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複数の問題にわたる政治的態度の測定

新しい方法が、政治的信念がさまざまなトピックでどのように繋がっているかを明らかにした。

Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum, Ted Hsuan Yun Chen, Mikko Kivelä

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目次

政治的な信念は、人々が世界をどう見て、互いにどう接するかを形作るんだ。これらの信念がいろんな問題にどうつながってるかを理解することは、政治的行動のダイナミクスを把握するのにめっちゃ重要。この記事では、政治的態度が複数のトピックでどう一致するかを測る新しい方法を紹介するよ。これは、ただ2つのトピックを見るだけを超えたものだ。

政治的信念の重要性

政治的信念は孤立してない。複雑に絡み合ってることが多いんだ。一つの問題に強い感情を持ってる人は、別の問題についてもどう感じてるかを教えてくれることがあるよ。たとえば、環境政策を支持してる人は、社会正義のイニシアティブにも賛成かもしれない。このつながりのおかげで、どんな政党に人々が共鳴してるのか、共通の価値観を特定できるんだ。

従来の方法の問題

ほとんどの研究は、一度に2つの問題だけを見てる。これには利点があるけど、問題同士の関係を単純化しすぎることがあるんだ。2つの問題だけを見てると、広い視野を見逃しちゃうかもしれない。たとえば、政治的態度はペアの問題だけじゃなく、複数の問題で同時に一致することもあるんだ。

より良いアプローチの必要性

このギャップを埋めるために、複数のトピックへの意見がどう集まって一つのイデオロギー的立場を形成するかを見ていく方法を提案するよ。複数の問題を一緒に分析することで、複雑な政治的風景や、それが時間とともにどう進化するかをよりよく理解できるんだ。

マルチウェイアライメントの仕組み

マルチウェイアライメントは、一度にいくつかのトピックにわたる意見の一致を捉える方法だよ。2つの問題がどう関係してるかを測る代わりに、あるトピックに対する立場が他のトピックに対する立場にどんな洞察を与えるかを考慮する。これによって、社会に存在する広いイデオロギーの分断と、それが時間とともにどう変わるかを見られるんだ。

コンセンサスパーティションの概念

私たちのアプローチの重要な部分が、コンセンサスパーティションのアイデア。これは、複数のトピックに対する意見に基づいて個人をグループ化することを指すよ。これらのグループを定義することで、さまざまな問題で人々がどれだけ一致してるかを分析できる。複数のトピックで共通の立場を持っているグループは、強いイデオロギー的な一致を示すんだ。

マルチウェイアライメントの測定

マルチウェイアライメントを測定するために、異なる問題に対するコンセンサスグループがどれだけ似てるかを見る。これは、合意のレベルや人々の意見がどのくらい交差してるかを検証することを含む。この方法で、ペアのトピックだけを考慮したときには見えない一致のパターンを特定できるんだ。

ケーススタディ

マルチウェイアライメントの方法の効果を示すために、現実の政治的文脈での応用を強調するいくつかのケーススタディを調べたよ。

立法投票行動

さまざまな議会制度における投票行動を分析した。私たちの調査結果は、多くの議会が似たようなマルチウェイアライメント特性を示してることを示した。ただし、これらのパターンは政治的ダイナミクスの変化に応じて大きく変わることがある。たとえば、政治的混乱の時期には、特定の問題への一致が減少することがあるよ。

アメリカ国民選挙調査

アメリカ国民選挙調査のデータを使って、マルチウェイアライメントが時間とともに著しく増加していることがわかった。これは、さまざまな問題に対する人々の立場が政党ラインとますます相関していることを示す。これは、意見がより緊密に絡み合ったより極端な政治環境を示してるんだ。

フィンランドのオンラインディスカッション

フィンランドでは、オンラインディスカッションでのマルチウェイアライメントが高まってるのを観察した。かつては断片的だったディスコースが、今では特定のトピックに関してイデオロギーの一貫性が増している。これは、イデオロギー的な極端化に向かうより広い傾向を反映しているんだ。

マルチウェイアライメントの影響

マルチウェイアライメントを理解することの影響は深いよ。さまざまな問題がどう交差するかを認識することで、政治的アイデンティティや行動をよりよく理解できる。

社会的極端化

マルチウェイアライメントは、社会的極端化のより明確な姿を提供する。個人が共通の意見の周りに集まるにつれて、イデオロギーの分断がどこにあるのかが明らかになる。これを理解することで、政治運動がどのように形成されるか、社会グループが政治的ディスコースの変化にどのように反応するかを予測できるかもしれない。

政治キャンペーンとメッセージング

信念がどう一致するかを理解することで、政治キャンペーンもより効果的にできる。候補者は、単一の問題に訴えるだけでなく、特定のイデオロギーグループに共鳴するようにメッセージを調整できる。これがコミュニケーション戦略を強化し、より効果的なアプローチにつながるかもしれない。

将来の研究方向

私たちの発見は、新しい研究の道を開くことになる。将来の研究では、マルチウェイアライメントが時間とともにどう進化するかや、どのように政治的行動に影響を与えるかを探ることができる。研究者たちは、選挙や社会運動などの重要なイベント中にこれらのダイナミクスがどう変わるかを調べることもできるだろう。

結論

マルチウェイアライメントの方法は、政治的態度を研究するための有望なアプローチを提供してる。複数のトピック間で意見がどう重なり合うかを調べることで、政治的信念システムの複雑な性質についての洞察を得ることができる。このアプローチは、社会的極端化の複雑なネットワークを解きほぐす手助けをし、政治学における将来の研究の貴重なツールとなるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Multiway Alignment of Political Attitudes

概要: The related concepts of partisan belief systems, issue alignment, and partisan sorting are central to our understanding of politics. These phenomena have been studied using measures of alignment between pairs of topics, or how much individuals' attitudes toward a topic reveal about their attitudes toward another topic. We introduce a higher-order measure that extends the assessment of alignment beyond pairs of topics by quantifying the amount of information individuals' opinions on one topic reveal about a set of topics simultaneously. Our multiway alignment measure indicates how much individuals' opinions on multiple topics align into a single ideological divide. Applying this approach to legislative voting behavior reveals that parliamentary systems typically exhibit similar multiway alignment characteristics, but can change in response to shifting intergroup dynamics. In American National Election Studies surveys, our approach reveals a growing significance of party identification together with a consistent rise in multiway alignment over time. Similarly, the growing multiway alignment among topical issues in Finnish online discussions suggests a trend towards a more ideologically driven political landscape. Our case studies demonstrate that the multiway alignment measure is a versatile tool for understanding societal polarization and partisan belief systems across diverse domains.

著者: Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum, Ted Hsuan Yun Chen, Mikko Kivelä

最終更新: 2024-07-31 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2408.00139

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2408.00139

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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