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# 生物学# 生態学

森林近くの人間の集落を保護のために評価する

研究が、効果的な保護のためには正確な人間の人口データが重要だってことを明らかにしたよ。

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目次

土地利用の変化は、世界中で生物多様性が減少する大きな理由の一つだよ。こうした変化の重要な原因の一つが、自給自足農業で、特に森林の近くに住む貧しいコミュニティが主に実践しているんだ。特にアフリカでそうだね。生物多様性保全の目標を達成するためには、これらのしばしば無視されるコミュニティが直面している貧困を悪化させないために、どこに人々が住んでいるのかについての良い情報が必要なんだ。でも、残念ながら、現在のデータセットは森林近くに住む人々の人口密度や位置を捉えられていないことが多くて、保全努力の中で彼らが見えなくなってる。

人口分布を知ることの重要性

保全政策が包括的で、地元の人々に害を与えないようにするためには、人間の人口がどこにいるのかを理解することが非常に重要なんだ。自然のための保護地域を設けようとする動きが強まっていて、約200か国が2030年までに地球の30%を保全しようとしているよ。政策立案者は、これらの保護地域に関連する対立やコストを最小限に抑えるために、既存の人間の集落を考慮する必要があるんだ。新しい保護地域を作る際には、地元のコミュニティを巻き込むことが必要で、彼らの集落についての正確な情報が求められるよ。

保全研究者も様々な理由から人間の人口に関する詳細が必要なんだ。例えば、野生動物や生息地に対する保全努力の影響を評価したり、農業の制限や野生動物とのインタラクションなど、保全に関するコストを評価するためだね。

既存の人間の集落に関するデータセット

世界的なデータセットには、人間の集落の位置に関する情報が含まれていて、たとえば、World Settlement Footprint 2015、Open Buildingsデータセット、WorldPop人口密度マップなどがあるよ。これらのデータセットは役立つこともあるけど、森林フロンティア地域に住む人々を特定するのは難しいことが多いんだ。多くの集落は小さくて、周囲の自然と混ざり合ってしまって、見つけにくいんだ。

森林近くに住む人々の位置を捉えるために、これらのデータセットがどれだけうまく機能しているかを評価した研究はあまりないけど、私たちには、新しいマダガスカル北東部の集落分布に関する詳細なデータを使ってこれを評価するユニークな機会があるんだ。この地域は生物多様性を保全する上で重要で、多くの絶滅危惧種が生息しているからね。また、その森林は shifting agriculture のような行為によって急速に消失しているんだ。マダガスカルの農村部のかなりの部分が食料不安に直面していて、彼らの分布についての正確な情報はほとんどないんだ。

研究地域

マダガスカル北東部には、島で残っている最大の熱帯雨林があり、農地や再生地域に囲まれているよ。沿岸には大きな町があるけど、内陸には散在する村や小さなコミュニティがあり、主に米やトウモロコシを育てるために shifting cultivation を実践しているんだ。私たちが注目するアナランジロフォ地域は、エルサルバドルとほぼ同じ大きさで、3つの主要な保護地域が含まれているよ。

この研究に使われたデータセットには、World Settlement Footprint 2015(人間の集落が各地域に存在するかどうかを示す)、Open Buildingsデータセット(個々の建物の位置を提供)、およびWorldPop(より大きな解像度で人口密度を推定)が含まれているよ。この細かいデータセットは、アナランジロフォ地域のすべての集落を文書化するために、衛星画像を慎重に調査して作成されたんだ。

方法論

これらのデータセットが集落を特定する精度を評価するために、比較のために標準サイズに合わせて調整したよ。たとえば、細かいデータセットを1kmのグリッドセルサイズに変更して、各セルに文書化された集落が含まれているかどうかを判断したんだ。Open Buildingsデータは、建物の周りにバッファを作成することで大きな集落を特定するように変換したよ。

そこから、統計モデルを用いてデータセットを比較したんだ。森林への近接性、道からの距離、標高、傾斜など、様々な要因が集落の検出可能性に影響するかどうかを探ったよ。

発見:集落検出精度

視覚的な比較から、Open BuildingsデータセットはWorld Settlement Footprintよりも地域内の集落をより多く特定できたことが示されているよ。実際、Open Buildingsデータセットは約94%の文書化された集落を認識したのに対し、World Settlement Footprintはわずか15%しか見つけられなかったんだ。World Settlement Footprintは特に小さな集落に苦しんでいて、100軒未満の家しかない集落の大部分を見逃していたんだ。

World Settlement Footprintは、密集した森林のある地域、主要な道から遠く、高い標高の場所、谷の底から離れたところにある集落を見逃しがちだったよ。川からの距離は、他の要因よりも集落の検出可能性にあまり影響を与えなかったみたい。その点、Open Buildingsデータセットは全体的に良い結果を示し、同様の課題のある小さな集落を見逃すことが少なかったんだ。

人口密度推定

Open Buildingsデータセットから人口密度の推定を作成し、これをWorldPopの推定値と比較したよ。WorldPopデータセットは明らかな不正確さを示し、特に人口密度を示す尖ったエッジが実際の風景と一致しなかったんだ。沿岸沿いの高人口密度は正しく特定したけど、内陸の人口密度を正確に評価するのには失敗したんだ。

これらのデータセットが人間の人口に関する情報を提供しようとしている一方で、必ずしもすべての地域で実際の人口密度や特徴を正確に捉えることができていないことが明らかになったよ。特に森林が数多くある地域では、WorldPopは人口密度を正確に特徴づけるのに苦労していたんだ。

最もパフォーマンスの良いデータセット

多くの発展途上国では、人間の集落を示す正確な地図が欠けていることが多いよ。グローバルなデータセットはこれらのギャップを埋めるのに役立つけど、保全活動に役立つようにするには、人々がどこに住んでいるのかを正確に反映する必要があるんだ。私たちの発見は、森林フロンティア地域における人間の集落を特定するためのリモートセンシングデータセットの質にばらつきがあることを明らかにしているよ。

Open Buildingsデータセットは、集落の位置を特定し、人口密度を推定するうえで有望な結果を示したけど、森林が密集した地域ではいくつかの集落を見逃してしまったんだ。WorldPopは広く使われているにもかかわらず、密集した森林のある地域でのパフォーマンスは悪く、推定において不正確さがあったよ。

研究の限界

私たちは手動で作成したデータセットを分析の最も正確な表現とみなしているけど、どのデータセットにも固有の不正確さがあるよ。データ収集のタイミングが完璧に一致しない場合もあって、いくつかの集落の位置が時間とともに変わることがあるんだ。また、手動で作成したデータセットは孤立した家を捕らえていなくて、これは一時的または永続的な構造を表す可能性があるんだよ。

さらに、私たちの研究はマダガスカル北東部に焦点を当てているから、他の環境、たとえば定住パターンが大きく異なる乾燥地域には適用できないかもしれないね。

森林近くのコミュニティへの影響

推定で10億人が熱帯国の森の近くに住んでいると言われているよ。多くの人々が政治的、経済的に周縁化されていて、保全活動からしばしば除外されているんだ。彼らの分布に関する正確な情報が不足しているため、彼らのニーズや声が無視されがちなんだ。

この研究は、リモートセンシングデータセットを使ってこれらのコミュニティに注目を集めることの重要性を強調しているよ。正確なデータは、保全の議論に彼らが含まれ、政策作成の際に相談され、研究に考慮されることを確実にするのに役立つんだ。私たちが直面した限界にもかかわらず、Open Buildingsデータセットは森林フロンティア地域の人口に関する情報を取得する大きな潜在能力を示していて、より包括的な保全活動を促進する可能性があるんだ。

結論

全体として、森林近くの地域における人間の人口の分布を理解することは、効果的な保全にとって非常に重要なんだ。この研究は、これらのコミュニティの現実を捉える現在のデータセットの潜在能力と限界の両方を浮き彫りにしているよ。人間の集落に関するデータをどのように収集し、分析するかを改善することで、生物多様性保全に向けてより包括的で効果的なアプローチを目指せるんだ。このしばしば無視される人口をフォーカスに持ち込むための努力を続けることが大事で、彼らのニーズが認識され、保全活動において対処されるようにする必要があるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Invisible people: Exploring how well remote-sensed datasets reveal the distribution of forest-proximate populations

概要: Accurate information on the location and density of people living at the forest frontier is vital for effective and equitable forest conservation. We compare the location of settlements and estimated population density from three global-scale, remote-sensed datasets (World Settlement Footprint 2015, Open Buildings, WorldPop) with a fine-scale, manually-derived dataset of 3,136 human settlements, of which 95% had fewer than 150 households. The study region is located in north-eastern Madagascar, contains three protected areas and the largest unprotected block of humid forest of the island. The Open Buildings dataset detected a much higher proportion (94%) of settlements than did World Settlement Footprint (15%). Population density from WorldPop matches poorly with that estimated from our manually-derived dataset. The accuracy of all three datasets is worse in more remote, forested areas, further away from basic infrastructure. Open Buildings appears to best reveal the distribution of low density scattered populations in forested areas. However, further testing in other climatic regions is still needed. Making good use of appropriate remote-sensed data could revolutionize the inclusion of local communities in conservation policy and practice, improve the quality of inference in conservation research, particularly in times of a planned expansion of the global protected area network.

著者: Dominik Schuessler, M. Rakotoarisoa, J. P. Jones, S. Rakotoarivo, M. Rajanarivelo

最終更新: 2024-09-25 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.23.614649

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.23.614649.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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