世界の看護師 workforce の課題と成長
看護師の人材についての概要、その成長と続いている課題。
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目次
看護師の労働力は、世界の医療システムにおいて重要な役割を果たしてるよ。最近、看護師の数はかなり増えて、今や医療従事者の大部分を占めてる。でも、看護師不足や離職率の問題はまだまだ残ってる。これらの問題を理解することが、強い医療システムを維持するためには大事だよ。
世界の看護師労働力
2020年には、世界中で約2910万人の看護師がいて、医療従事者の約59%を占めてた。看護師は病院や医療システムのバックボーンで、患者に直接ケアを提供したり、医者や他の医療スタッフをサポートしたりしてる。看護師の数は今後も増えると予測されていて、2020年の1537万人から2030年には約1023万人まで減少するって。看護師の不足も減るとのことだけど、COVID-19パンデミックが看護師の定着に与える影響が心配されてる。
COVID-19パンデミックの影響
パンデミックは医療労働力にとって大きな挑戦をもたらした。病院や医療システムは、高い数のCOVID-19患者に対処する中で前例のないプレッシャーに直面した。この状況が看護師に負担をかけて、離職の意向が増加した。パンデミック前は、集中治療看護師の約28%が仕事を辞めたいって言ってたけど、パンデミック中には38%に増えた。多くの看護師がこの職業を辞めたいと表明してて、仕事量やストレスの増加が燃え尽き症候群につながるかもしれない。
離職の予測が過大だって主張する人もいるけど、パンデミックが看護コミュニティに大きなストレスを引き起こしたのは明らかだし、医療システムはこの危機から回復してなくて、今後の挑戦に対して脆弱な状態にある。
看護師の離職の原因
看護師の離職は様々な要因が影響する複雑な問題だ。研究によると、離職の理由は6つの主な分野に分類できるんだ。
組織文化: 経営陣のサポート、公平性、成長の機会が重要だよ。
労働条件: 看護師が仕事を効果的に行うためには、十分なリソースと適切なスタッフ数が必要。
仕事の要求: 仕事量、時間的プレッシャー、タスクの複雑さがストレスや燃え尽きに影響する。
雇用サービス: 経験やスキルが仕事の満足度や定着意向に大きく関わる。
職場の人間関係: 同僚との良好なやり取り、仕事のコントロール、価値感や公平感が定着に重要。
個人の特性: 家族の健康や個人の幸福感など、職場外の要因も看護師がその役割に留まるかどうかに影響する。
これらの要因を理解することが、医療機関が看護師を定着させるための効果的な戦略を作るのに役立つ。
中国の状況
中国では、過去20年間にわたって看護職の増加が著しい。看護師は医療従事者の中で最大のグループになって、免許を持つ医師の数を超えた。この成長は、高齢化社会に伴う医療サービスの需要の増加に応じたものだよ。
統計によると、登録看護師の数は急激に増加していて、免許を持つ医師よりも成長が早い。でも、看護師の数は増えたものの、医療サービスが適切に担われているか、看護師が異なる病院にうまく配分されているかには課題が残ってる。
医療リソースの分配
中国の医療システムは、3つの階層に分かれてる病院で構成されてる: tier 1(地域病院)、tier 2(郡レベルの病院)、tier 3(専門病院)。大部分の登録看護師は、リソースが豊富で高度な医療ケースを扱うことができるtier 3病院に集中してる。この分配は、異なる病院の階層間で仕事量や患者ケアにおいて不均衡を生んでる。
病床と登録看護師
病床の数は大きく増加してて、1980年には218万床だったのが2021年には900万床以上に達した。この拡大は、入院が必要な高齢患者の増加に合わせて進んできたよ。でも、病床の増加は病院の階層ごとに均等に分配されていない。tier 3病院では、病床数と看護スタッフの増加が最も顕著だ。
看護職の増加にもかかわらず、病院の階層によって仕事量が大きく異なることがある。tier 1病院では、患者対看護師の比率が高いことが多くて、より緊張した作業環境になってる。一方、tier 2やtier 3病院では、看護師1人あたりの患者が少ないけど、複雑なケースを扱うことが多い。
教育的課題と医療卒業生
中国の看護と医療の教育システムは、医療従事者の増加する需要に応えきれてない。医療卒業生の数は大幅に増えたけど、多くは医療労働力に入らない。限られた職の空き、年配の専門家の引退、役割の不均等な分配などがこの問題に影響してる。
教育機関は看護プログラムの入学者数を増やしてるけど、実際に卒業生が労働力に入ることは懸念されてる。多くの有資格者が医療セクター内のシステム的な問題で採用されないかもしれない。
仕事量の不均衡
登録看護師が増えているにもかかわらず、病院の種類によって仕事量に不均衡がある。多くの患者は入院せず外来診療に訪れる傾向があって、これは看護師が入院患者よりも外来患者のケアをしていることを示してるかもしれない。これが離職や満足度に影響を与える可能性がある。
tier 3病院の看護師は、tier 1やtier 2病院の看護師に比べて高い仕事量に直面してる。特にtier 3病院では、患者の入院数が急増していて、看護ケアの需要が高まってる。この状況が看護師の燃え尽きや高い仕事量から来る離職率の増加につながるかもしれない。
看護ケアの収入の不均衡
看護ケアから得られる収入は、病院の階層ごとに大きく異なる。tier 3病院は、tier 2やtier 1病院に比べて看護ケアの収入が高い傾向にある。この不均衡が看護師の仕事の満足度に影響することがあるけど、tier 1病院では高い仕事量にもかかわらず収入が低いことが多い。これらの収入の変動を理解することは、看護師の定着問題に対処し、適切な報酬を保証するために重要だよ。
都市と農村の格差
医療リソースの分配は、都市と農村の間でも異なる。都市の病院は登録看護師が多いけど、農村地域では看護師1人当たりの病床数が多いことがある。この状況は、農村地域の患者がケアにアクセスするのが難しくなることがあるけど、利用できる病床数が多くても問題がある。
過去数十年の都市化の傾向により、医療リソースが変動して、より多くの医療専門家が都市に移転してる。この移転が農村地域を手薄にすることになって、医療アクセスの格差を悪化させることにつながってる。
結論
看護師の労働力は医療システムの重要な要素で、現在の課題に対処するためにはそのダイナミクスを理解することが不可欠だ。過去20年間で、高齢化社会や医療ニーズの増加に応じて登録看護師が大幅に増加したけど、離職、仕事量の不均衡、リソースの分配などの問題は依然として残ってる。
これらの課題に対処するためには、医療機関、政策立案者、教育機関が協力する必要がある。解決策が、勤務条件の改善、看護師への支援の増加、都市と農村間での医療リソースの公平な分配に焦点を当てることが大切だよ。看護師にとって持続可能で支援的な環境を作ることが、患者の要求に応えるために必要な健康な看護人材を維持するためには重要だね。
タイトル: Past and present of registered nurse in China--descriptive analysis of longitudinal national statistics of registered nurse
概要: BackgroundChina is now in the midst of period of large population aging, which coincides with a global nurse shortage. What added to this problem is the high turnover rate among nurses. MethodsThe longitudinal national statistics of registered nurses were analyzed in order to provide a broad background to understand and interpret the high turnover rate among nurses properly. ResultsA great number of beds, predominantly hospital-based beds, has been hurriedly prepared for potential inpatients in past two decades, and accordingly the increase of medical professionals especially registered nurses. The workload discrepancies of registered nurses among three tiers of hospitals may come from different sources. ConclusionThis discrepancy is helpful in understanding of high nurse burnout and turnover rate though it seems as inherent systematic problems. A trend of high quality medical service attracting more inpatients has shown, this may cause concerns rather than an satisfied answer, were this trend continued.
著者: Guozhou Zhang, L. Yin, L. Qiu
最終更新: 2024-09-12 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.10.24313443
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.10.24313443.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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