研究におけるコミュニティ管理の強化
リサーチコミュニティマネージャーがコラボレーションを促進する役割を見てみよう。
Malvika Sharan, Emma Karoune, Vicky Hellon, Cassandra Gould van Praag, Gabin Kayumbi, Arielle Bennett, Alexandra Araujo Alvarez, Anne Lee Steele, Sophia Batchelor, Arron Lacey, Kirstie Whitaker
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目次
研究におけるコミュニティ管理は、さまざまな研究チームが一緒にうまく作業できるように手助けすることだよ。この文章では、リサーチコミュニティマネージャー(RCM)という役割をよりプロフェッショナルで認識されるものにするための方法について考えてみる。これらの役割は、異なるグループが研究プロジェクトで効果的に協力できるようにするために不可欠なんだ。
リサーチコミュニティマネージャーって何?
RCMは、研究の中でコミュニティを構築してサポートする人たちのこと。彼らの主な仕事は、研究者、実務者、一般の人たちがアイデアやリソース、フィードバックを共有できるフレンドリーなスペースを作ること。みんなが含まれていると感じられるようにし、その貢献が評価されるようにしているよ。いろんな組織がRCMをコミュニティコーディネーターやエンゲージメントオフィサーなどと呼ぶこともあるけど、コミュニティづくりに関する責任は似ているんだ。
コミュニティ管理の重要性
コミュニティ管理は多くの理由で重要だよ。それは以下のことを助ける:
ベストプラクティスの遵守:RCMは、研究がオープンで再現可能かつ協力的に進行するように、ベストプラクティスを促進する。
多様な声が聞かれる:異なるバックグラウンドや専門知識を持つ人々の参加を促し、研究が多様な視点から利益を得られるようにする。
貢献の認識:RCMは、プロジェクトに関わる全員がその努力に対して公正に認識されるように働きかける。
持続可能なコミュニティ:コミュニティが成長し、アクティブに保たれるよう手助けし、研究イニシアティブの長期的成功に不可欠なんだ。
実践コミュニティ(CoP)の役割
実践コミュニティ(CoP)は、共通の興味や専門職を持つ人々が集まったグループのこと。CoPはメンバー同士が学び合い、プロフェッショナルなアイデンティティを構築するのを可能にする。通常、次の3つの主な特徴がある:
ドメイン:共有された興味の領域。
コミュニティ:メンバーが交流し、知識を共有するグループ。
プラクティス:コミュニティが課題に対処するために使用する手法やツール。
RCMは、知識の共有と協力に焦点を当てることで、これらのコミュニティを育成する重要な役割を果たしている。
RCMが研究の質を支える方法
RCMは、次のことを確認することで研究の質を向上させるために不可欠だよ:
再現性の維持:彼らは研究者が方法やデータを共有する手助けをし、エラーを減らし、信頼を向上させる。
オープンさの促進:オープンサイエンスの実践を促し、研究方法や結果を広く共有できるようにする。
多様性と包括性の優先:RCMは、多様なグループが研究に参加できる方法を作ることを目指している。
コミュニティの成熟指標
コミュニティの成長を理解するために、コミュニティの成熟指標というフレームワークを紹介する。このツールは、どのレベルの参加があるかを示す。含まれるステージやレベルは:
- コミュニティへの通知
- フィードバックの招待
- メンバーの参加促進
- グループの接続
- 利害関係者の権限付与
- 意思決定の分散
これらの指標を追跡することで、RCMはコミュニティの健康と成長をより良く理解できるんだ。
RCMスキルとコンピテンシーフレームワーク
RCMが効果的に役割を果たすためには、多様なスキルセットが必要だよ。RCMスキルとコンピテンシーフレームワークには、5つの主要なスキル領域が含まれる:
コミュニケーション:異なるオーディエンスに明確に情報を共有する能力。
エンゲージメント:コミュニティメンバーをプロジェクトに積極的に関与させるスキル。
戦略的貢献:コミュニティの目標と広い研究目的を整合させるスキル。
技術スキル:コミュニケーションや協力を助けるツールや技術を理解すること。
説明責任:すべてのコミュニティ活動が透明で公正であることを保証する能力。
RCM役割をプロフェッショナルにするためのステップ
RCMの役割をよりプロフェッショナルで認識されるものにするために、いくつかのステップを踏むことができる:
スキルの明確化:RCM役割に必要なスキルとコンピテンシーを明確に定義する。
認識と報酬の整合:RCMの貢献を認め、公正な報酬を提供する仕組みを作る。
キャリアパスの構築:RCMが役割を成長させるための明確なキャリアパスを開発する。
メンターシップとサポートの提供:RCMが役割で成功するのを助けるためにリソースや指導を提供する。
コミュニティ管理の課題
RCMには多くの利点があるけど、いくつかの課題もあるよ:
組織の支援不足:働いている組織からの支援がなければ、RCMはベストプラクティスを実施するのに苦労するかもしれない。
役割のあいまいさ:RCMの役割や責任が明確に定義されていないことがあり、効果的に運営するのが難しくなることがある。
リソース制約:限られた予算がRCMの役割の成長や持続可能性を妨げることがある。
認識の問題:RCMの貢献が、伝統的な研究成果(論文やプレゼンテーションなど)よりも見落とされることが多い。
成功したRCMの実践例
アラン・チューリング研究所では、RCMがさまざまなプロジェクトで成功を収めている。彼らは次のような分野で手助けをしているよ:
- 協力を強化するためのオープンデータの促進。
- 多様な洞察を集めるための公共の関与をサポート。
- 研究のさまざまな利害関係者をつなげるネットワークの構築。
今後の道筋
RCMの役割が研究で確立され、評価されるためには、機関がそれに投資することが重要だ。RCMチームはメンターシップを提供し、プロフェッショナルな成長を促進する支援的な環境を作ることができる。RCMの重要な役割を理解することで、組織は彼らの成功を助け、広い研究コミュニティに利益をもたらすことができるんだ。
結論
研究におけるコミュニティ管理の役割をプロフェッショナルにすることは、協力を強化し、研究の質を向上させ、利害関係者の多様な声が聞かれるようにするために重要だ。RCMは、研究コミュニティを結びつける接着剤のような存在で、プロジェクトが成功し持続可能であることを確保している。これらの役割に投資し、適切な支援と認識を提供することは、これらのポジションにいる個人だけでなく、研究エコシステム全体を強化することにもつながるんだ。
タイトル: Professionalising Community Management Roles in Interdisciplinary Research Projects
概要: In this article we discuss community management in interdisciplinary research teams, focusing on recognising and professionalising roles referred to here as the Research Community Managers (RCM). Drawing insights and examples from research and data science projects, we discuss how RCM roles address some of the researchâs most pressing challenges, from promoting best practices for open research and reproducibility to engaging diverse stakeholders in community-led research and ensuring fair recognition for their contributions. We offer a Community Maturation Indicator and share examples of projects from The Alan Turing Institute, the UK's national institute for data science and Artificial Intelligence (AI), where institutionally supported RCM roles were established. With the aim to integrate RCM expertise in teams involved in data science and AI research, we provide an RCM Skills and Competencies Framework. We also propose a roadmap for professionalising RCM roles by improving recognition and rewards, potential career paths and organisational support structures. To systematically sustain and progress these roles, we recommend institutional investment in establishing RCM teams that are empowered to prioritise collaboration, transparency and community-based approaches in interdisciplinary projects, such as in data science and AI. As a team, RCMs are well placed to connect disparate teams, initiatives and resources across the organisation, building more resilient research communities that can achieve greater innovation, improved project outcomes and a strongly connected ecosystem, with impacts extending beyond their narrow contexts.
著者: Malvika Sharan, Emma Karoune, Vicky Hellon, Cassandra Gould van Praag, Gabin Kayumbi, Arielle Bennett, Alexandra Araujo Alvarez, Anne Lee Steele, Sophia Batchelor, Arron Lacey, Kirstie Whitaker
最終更新: 2024-08-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.00108
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.00108
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/turing-way
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2022-ASG-Briefing_0_TuringWay.pdf
- https://github.com/the-turing-way/
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/alan-turing-institute-roche-strategic-partnership
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2023-RCM-Briefing_Turing-Roche_community-VH.pdf
- https://github.com/turing-roche
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/turing-rss-health-data-lab
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2023-RCM-Briefing_Turing-RSSHealthDataLab_community-EK.pdf
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/ai-multiple-long-term-conditions-research-support-facility
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2023-RCM-Briefing_AIM-RSF-OpenCollab_community-EZ.pdf
- https://github.com/aim-rsf
- https://github.com/alan-turing-institute/professionalising-data-science-roles
- https://www.turing.ac.uk/partnering-turing/current-partnerships-and-collaborations/innovateukbridgeai
- https://www.turing.ac.uk/turing-way-practitioners-hub
- https://zenodo.org/communities/the-turing-way-practitioners
- https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/data-centric-engineering
- https://www.turing.ac.uk/research/interest-groups/environment-and-sustainability
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/people-data
- https://cassgvp.kumu.io/alan-turing-institute-environment-and-sustainability
- https://github.com/alan-turing-institute/environment-and-sustainability-gc-community/tree/main/docs/stakeholder-mapping
- https://communityroundtable.com/what-we-do/models-and-frameworks/community-skills-framework/
- https://doi.org/10.5281/zenodo.4437294