遺伝子活性検出の進展
新しい方法で細胞内の転写サイトの研究が改善された。
Yifang Liu, Yuchen Qiu, Keqing Nian, Sara H. Rouhanifard
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転写サイトって、細胞の中で魔法が起こる特別な場所なんだ。遺伝子がRNAに変わって、それがタンパク質を作るのに必要不可欠なんだよ。科学者がこれらの転写サイトを調べると、どの遺伝子が活発に働いているか分かるんだ。面白い方法の一つに、RNA FISH(蛍光原位ハイブリダイゼーション)って技術があって、遺伝子が「バースト」してると、すごく活発にRNAを生産してるってこと。
ここで面白いのは、科学者が個々の細胞を調べると、全ての細胞が同じじゃないってこと。すごく活発な細胞もあれば、そうでない細胞もある。これが細胞ごとのRNAの量に多くのバリエーションをもたらすんだけど、違いの理由はまだちょっと謎なんだ。研究者は、この遺伝子発現の「バースト」をコントロールするものを見つけたいんだって。
遺伝子活性を研究する現在の方法
転写サイトについてもっと知るために、研究者は通常ChIP-seqという方法を使ってる。この方法はDNAとタンパク質の相互作用を見て、どのDNAの部分がアクティブに読み取られているかを特定する手助けをしてくれる。もう一つの方法では、新しく作られたRNAを追跡して、どれくらいの遺伝子活性があるかを確認するんだ。でも、これらの方法は多くの細胞を一度に見ちゃうから、個々の細胞のユニークな特徴を見逃しがちなんだ。
一方で、smFISH(単分子蛍光原位ハイブリダイゼーション)というクールな技術があって、これで科学者は個々の細胞の中の単一RNA分子を観察できる。この方法でRNAの場所や量についてたくさんの洞察が得られるんだけど、smFISHには限界があって、RNAがタンパク質とどう相互作用するかは見えないし、トランスクリプト活性に基づいて細胞を仕分けるには明るさが足りないんだ。
より良い方法:nuclampFISH
今、研究者たちが興奮してるのは、nuclampFISHという新しい方法なんだ。この技術は、異なる方法の利点を組み合わせたスーパーヒーローみたいなもので、本当に遺伝子活性の真相に迫るのを助けてくれる。転写サイトの活性に基づいて細胞を仕分けたり、他のテストと組み合わせてタンパク質やDNAを分析したりすることもできる。
RNA結合プローブをすごく明るくて検出しやすくする方法を開発したんだ。これらのプローブはRNAに付着して、少し賢い化学で信号をもっと強くしてくれる。これで研究者たちはもっと見えるようになって、より良いデータが得られるようになったんだ。
転写サイト検出の課題克服
でも、転写サイトを研究するにはいくつかの課題があって、特に細胞の制御センターである核に関してね。科学者たちは以前、核のアクセス性がプローブの働きにあまり影響しないと思ってたんだけど、実際には問題になることが分かったんだ。さまざまな方法を使って転写サイトを探してみたけど、確実に見つけられなかったんだ。
一連の実験で、どの方法が一番効果的かを試してみた。特定のRNAであるEEF2を検出するためにプローブを使ったら、外側の部分(細胞質)ではうまくいったけど、転写サイトがある核ではあまり効果がなかった。新しい方法nuclampFISHは、核の中でRNAがどこにあるかを信頼できて見せてくれたんだ。
明るいアイデアをさらに明るく
科学者たちはこう考えた:もしRNAの生成量を増やせたら、信号がもっとクリアになるんじゃないかって。特別な薬を使って細胞がRNAを処理するのを止めて、EEF2が溜まるようにしたんだ。その後、RNAの増加がいい結果をもたらすかどうかを試すために増幅方法を試した。
この技術でいくらか進展があったけど、研究者たちはまだやるべきことがあるって気づいたんだ。RNAの量が増えても、いくつかの方法から出る信号は期待していたよりも暗いままだった。
方法の最適化
研究者は、成功の可能性を高めるために手順を調整して、細胞核を分離することにした。よりクリアな信号が得られるかを確認するために、細胞の外側の大部分を取り除いてみたら、うまくいった!核を分離した後、EEF2転写サイトの信号がずっと強くなったんだ。
特定の化学物質を加えることで、プローブがRNAにくっつきやすくなることも分かった。これらの変更で、研究者たちはアクティブな転写サイトを追跡する能力が格段に向上するのを見始めたんだ。
他のテストとの互換性
楽しみはそこでは終わらなかった!新しい方法を特別なクロスリンカーと組み合わせられるか見たかったんだ。クロスリンカーは、テスト中に全てをしっかり固定してくれる接着剤みたいなものだよ。従来のものと同じくらい効果的で、しかも後の応用が容易な可逆的なバージョンを見つけたんだ。
これは大きなニュースで、クロマチンを見れば遺伝子が発現する可能性がどれくらいあるかが分かるからね。新しいクロスリンカーを使って、研究者たちは転写活性に応じてクロマチンがどう変化するかを見ることができたんだ。
活動に基づく細胞の仕分け
実験はさらなるブレイクスルーにつながった。nuclampFISHを使うことで、転写サイトの活性に基づいて細胞を仕分けられることに気づいたんだ。EEF2 RNAを見て、どれだけRNAを生産しているかによって細胞をグループに分けることができたんだ。
転写活性が高いほど、その遺伝子の周りのクロマチンがアクセスしやすいことが確認された。つまり、活発な細胞はあまり活発でない細胞に比べて、よりオープンなクロマチン構造を持っているってことだ。
すべてをまとめると
要するに、nuclampFISHは遺伝子発現研究の世界でゲームチェンジャーなんだ。科学者たちは、より効果的に転写サイトを検出して分析できるようになった。RNAの可視化方法を改善して、クロマチンアクセシビリティアッセイと組み合わせることで、研究者たちは遺伝子調節のメカニズムに深く迫れるようになったんだ。
今、研究者たちは細胞の内部の仕組みやそのコミュニケーションを探るための強力なツールを手に入れた。この方法は、遺伝学から医学に至るまで幅広い分野での発見の扉を開くんだ。
そして誰が分かる?この新しい技術で、細胞の世界のさらに多くの謎を解き明かすかもしれないね-一つの小さな工場ずつ!
タイトル: NuclampFISH enables cell sorting based on nuclear RNA expression for chromatin analysis
概要: Transcriptional bursts refer to periods when RNA polymerase interacts with a DNA locus, leading to active gene transcription. This bursting activity can vary across individual cells, and analyzing the differences in transcription sites can help identify key drivers of gene expression for a specific target. Scaffolding methods based on fluorescence in situ hybridization (FISH) have been widely used to amplify the fluorescent signal of mRNAs and sort cells based on mRNA expression levels. However, these methods are inefficient at targeting nuclear RNA, including transcription sites, due to the probes limited accessibility through cellular compartment membranes and crosslinked proteins. Additionally, the required formaldehyde fixation interferes with downstream analysis of chromatin and protein-binding interactions. To address these challenges, a platform that integrates amplified FISH with reversible crosslinkers and allows access to the nucleus is needed. In response, we developed nuclear clampFISH (nuclampFISH). This method amplifies the fluorescent signal of mRNAs using a reversible crosslinker, enabling the sorting of cells based on nuclear RNA expression and compatible with downstream biochemical analysis. This assay demonstrates that transcriptionally active cells have more accessible chromatin for a respective gene. Notably, the tools developed are highly accessible and do not require specialized computation or equipment.
著者: Yifang Liu, Yuchen Qiu, Keqing Nian, Sara H. Rouhanifard
最終更新: 2024-11-01 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.30.619948
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.30.619948.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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