線虫とその微生物パートナーの複雑な相互作用
研究によると、バクテリアが線虫の成長や行動に影響を与えることがわかったんだ。
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人間や他の多くの生き物の腸内には、さまざまな微生物が住んでる。これらの小さな生物、特にバクテリアは消化を助けるだけじゃなく、発達や健康にも影響を与える。こういうシステムは複雑で、いろんな生物がいろんな方法で相互作用してるんだ。研究者たちは、食事や遺伝的な違いに基づく腸内マイクロバイオームの違いのせいで、こうした相互作用を研究するのが難しいってことを発見した。
そこで、研究者たちはCaenorhabditis elegansっていう小さなミミズを使って、こうした相互作用を調べ始めた。このミミズは、一種類のバクテリアだけを使って、バクテリアがミミズに与える影響を調べる簡単な方法を提供してくれる。たとえば、C. elegansは通常、Escherichia coli OP50という特定のバクテリアを食べるんだ。このミミズが食べるバクテリアの種類によって、成長や発達が変わってくる。一部のバクテリアは重要なビタミン、例えばビタミンB12を生成して、ミミズの成長を助けることができるんだ。
もう一つのミミズ、Pristionchus pacificusは、ちょっと違った視点を提供してくれる。このミミズはC. elegansと似てるところがあるけど、独特の特徴も持ってる。食べ物によって口の形が変わることができるんだ。例えば、バクテリアを食べるときは細い口に、他の小さな生物を狩るときは広い口になる。この変化する能力は遺伝や環境によって影響される。異なるバクテリアを与えられたとき、このミミズは成長パターンが異なることがある。
研究者たちは特に、これらのミミズが自然の生息地でバクテリアとどのように相互作用するのかに興味を持ってる。P. pacificusは腐った甲虫のいる環境によく見られ、様々な微生物を食べてる。面白いことに、C. elegansとは違って、P. pacificusにはバクテリアを物理的に分解するための特定の構造が欠けている。この違いがP. pacificusのバクテリアとの相互作用、特に病気への抵抗に影響を与えるかもしれない。
微生物相互作用の重要性
最近の研究では、科学者たちはP. pacificusに関連する136種類のバクテリアの大規模なコレクションを集めて、これらのバクテリアがミミズの成長や行動にどのように影響を与えるのかを観察した。特定のバクテリアがミミズの発達や生存に影響を与えることがわかった。たとえば、あるバクテリアはミミズを狩るときにより活発にさせた。
この研究では、P. pacificusとその環境に存在するバクテリアとの相互作用を探求したかった。科学者たちはバクテリアの遺伝子を詳しく調べて、これらの遺伝子がミミズの反応にどう関係しているのかをテストした。目標は、バクテリアの特定の代謝経路がミミズの特性に繋がっているかどうかを見ることだった。
バクテリアの多様性と研究方法
研究には、P. pacificusが見つかった環境から分離された84種類の異なるバクテリアの配列決定が含まれていた。これらのバクテリアの大部分は特定のファミリーに属していて、密接に関連していることが示されてる。ゲノムの配列決定により、各株にどの遺伝子が存在するかを確認でき、バクテリア同士を比較できた。
ゲノムの配列決定の後、科学者たちはバクテリアがミミズにどのように影響を与えるかを特定することに取り組んだ。彼らはバクテリアの代謝経路を調べた。代謝経路は、オーガニズムが食べ物をエネルギーや成長のための構成要素に変える一連の化学反応なんだ。これらの経路を研究することで、研究者はバクテリアがミミズの特性にどのように影響するのかを理解しようとした。
バクテリアの代謝の違い
研究者たちは、特定の代謝経路がバクテリアのゲノムに存在するかどうかに基づいて分類した。彼らは、密接に関連するバクテリアの代謝能力がかなり異なることを発見した。この代謝ポテンシャルのばらつきは、P. pacificusが異なるバクテリア株にどのように反応するかの違いに寄与するかもしれない。
これらのバクテリアがミミズに与える影響を調査する中で、重要な経路が浮かび上がった。特定の経路はP. pacificusの生存や行動に一貫して関連している。たとえば、有害な化合物を生成する特定のバクテリアは、ミミズの生存率の低下と関連していた。
ミミズの行動への影響を調べる
研究者たちは、異なるバクテリア株がP. pacificusの行動にどのように影響を与えるかを見るために実験を行った。彼らは、特定のバクテリアがより良い生存率と関連していることを発見した。特に、ミミズに有害な化合物の生成に関連する経路を特定した。
これらの化合物の影響をさらに探るために、以前にP. pacificusに負の影響を与えることが示されていた3種類の化学物質をテストした。結果は、これらの化合物のうち2つが重大な死亡を引き起こし、特定のバクテリアがミミズの生存に影響を与える有害な代謝物を生成できるという考えを強化した。
バクテリアに対する遺伝子発現の分析
バクテリアの影響を研究した後、研究者たちはP. pacificusが遺伝子レベルでどのように反応するかに焦点を当てた。彼らは、38種類の異なるバクテリアで育てられたミミズのRNAを配列決定した。このRNA配列決定で、食物源に対する遺伝子の発現の仕方をキャッチできた。
研究者たちは、同じ種類のバクテリアを与えられたミミズでさえ異なる遺伝子発現のパターンを示し、反応が異なることを確認した。全体的に、ミミズは同じグループのバクテリアを与えられたときにより似た反応を示したが、関連したバクテリア間でも反応が大きく異なることがあることがわかった。
ミミズとバクテリアの相互作用ネットワーク
バクテリアとミミズの関係をさらに探るために、研究者たちはバクテリアの代謝経路とミミズの特定の遺伝子発現モジュールを結びつけるネットワークを作成した。このネットワークを分析することで、特定のバクテリアの経路がミミズの遺伝子発現に影響を与える2800以上の相互作用を特定した。
この広範な相互作用ネットワークは、バクテリアがP. pacificusの生物学に大きな影響を与える複雑な関係を示している。特定のバクテリアの経路はいくつかのミミズの共発現モジュールと強く関連していることがわかった。つまり、特定のバクテリアの代謝活動がミミズの特定の遺伝子反応に対応しているってことだ。
結論と今後の方向性
この研究は、P. pacificusとその環境にあるバクテリアとの複雑な関係を明らかにしている。科学者たちは、多くのバクテリアのゲノムを配列決定し、これらがミミズにどのように影響を与えるかを研究することで、線虫の重要な特性に影響を与える相互作用の複雑な網を明らかにした。
この発見は、これらの関係を理解することで、バクテリアが線虫の発達過程に与える影響についての洞察が得られる可能性を示唆している。今後の研究では、P. pacificusに影響を与えるバクテリアが生成するより特定の化合物を特定したり、これらの相互作用をより詳細に探求することに焦点を当てることができる。
この知識を広げることで、科学者たちは、他の生物、特に人間に対する微生物の影響を提供するような形でこれらのシステムを操作できることを期待している。この小さなミミズとそのバクテリアの研究は、広範な生物学的プロセスや健康と病気における微生物の役割を理解するのに役立つかもしれない。
タイトル: Interspecies systems biology links bacterial metabolic pathways to nematode gene expression, behavior, and survival
概要: All animals live in tight association with complex microbial communities, yet studying the effects of individual bacteria remains challenging. Here, we exploit the system of the bacterial feeding nematode Pristionchus pacificus, where specific interactions can be studied in isolation. We sequenced the genomes of 84 Pristionchus-associated bacteria to investigate how differences in bacterial metabolic potential affect nematode traits. Specifically, we identified the Paerucumarin biosynthesis pathway as a strong candidate for nematode survival. Hypothesizing that bacterial production of coumarin derivatives contributed to increased lethality, we demonstrated nematicidal effects of two related compounds using supplementation assays. To explore metabolic interactions at a broader scale, we generated nematode transcriptomes for 38 bacterial diets and constructed a coexpression network that revealed distinct developmental and environmental signatures. Interspecies association studies resulted in a bipartite network with more than 2,800 interactions which may assist future studies to identify metabolites affecting various biological processes.
著者: Christian Roedelsperger, M. Athanasouli, T. Loschko
最終更新: 2024-10-02 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.02.616249
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.02.616249.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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