られたよ。このツールは、病院がAMRデータを自動的に分析してレポートを作成できるようにしていて、リソースが少ない国には特に役立つんだ。AMASSができる前は、病院はデータを正しく分析するためのスタッフが足りなくて困ってたんだけど、AMASSは7つの国の7つの病院で初めて試されたんだ。
最近では、タイの健康 officials が25の公立病院にAMASSの使い方を教えたんだ。これらの病院は、地域のAMRデータのレビュー改善を報告してるんだ。最初の成功の後、タイの全127の公立紹介病院がAMASSを使って自分たちの地域のAMRをより良く追跡するよう招待されたんだよ。
研究目的
この研究の主なゴールは、タイでのAMRによる血流感染(BSI)がどれくらい起こるのか、特に地域からの感染と病院内での感染を調べることなんだ。このデータを評価することで、健康 officials がAMR対策のためにより良い決定を下せるようになるんだ。
研究設定
2022年時点で、タイは6600万人以上の大きな人口を抱えていて、77の県に分かれてるんだ。健康システムは12の地域と首都バンコクに組織されてる。健康管理部はこれらの地域の公立病院を管理してるよ。病院は先進的、標準的、中程度のレベルがあって、それぞれのサイズや能力が異なってる、特に微生物学のラボに関してね。
研究実施
2022年12月から2023年6月の間に、健康 officials が127の公立病院のスタッフにAMASSを使う方法を教えたんだ。これは微生物学と病院データを活用したプロセスで、スタッフはオンラインと対面のミーティングでツールを操作してレポートを確認する方法を学んだよ。
トレーニングを受けた後、病院はタイの保健省にAMRデータを提出したんだ。新しいインタラクティブなダッシュボードも作られて、AMR情報に一般のアクセスができるようになったよ。
研究デザイン
この研究は、タイの病院でのAMR BSIの発生率を理解することに重点を置いていて、健康省に提出されたデータを分析してる。特に、AMR感染を引き起こすことで知られているいくつかのバイ菌を調べたんだ。研究には、血液培養の結果のみが含まれていて、これは血流内の感染を確認するテストだよ。
感染が地域由来なのか病院由来なのかを判断するために、研究者は患者の入院に関連して血液サンプルが採取された時期を考慮したんだ。入院して最初の2日以内にサンプルが採取された場合、地域由来とみなされ、それ以降の場合は病院由来と分類されたよ。
データ分析
研究者はデータのさまざまな側面を評価したんだ。これには、感染のためにテストを受けた患者数、特定のバイ菌が感染を引き起こした頻度、そしてこれらの感染によって病院内で亡くなった患者数が含まれてるよ。
統計手法を使ってデータを分析して、AMR感染の頻度に影響を与える要因を特定したんだ。
結果
127の病院のうち116が研究に参加してデータを提供したよ。データを提出した病院の大多数は最上級だった。2022年には病院で約400万人の入院があって、多くの患者が血液培養を受けていて、感染のテストに注力していることを示しているよ。
感染に関する主な発見
研究者は、地域由来のAMR BSIが何千人もいることを発見したんだ。そのうち特定のバイ菌が多くの感染を引き起こしていて、このバイ菌が地域感染の最大の部分を占めてるんだ。また、多くの患者が病院由来のAMR BSIも経験していて、別の種類のバイ菌がこれらのケースの重要な部分を占めていたよ。
トレンドによると、特定の病院レベルや地域によって感染の頻度が異なることが示唆されてる。これにより、いくつかの地域は他の地域に比べてAMRの率が高い可能性があるってことがわかるよ。
AMR率に影響を与える要因
研究では、AMR感染の率に影響を与える可能性のあるさまざまな要因を分析したんだ。これには病院のレベル、病院のサイズ、地域の経済状況が含まれてる。研究者は特に病院の位置が重要な役割を果たしていると見つけたんだ。一部の地域では地域由来の感染がより高い率を示していたよ。
興味深いことに、入院中に早い段階で血液培養を受けた患者の割合が感染率に影響を与えているようだった。最初の2日以内にテストを行った病院は、地域由来のAMR感染の率が低かったことが示唆されていて、早期テストがこれらの感染を管理し軽減するのに役立つかもしれないね。
病院間の違い
研究では、病院がAMR感染を報告する頻度に顕著な違いが見られたよ。病院由来のAMR感染に関しては、より大きな変動があり、一部の病院は感染予防と管理の取り組みを改善する必要があるかもしれないってことがわかったんだ。
公衆衛生への影響
この研究の結果は、AMRに対する意識と行動の重要性を強調してるんだ。地域で高い地域取得感染率を持つ地区は、抗生物質の過剰使用を減らす戦略を考慮すべきだよ。病院で高い病院取得感染率を持つ病院は、感染管理、抗菌薬の適切な使い方、診断の改善に焦点を当てる必要があるんだ。
結論
AMRを理解することは公衆衛生にとって不可欠なんだ。この研究はタイ全体でのAMR感染の頻度を明らかにし、この問題と戦うために役立つ重要な要因を特定してるよ。継続的な監視とターゲットを絞った行動がAMRの管理に違いをもたらすことができるよ。AMASSみたいなツールを使うことで、病院は感染をより良く追跡して、患者や地域を守るために適切な行動を取ることができるんだ。
タイトル: Frequency of antimicrobial-resistant bloodstream infections in Thailand, 2022
概要: ObjectivesTo evaluate the frequency of antimicrobial-resistant bloodstream infections (AMR BSI) in Thailand MethodsWe analyzed data from 2022, generated by 111 public hospitals in health regions 1 to 12, using the AutoMated tool for Antimicrobial resistance Surveillance System (AMASS) and submitted to the Ministry of Public Health, Thailand. Multilevel Poisson regression models were used. ResultsThe most common cause of community-origin AMR BSI was third-generation cephalosporin-resistant Escherichia coli (3GCREC, 65.6%; 5,101/7,773 patients) and of hospital-origin AMR BSI was carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii (CRAB, 51.2%, 4,968/9,747 patients). The percentage of patients tested for BSI was negatively associated with the frequency of community-origin 3GCREC BSI and hospital-origin CRAB BSI. Hospitals in health regions 4 (lower central) had the highest frequency of community-origin 3GCREC BSI per 100,000 tested patients (adjusted incidence rate ratio, 2.06; 95% confidence interval: 1.52-2.97). Health regions were not associated with the frequency of hospital-origin CRAB BSI, although between-hospital variation was high even adjusting for hospital level and size. ConclusionThe high between-hospital variation of hospital-origin CRAB BSI suggests the importance of hospital-specific factors. Our approach and findings highlight health regions and hospitals where actions against AMR infection, including antimicrobial stewardship and infection control, should be prioritized. HighlightsO_LIThe frequency of AMR BSI in 111 public hospitals in Thailand in 2022 was studied. C_LIO_LIThe frequency of community-origin 3GCREC BSI was different by regions. C_LIO_LIThe frequency of hospital-origin CRAB BSI varied greatly among hospitals. C_LIO_LIUnderuse of BC was associated with the higher frequency of AMR BSI per tested patients. C_LIO_LIOur findings contributed to actions against AMR at local and national levels. C_LI
著者: Direk Limmathurotsakul, K. Tuamsuwan, P. Chamawan, P. Boonyarit, V. Srisuphan, P. Klaytong, C. Rangsiwutisak, P. Wannapinij, T. Fongthong, J. Stelling, P. Turner
最終更新: 2024-06-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.01.24308013
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.01.24308013.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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