ガーナのマラリアデータの質向上

病気を予防・管理するための良い決定をするには、正確でタイムリーなデータが必要だよ。これは特に低中所得国で重要で、そこでの健康情報システムは日常的な健康データを収集してる。集められたデータの質が良くないと、進捗をモニターしたり、介入を拡大したり、健康システムを強化したりするのが難しい。だけど、日常的なデータの質が低かったり、不完全だったりすることが多くて、計画や意思決定に使うのが大変なんだ。

データの質が悪いと、利害関係者はその情報を信じられなくて、決定をそれに基づかせられないことがある。最近、いくつかの保健省やパートナーが健康管理情報システム（HMIS）のデータの質を改善し始めたんだ。これは、データの質と利用を高めるための地区レベルの取り組みを含んでる。それには、技術の利用、スキルの向上、データの監査、支援的な指導が関与してる。

データの質のギャップは、マラリアの予防と管理に関する決定を推進するために、より良いデータが必要だってことを浮き彫りにしてる。いくつかのサハラ以南のアフリカの国々の国家マラリア計画のレビューでは、弱い健康情報システムや不完全なデータ収集などの問題が明らかになった。共通の問題として、特定のマラリア指標を報告しなかったり、報告に遅れがあったり、スタッフのモチベーションが低かったり、異なる病気からの報告要件の負担があったりする。

マラリアサービスに関する高品質のデータは、世界保健機関（WHO）や他のパートナーが設定した野心的な目標を達成するために不可欠だ。ガーナのような国では、特定の地区をマラリア管理から前排除段階に移行することを目指してる。マラリア排除に向かって成功した国々の経験から、データ駆動型の決定とより良いモニタリングがこの取り組みにおける課題を克服する鍵であることが示唆されてる。

ガーナでは、国家電子健康管理システムがDHIS2というソフトウェアを使って月次データを収集してる。このシステムは紙の記録を置き換えるために導入され、データを分析したり可視化したりするためのツールを含んでる。導入以来、月次レポートを提出する施設の割合が劇的に増加した。医療従事者は、DHIS2の下で特定のツールを使ってマラリアサービスを記録してる。定期的なデータレビューは、健康システムのパフォーマンスを評価し、地域計画をサポートするのに役立つ。

しかし、ガーナの医療従事者、特に一次医療施設では、健康データ管理基準や特定のデータ要素をどのように記録するかについて明確な理解が欠けてることが多い。DHIMS2データのレビューでは、データ質の不一致が示され、報告の誤りを招いてる。また、医療従事者は、より良い計画を立てるのに役立つデータの可視化に利用可能なツールをあまり使用していない傾向がある。

一次医療スタッフは、マラリアサービスデータの収集と報告において重要な役割を果たしてる。彼らは患者情報を入力し、月次レポートを作成し、モニタリングチャートを完成させてる。地区レベルのデータマネージャーは、この情報が正確でDHIMS2に正しく入力されることを保証する。専任のデータマネージャーがいない場所では、サービス提供者自身がこの責任を担う。正しい文書管理を教えることで、データの質が向上し、誤りや欠損情報が減ることにつながる。データ管理の実践を強化すれば、モニタリングと評価に信頼できる情報が得られる。効果的なデータ管理は時間を節約でき、医療提供者が患者ケアにもっと集中できるようにする。

これらの課題に対処するために、アメリカ合衆国大統領のマラリアイニシアチブ（PMI）は、一次医療施設でマラリアデータの質を改善するプログラムを開発した。この研究では、コーチング訪問が医療従事者のマラリアデータの記録と報告のスキルにどのように影響したか、そしてマネージャーがこのデータを意思決定にどのように活用したかを見てる。

#データコーチング介入と評価方法

評価は、コーチング訪問がガーナの6つの地域にわたる231の医療施設でのデータ実践にどのように影響したかを確認するためのビフォーアフターのデザインを使用した。フォローアップ訪問が行われ、データ文書、報告、計画での使用の長期的な変化が評価された。

データコーチング訪問は、データマネージャーとサービス提供者が情報を正確に文書化し、DHIMS2にデータを転送する能力を向上させるために構成された。継続的改善のためにPlan-Do-Study-Act（PDSA）サイクルが利用された。コーチングチームは、地区で特定されたデータギャップに取り組むアイデアを発展させるよう指導された。

コーチング訪問のための施設の優先順位を決めるために、WHOの高い負担・高い影響戦略が遵守された。データの質が悪い健康センターや地域保健計画・サービス（CHPS）が対象となった。特定のマラリア指標の誤差率と完了率に基づいて施設が選ばれた。選ばれた地区の605の施設のうち、231の施設がこの介入の対象として特定された。

コーチング訪問の前に、PMIのインパクトマラリアプログラムのスタッフが地域および地区レベルの保健担当者にコーチングツールとDHIMS2の実践について訓練を行った。二つのチームが施設を訪問し、それぞれのチームが約4時間を一つの場所で過ごした。

訪問中、医療従事者はマラリア登録簿と報告書についてのプレテストを完了した。コーチングチームは施設のデータをレビューし、医療従事者に文書管理の方法や地域計画のための壁チャートの利用方法を指導した。チームはまた、特定されたデータギャップに対処するためのアイデアを開発するのをマネージャーを支援した。

コーチング後のフォローアップ訪問は、コーチングセッションの3か月後と9か月後に行われた。これらのフォローアップは、データ報告、壁チャートの使用、意思決定における改善を評価するために同じ評価ツールを使用した。

#データ収集

#施設パフォーマンスのモニタリング

コーチング訪問とその後のフォローアップ中に、評価は施設がガーナ健康サービスのデータ管理基準を遵守しているかに焦点を当てた。医療従事者のデータ管理システムの理解度は、訓練を受けた健康情報担当者によって評価された。

評価は、データの質を有効性、信頼性、完全性、精度、タイムリーさの5つの重要な側面に基づいて測定した。フォローアップからのスコアは、時間とともに改善があったかをレビューされた。

#データの報告完全性と誤差率

チームはまた、マラリアの症例管理指標の報告の完全性と誤差率を分析した。コーチング訪問前のデータとフォローアップ期間のデータを比較し、DHIMS2に提出された報告の正確性と完全性の変化を測定した。

#意思決定のためのデータ利用

コーチング訪問時およびフォローアップ中に、意思決定や地域計画におけるデータの利用が評価された。施設が壁チャートを表示しているか、データを調達やサービス提供にどう利用しているかが観察された。

#満足度調査

コーチングに参加した医療従事者や保健担当者からのフィードバックをキャッチするために、匿名のオンライン調査を用いたアフターアクションレビューが行われた。この調査は、データの質、報告、および意思決定に対する利用へのコーチングの影響を理解することを目的としてる。

#データ分析

施設パフォーマンスモニタリングシステムからの結果が分析され、時間とともに評価スコアの違いが検出された。データの完全性と誤差率の重要な変化も評価された。

#結果

#データ質の改善

結果は、医療従事者によるデータ文書と報告の著しい改善を示した。最初のフォローアップ訪問時には、文書と報告の実践を理解している従業員の数が増えた。多くの施設が標準的なマラリア登録簿を使用し、次の訪問時には遵守率が大幅に上昇した。

データの質の測定は、報告の信頼性、精度、タイムリーさが著しく改善されたことを示した。二回目のフォローアップ訪問時には、ほとんどの施設が機能するデータ管理システムを導入していた。

#データ報告と利用への影響

DHIMS2データの検討により、コーチング訪問後に報告の完全性が改善され、誤差率が減少した。施設は標準への遵守が向上し、より正確なデータの収集と管理が実現した。

データの可視化のための壁チャートの導入は、計画や意思決定における医療従事者の関与を増加させた。最初のフォローアップ訪問時には、多くの施設が壁チャートを使用しており、これらのツールについて訓練を受けたスタッフの割合は高いままだった。

#参加者のフィードバック

満足度調査からのフィードバックでは、医療従事者たちがコーチング訪問について前向きに感じていることが明らかになった。彼らはデータ文書の理解が向上したと述べ、提出のタイムリーさやマラリア治療ガイドラインへの遵守が良くなったと報告した。

作業者は、マラリアデータのトレンドをモニターするために壁チャートを使用し、リソース配分やプログラム計画に関する情報に基づいた決定を行うのを可能にしていた。この積極的なアプローチにより、改善が必要な領域を特定でき、施設が自分たちの資源をより良く管理するのを助けることができた。

#議論

データコーチングイニシアチブに投資することで、ガーナにおける健康データの質と利用が大きく向上する可能性がある。これらのコーチング活動はデータ利用の文化を育むので、医療従事者が文書化と報告の実践を改善できるようになる。医療従事者がデータ管理に熟練することで、施設レベルでの意思決定プロセスをより良くサポートできるようになる。

この研究は、中間資源の設定における医療従事者への継続的なサポートと訓練の重要性を示してる。専用のコーチングを提供し、壁チャートのようなツールを活用することで、医療施設はデータ管理と報告の能力を向上させることができる。

長期的な成功は、これらのコーチングイニシアチブの持続可能性にかかってる。健康省やパートナーからの継続的な支援が、医療従事者がスキルを今後も伸ばし続けるためには不可欠だ。これらのコーチングプラクティスと合わせて技術を導入すれば、データの質と使いやすさがさらに向上するだろう。

健康セクターにおけるデータコーチングの他の事例は記録されているが、長期的な影響を理解し、戦略を最適化するためにはさらなる研究が必要だ。似たようなアプローチは他の疾病介入プログラムでも採用でき、健康データを効果的に利用してサービスの質を向上させられる。

#結論

健康システムにおけるデータ質の改善は、病気の予防と管理を効果的に行うために重要だ。焦点を絞ったコーチング訪問を実施することで、医療従事者の健康データ管理のスキルが向上し、報告の実践と意思決定が改善される。これは特にマラリアプログラムに関して重要で、信頼できるデータが進捗を追跡し、介入を拡大するために必要不可欠だ。

医療従事者へのトレーニングやメンタリングに持続的に投資し、データ可視化ツールを活用することで、健康システムの効果が大幅に向上する。より多くの国がマラリア排除を目指す中、データ利用の文化を育むことが、健康目標を効率的に達成するためにますます重要になるだろう。