PICAを使って学習を向上させる:新しい方法
PICAはピアインストラクションと継続的評価を組み合わせて、学生の学びと関与を高めるんだ。
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目次
教師は学生が効果的に学べるよう手助けすることを目指している。良い結果を出している2つの教授法は、ピア・インストラクション(PI)と継続的評価(CA)だ。この記事では、この2つの方法を組み合わせた新しいアプローチ、PICAについて話すよ。この方法では、学生がペアになって以前の評価に基づく課題に取り組む。過去の評価データを使って学生をグループ分けし、互いに学び合い、コミュニケーションを増やし、学びにもっと関与できるようにするのが狙いだ。
方法:ピア・インストラクションと継続的評価
ピア・インストラクション
ピア・インストラクションは高等教育から始まったけど、いろんな教育現場で人気が出てきた。この方法では、教師が問題を提示し、学生はまず一人で答えてから、パートナーと答えを話し合い、最後にもう一度答える。このプロセスが学生の理解を深め、考えをうまくコミュニケートするのに役立つんだ。研究によると、ピア・インストラクションは特に代表性のない背景を持つ学生に有益で、彼らの帰属意識やモチベーションを高めることができる。
継続的評価
継続的評価は、学生の学びに対するフィードバックを頻繁に提供するために設計されている。この方法は、低リスクの評価を通じて学生が高リスクのテストのプレッシャーなしに学べるようにする。定期的なクイズは、記憶の定着を良くすることができる。研究によれば、情報を思い出すために学生が必要とする努力が学びを促進するんだ。
コラボレーティブ試験
コラボレーティブ試験は、学生が試験中に一緒に取り組むことができる別の評価方法だ。これにより、討論を通じて理解が深まることもあるけど、試験が最終成績に大きく影響することから不安を生むこともある。協力を促すために、いくつかの教員はうまく協力する学生に報酬を与える仕組みを使用している。しかし、特にCOVID-19の影響で学生の不安が高まっている中で、こうした評価が学生のメンタルヘルスにどう影響するかを考えることが重要だ。
PICAセッション
PICAセッションは、ピア・インストラクションと継続的評価の良い点を組み合わせながら、不安を最小限に抑えることを目指している。このセッションでは、学生が短いクイズを受けた後、タスクに協力して取り組む。目的は、学生同士の交流の利点を維持しつつ、リスクを低くしてストレスを軽減することだ。
学生のペアリング
PICAアプローチの重要な部分は、学生のペアをどう作るかだ。この方法では、過去の評価からの得点を使ってペアを決め、補完的な知識を持つ学生同士をマッチングさせる。例えば、一人の学生がある質問で良い成績を取った一方で、別の学生が異なる質問で良い成績を取っていた場合、ペアにされるかもしれない。これによって、学生が助け合いながら学び、スキルレベルが大きく異なる学生をペアにすることを避けることができる。
PICAの実施
PICAアプローチは離散数学の授業で試された。学期を通して、学生は複数のクイズペアを受け、一つのクイズを個別に行い、その後ペアでフォロークイズを行った。各クイズは特定のトピックや概念に焦点を当て、理解を深めるためにカスタマイズされた討論ができるようになっている。
授業中、個別クイズを受けた後、学生はペアリングについて通知され、ペアの目的を思い出させられ、パートナーと交流するように促された。これにより、学習成果と全体の教室の雰囲気を改善するのが狙いだった。
PICAの結果
PICAメソッドの効果は、個別クイズと協力タスクの学生の得点を比較することで評価された。ペアで作業する学生は、一般的に一人で作業する学生よりも得点が改善されることが多かった。結果は、共に作業することで学生がよりよく学べることを示唆している、たとえ改善のレベルが異なったとしても。
学びの向上
学生の改善を分析したところ、補完的な知識を持つペアの存在が学習成果を向上させることが明らかになった。強みが弱みを補うようなパートナーがいることで、学生はより学びを深めやすくなる。
学生の関与
PICAの最も励みになる成果の一つは、学生の関与の増加だった。学生たちはさまざまなクラスメートと一緒に作業するのを楽しみ、協力的な環境を評価したみたい。彼らは仲間とのつながりを感じ、異なる強みを持つ人とペアになることで学びの体験が豊かになると報告していた。
PICAの今後の方向性
初期の結果は期待が持てるけど、PICAメソッドを拡張し洗練させることを望む声がある。今後の取り組みでは、PICAセッションにおける学生の体験について質的なフィードバックを集めることに焦点が当てられるだろう。このフィードバックが、ペアリングのうまくいった点や改善が必要な点を特定するのに役立つ。
また、学生をペアにするために使用するデータを探求するのも一つの要素だ。現在、この方法はクイズの得点に大きく依存しているけど、学生の学びに関する追加データを取り入れることで、より深い洞察が得られるかもしれない。例えば、時間をかけて個別の学習パターンを追跡することで、さらに効果的なペアリング戦略を作る助けになるかもしれない。
結論
PICAメソッドは、ピア・インストラクションと継続的評価を組み合わせる新しいアプローチを示していて、教育者に学生の学びや関与を高めるためのツールを提供する。初期の研究がポジティブな結果を示しているけど、多様な学生集団に対してその効果を保証するためには、この方法の継続的な評価と洗練が重要だ。定量的データと学生のフィードバックを活用することで、教育者はよりサポート的で充実した学びの環境を作ることができる。
タイトル: PICA: A Data-driven Synthesis of Peer Instruction and Continuous Assessment
概要: Peer Instruction (PI) and Continuous Assessment(CA) are two distinct educational techniques with extensive research demonstrating their effectiveness. The work herein combines PI and CA in a deliberate and novel manner to pair students together for a PI session in which they collaborate on a CA task. The data used to inform the pairing method is restricted to the most previous CA task students completed independently. The motivation for this data-driven collaborative learning is to improve student learning, communication, and engagement. Quantitative results from an investigation of the method show improved assessment scores on the PI CA tasks, although evidence of a positive effect on subsequent individual CA tasks was not statistically significant as anticipated. However, student perceptions were positive, engagement was high, and students interacted with a broader set of peers than is typical. These qualitative observations, together with extant research on the general benefits of improving student engagement and communication (e.g. improved sense of belonging, increased social capital, etc.), render the method worthy for further research into building and evaluating small student learning communities using student assessment data.
著者: Steve Geinitz
最終更新: 2024-07-24 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.17633
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.17633
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://rkde2023.isti.cnr.it
- https://www.instructure.com/canvas
- https://github.com/ucfopen/canvasapi
- https://community.canvaslms.com/t5/Instructor-Guide/How-do-I-create-a-Matching-quiz-question/ta-p/918
- https://community.canvaslms.com/t5/Instructor-Guide/How-do-I-create-a-Simple-Formula-quiz-question/ta-p/1233