恐怖学習における介在ニューロンの役割を調べる
研究によると、BLAの間接ニューロンが恐怖反応や記憶形成にどう影響するかがわかったよ。
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連合学習ってのは、生物が環境の特定の出来事とその重要性をつなげることを言うんだよね。特に危険な状況の時にね。例えば、動物が音を危険と関連付けて学ぶと、その音に対して適切な反応を準備するんだ。脳の側頭葉にある扁桃体がこの学習において重要な役割を果たすんだよ。特に恐怖の状況でね。扁桃体にはいくつかの要素があって、その中の一つが外側扁桃体(BLA)なんだ。昔は、BLAの興奮性ニューロンが記憶形成の主要な焦点だと考えられていたんだけど、実際には学習は単に興奮性ニューロンだけじゃないんだ。
学習は、脳内の興奮性ニューロンと抑制性ニューロンのバランスにも影響されるんだ。恐怖学習中には、信号を抑える作用がある神経伝達物質GABAのレベルが低下するんだ。この変化がBLAにおけるGABAに関連するさまざまなタンパク質の働きに影響を与えて、学習によって抑制回路の働きも変わることがあるんだ。いくつかの研究は、制御された実験室環境でこれらの回路がどう機能するかを探ってきたけど、実際の動物が学習しているときの機能についてはあまり知られていないんだ。
BLAの介在ニューロンを理解する
BLA内には、介在ニューロンという抑制性ニューロンの一種がいて、多様で複雑なネットワークを形成してるんだ。これらの介在ニューロンのグループは、構造や発現している遺伝子、他のニューロンとの接続の仕方によって特定できるんだ。これらの介在ニューロンはBLAの神経細胞の全体の中では少数派なんだけど、投射ニューロンの活動を調整する重要な役割を果たしているんだ。さまざまな介在ニューロンの独特な接続や行動のおかげで、その活動の選択的な変化がBLAの全体の反応に大きな影響を与えるんだよ。
最近の研究では、さまざまなタイプの介在ニューロンが恐怖学習や消去にどのように寄与するかが明らかになり始めているんだ。例えば、ソマトスタチン(SST)を発現する介在ニューロンは主に投射ニューロンの遠くの部分と接続している一方で、バソアクティブ腸ペプチド(VIP)を発現する介在ニューロンは他の介在ニューロンタイプと関わっているんだよ。こうした介在ニューロンの行動が脅威に対する反応に影響を与えて、脳が恐怖を処理する方法に変化をもたらすかもしれないんだ。今も、実際の動物を観察しながら、記憶形成中にこれらの介在ニューロンの活動がどう変わるかについての興味が持たれているけど、この分野はまだあまり探求されていないんだ。
介在ニューロンの活動を調査する
この研究のギャップを埋めるために、科学者たちは先進的なイメージング技術を使って、学習中の生きたマウスのBLA介在ニューロンの活動を観察しているんだ。BLA内のすべての抑制性細胞をターゲットにする特定のマーカーを用いることで、研究者たちは数日間にわたって多くの介在ニューロンを追跡することができるんだ。このアプローチによって、恐怖学習の異なる段階でこれらのニューロンがどのように反応するのか、恐怖反応が消失したときに何が起こるのかを分類できるんだよ。
これらの研究は、BLAの介在ニューロンの活動がグループ間でも個々のニューロンレベルでも複雑に変化することを明らかにしているんだ。一部の介在ニューロンは学習の異なる段階で活性化されたり抑制されたりすることがあるんだ。この分類を通じて、研究者たちはSSTとVIPの2つのタイプの介在ニューロンが高い恐怖反応と低い恐怖反応を異なる方法で符号化していることを示したんだ。
深部脳イメージングの方法
BLAの介在ニューロンの活動を調べるために、研究者たちは自由に行動するマウスの脳に小さいレンズを埋め込む技術を使ったんだ。このレンズは特定の脳の領域での神経活動の指標であるカルシウム活動をイメージングすることを可能にするんだ。この方法を使うことで、科学者たちはマウスが恐怖条件付けのタスクを実行する間に、リアルタイムで活動を記録できるんだよ。
実験中、マウスは最初に異なる文脈や音に慣れるんだ。一部の音は軽いショックと結び付けられ、他の音はそうでないんだ。この設定によって、研究者たちは介在ニューロンの活動が手がかりと脅威との関連性の学習にどう関わるかを数日間にわたって観察することができるんだ。
イメージング研究の結果
イメージング研究から、研究者たちは恐怖条件付けセッション中にBLAの介在ニューロンから多様な反応が見られたことを確認したんだ。平均して、条件づけられた音(CS+)と非条件づけられた音(CS–)の両方が介在ニューロンの軽い活性化を引き起こしたけど、ショック(US)はもっと強い反応を引き起こしたんだ。一部の介在ニューロンは手がかりに対して抑制反応を示したり、他のニューロンは活性化を示したりしたんだ。この変動は、少数のニューロンの中でもイベントに対する反応に大きな多様性があることを示しているんだ。
クラスタリング分析を通じて、研究者たちはいくつかの異なる反応パターンを特定したんだ。要するに、この分析から介在ニューロンがCSとUSに異なる反応を示し、一部のニューロンはある刺激に対して活性化し、別の刺激に対して抑制を示す混合反応を示すことがわかったんだ。
セッションを通じた介在ニューロン活動の変化
恐怖条件付けが進むにつれて、さまざまな介在ニューロンの反応が進化していったんだ。例えば、多くの介在ニューロンは連続した試行の間にUSに対する活性化が減少していて、学習による適応があることを示唆しているんだ。研究者たちはこれらの変化する活動パターンをさらに分類するためにクラスタリング手法を使ったよ。
CS+に対する反応を調べると、特定の介在ニューロンが一貫して活性化を示す一方で、他のニューロンは各刺激提示ごとに変化する反応を示すことがわかったんだ。これは学習がBLA内の介在ニューロンが情報を処理する方法に影響を与えることを示していて、学習した脅威に適応するための役割を強調しているんだ。
介在ニューロン反応の日ごとの変化
数日間にわたって介在ニューロンの活動をモニタリングした結果、平均的な反応は安定しているのに対して、個々の細胞には動的な変化が見られたんだ。研究者たちは条件付け前、訓練後、消去後のセッションからの反応を分析した結果、ニューロンが高い恐怖状態と低い恐怖状態を信号する際の明確なパターンを特定したんだ。
特定の刺激に対する全体的な反応が集団で平均すると一貫しているように見えるかもしれないけど、実は個々の変動が大きくて、さまざまな基礎的なプロセスを反映できるんだ。例えば、一部の介在ニューロンは時間が経つにつれて特定の手がかりに対して反応が強くなり、他のニューロンはその反応を減少させることがあるんだ。
分析における機械学習技術
研究者たちは介在ニューロンの活動パターンから情報をデコードするために機械学習モデルを適用したんだ。これらのモデルは、行動セッションにおけるCS+、CS–、基準状態の反応を効果的に分類できたんだよ。しかし、異なる日での活動を予測しようとしたとき、精度は大幅に下がったんだ。これは個々の介在ニューロンの日ごとの変化が情報を一貫して符号化する能力に影響を与えることを示唆しているんだ。
この変動は、特定のニューロンサブタイプの役割を理解する重要性や、それらの活動が広いネットワーク内での学習や記憶プロセスにどう寄与するかを理解することの重要性を強調しているんだ。
異なる介在ニューロンタイプの役割
さらに、特定の分子集団の介在ニューロン、特にSSTとVIPに焦点を当てた分析を行ったんだ。これら2つのタイプが異なる刺激にどのように反応するかの違いが、恐怖状態の符号化におけるユニークな寄与を明らかにしたんだ。VIP介在ニューロンは条件付け中に高い活性化を示した一方で、SST介在ニューロンはより抑制的で安定した反応を示したんだ。
反応のクロスエグザミネーションを通じて、VIP介在ニューロンが恐怖状態中により反応的だった一方で、SST介在ニューロンは恐怖記憶の消去後に安全な条件を信号する上でより重要な役割を果たしていることがわかったんだ。これは、感情的な記憶を処理する際のさまざまな介在ニューロンタイプ間の複雑な相互作用を示唆しているんだ。
結論: 発見の意義
これらの研究から得られた結果は、さまざまなタイプの介在ニューロンが生物が学習し脅威に反応する方法において異なる役割を果たしていることを強調しているんだ。これらの細胞がどのように動的に振る舞うかは、恐怖記憶がどのように形成され、表現され、消去されるかについての洞察を提供できるんだよ。BLAで働くメカニズムを理解することで、恐怖反応がしばしば調節されていない不安やPTSDのような状態の治療に役立てることができるかもしれないね。
要するに、これらの調査はニューロン回路の複雑な世界とそれらが連合学習にどのように関与するかについての洞察を提供しているんだ。BLAの介在ニューロンの反応を研究することで、研究者たちは脳がどのように重要な感情的経験を処理するかの複雑さを解明し続けていて、今後の学習と記憶の神経基盤に関する探求の基礎を築いているんだよ。
タイトル: Heterogeneous plasticity of amygdala interneurons in associative learning and extinction
概要: Neural circuits undergo experience-dependent plasticity to form long-lasting memories. Excitatory projection neurons are considered to be the primary neuronal substrate for memory acquisition and storage. However, inhibitory interneurons control the activity of projection neurons in a in a spatially and temporally precise manner, yet their contribution to memory acquisition, storage and expression remains poorly understood. Here, we employ a miniature microscope imaging approach to monitor the activity of large amygdala interneuron populations in freely moving mice during fear learning and extinction at the single cell level. We find that amygdala interneurons display mixed-selectivity and show complex plastic responses at both the ensemble and single neuron level across the acquisition, expression and extinction of aversive memories. In contrast to bidirectional single cell plasticity across distinct fear states, learning-induced changes at the population level occur transiently during conditioning and do not consolidate across days. Examining molecular interneuron subpopulations revealed that disinhibitory vasoactive intestinal peptide (VIP) expressing cells are predominantly activated by high fear states. In contrast, somatostatin (SST) interneurons display a preference for safety cues and thereby suppress excitatory neuron responsiveness. However, responses of individual neurons within the SST and VIP populations are non-uniform, indicating the presence of functional subtypes within classical molecularly-defined interneuron populations. Taken together, we identify complex neuronal plasticity within amygdala interneuron ensembles that goes beyond a passive processing function, suggesting a critical role of inhibitory microcircuit elements for memory selectivity and stability.
著者: Natalia Favila, Jessica Capece Marsico, Benjamin Escribano, Catarina M. Pacheco, Yael Bitterman, Jan Gründemann, Andreas Lüthi, Sabine Krabbe
最終更新: 2024-09-29 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.29.612271
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.29.612271.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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