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# 健康科学# 疫学

レソトの田舎での慢性病危機

農村地域のレソトでは、非感染性疾患やHIVの問題が増えている。

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レソトの村で増加しているNレソトの村で増加しているNCDsしている。地域の健康モデルは慢性疾患の発生率が上昇
目次

慢性非感染性疾患(NCD)は、世界中で大きな健康問題になってきてるよ。特に低・中所得国では、死や障害の主な原因になってる。アフリカでは、過去20年間でこの問題が増加してきたのは、悪い食生活、喫煙、運動不足、肥満、大気汚染といった要因が大きいんだ。対照的に、この地域での重要な健康問題であるHIV感染者の数は、有効な治療のおかげで減少してるんだ。2030年には、南アフリカでNCDが死亡の主な原因になると予想されているよ。

この健康トレンドの変化は、地域での慢性疾患の管理をもっと良くする必要があることを示してる。HIV治療をより効果的に行うように健康システムが適応する中で、NCDのサービスも強化しなきゃいけない。HIVとNCDの関係は複雑で、両者は社会経済的条件に関連した共通のリスクファクターを持っているから、効果的に対処するのが難しいんだよね。

でも、特にリソースが限られてる地域の慢性疾患に関する詳細なデータが不足してる。HIV、NCD、社会経済的要因の関係を一緒に見た研究は少ない。HIVとNCDの両方に対処するために、医療システムをどう統合できるかを探るための研究がもっと必要だね。

リソースに制約のある医療システムに対する一つの解決策は、サービスを分散させて、地域のコミュニティヘルスワーカー(CHW)を使って地元コミュニティにケアを広げることなんだ。これにより、交通費や健康問題への低い認識といった課題を克服できるかもしれない。CHWは、地域の人々に直接ヘルスサービスを提供することで、雇用創出やコミュニティ強化にも貢献できるよ。

南アフリカでの慢性疾患に対するコミュニティベースのケアがコスト効果的であることを示すモデルがあるけど、これらのサービスを最適に提供する方法に関する明確な証拠はまだ足りていない。特に田舎の設定でのコミュニティケアプログラムの効果に関する研究が重要だね。

アフリカの中所得国であるレソトは、NCDの負担が増えている一方で、高いHIV率にも悩まされている。コミュニティベースの慢性ケアレソト(ComBaCaL)研究は、高血圧や糖尿病といった一般的な慢性疾患に関する重要な情報を収集することに焦点を当てていて、HIVの流行が高い田舎エリアで行ってるんだ。この研究は、コミュニティベースのプログラムを通じて効果的な慢性ケアを提供する新しい方法を見つけることを目指してる。

コホート研究の概要

ComBaCaL研究は、レソトのブータ・ブテとモコトロン地区に位置していて、約230万人の人口を抱える厳しい地形の中で行われてる。ほとんどの住民はアクセスの難しい田舎に住んでいて、医療施設へのアクセスが限られてるんだよね。

レソトでは、成人のHIV率が世界の中でも高い。最近の調査では、大人の高血圧と糖尿病の率が高いことがわかってる。多くのアフリカの国のように、レソトの医療システムは資金不足や医療従事者の不足で苦しんでる。10,000人あたり約21人の医師や看護師しかいないのは、世界保健機関が推奨するレベルを大きく下回ってるんだ。

それでも、レソトはコミュニティヘルスワーカーを効果的に活用した分散型ケアシステムによって、HIVの感染と死亡を大幅に減少させることに成功してる。これらのワーカーはレソトでは「村の健康ワーカー」と呼ばれていて、1978年から医療アプローチの一部となってるんだ。彼らは、医療サービスをコミュニティに近づけて、より公平なアクセスを提供してるよ。

今、レソトのコミュニティヘルスワーカーは主にHIVと母子保健に焦点を当てていて、NCDケアはほとんど医療施設に限られてる。この制限は、NCDの率が高い住民にとって心配なことなんだ。

研究の目的とデザイン

ComBaCaLコホート研究は、特に高血圧、糖尿病、HIVの田舎レソトでの慢性疾患の有病率とリスクファクターを評価するように設計されてる。また、CHWが主導するコミュニティベースの介入を評価するのも目的にしてるんだ。

この研究は「コホート内試験(TwiCs)」という方法を使っていて、研究者がコホートデータを収集しながら健康介入の効果を評価できるようになってる。この方法は、従来の研究が抱える課題、つまり低速のリクルートや複雑な同意プロセスを克服する助けになるんだ。参加者はコホートの一部になることに同意するだけでなく、将来的にさまざまな健康介入を評価する試験に無作為に振り分けられることもあるよ。

村とCHWのリクルート

研究のために、研究者はモコトロンとブータ・ブテの田舎エリアにある675の村を特定したよ。いくつかを他の研究のために除外した後、605の村が残った。研究者は、医療サービスへのアクセスの容易さと難しさを考慮して、140の村を無作為に選定したんだ。

CHWを選ぶ基準は、その村に住んでいること、信頼性、コミュニケーション能力なんだ。既存のCHWにも参加を呼びかけ、適切な候補者がいない村では新しいCHWが選ばれたよ。CHWは自分のコミュニティでの enrollment とデータ収集を始める前にトレーニングを受けたんだ。

同意と登録プロセス

研究が始まる前に、村の首長から参加のための口頭同意を得たよ。選ばれた村の住民はみんな研究に参加できる資格があった。CHWは各家庭を訪れて、コホートへの参加同意を収集した。

参加に同意した家庭は、個々のメンバーについての同意を提供し、子供や思春期のメンバーには特別なプロセスが設けられていた。収集されたデータには、社会経済的指標、医療アクセス、基礎健康情報が含まれてたよ。

コホートからの発見

2023年2月以降、研究は選ばれた村で16,000人以上に接触した。ほぼすべての家庭が参加に同意して、高い同意率に繋がった。2024年6月までに、アクティブなコホートには主に厳しい社会経済環境に住む14,000人以上の参加者が含まれてる。

この研究に参加している家庭の平均収入は低く、生活条件も悪い。多くの家庭は木材などの基本的なエネルギー源に依存していて、清潔な水や衛生施設へのアクセスも限られてる。これは、公共の健康に影響を及ぼすレソトの田舎が抱える広範な経済的課題を反映しているんだ。

社会経済的特徴

ComBaCaLコホートの参加者の中央値の年齢は約19歳。人口のかなりの部分が若くて、国の平均に比べて中等教育を修了している人は少ない。多くの参加者は自営業や農業に従事していて、田舎の雇用環境を反映してるんだよ。

健康とライフスタイルのリスクファクター

この研究は、参加者の健康トレンドに懸念を示してる。参加者の約15%がHIV陽性を報告していて、最も多くの人が治療を受けてる。成人の中で過体重や肥満の割合が高くて、特に女性に多いよ。

運動量は高いと報告されてるけど、フルーツや野菜の摂取は驚くほど低い。多くの参加者が喫煙や時折アルコールを摂取していて、男性の方がその割合が高い。高血圧や糖尿病の家族歴も一般的で、慢性疾患リスクの上昇を示唆してるんだ。

高血圧と糖尿病の管理

スクリーニング結果では、高血圧の有病率が20%以上と報告されていて、特に女性に高い率が見られた。ほとんどの参加者は自分の高血圧を認識していて、治療を受けている。地域の他の国と比べても治療と管理の率は高かったけど、健康な血圧レベルに達していない人も多いという顕著なケアギャップが存在しているよ。

糖尿病については、予想よりも低い有病率が示されたけど、多くの人が自分の病状を管理するのに苦労していると報告してる。スクリーニングでは、治療されていないか管理が不十分な糖尿病の人がたくさん見つかった。

結論

この研究は、レソトの田舎の人々が抱える健康ニーズと課題について貴重な洞察を提供しているよ。HIVと高血圧や糖尿病のような慢性疾患に対処するためには、コミュニティベースの医療モデルが重要だってことを強調してる。

ComBaCaLコホートは、この脆弱な人口におけるケアへのアクセスを改善し、健康結果を向上させるためのヘルス介入を情報化するデータを生成する可能性があるんだ。今後の努力は、CHW主導の介入の効果を理解し、それがレソトや似たような地域の健康環境に与える影響に焦点を当てることになるよ。

オリジナルソース

タイトル: Cohort profile: design, sociodemographic characteristics, chronic disease risk factors, and baseline hypertension and diabetes care cascades of the open, prospective Community-Based chronic disease Care Lesotho (ComBaCaL) cohort

概要: PurposeThe open, prospective Community-Based chronic Care Lesotho (ComBaCaL) cohort is the first study to comprehensively investigate socioeconomic indicators, common chronic diseases and their risk factors in a remote rural setting in Lesotho. It serves as a platform for implementing nested trials using the Trials within Cohorts (TwiCs) design to assess community-based chronic care interventions. Here, we present the cohorts sociodemographic and chronic disease risk factor profile, including self-reported HIV prevalence and hypertension and diabetes care cascades. ParticipantsSince February 2023, Community Health Worker (CHWs) supported by a clinical decision support and data collection application, have enrolled inhabitants from 103 randomly selected rural villages in Butha-Buthe and Mokhotlong districts in North-East Lesotho. As of May 31, 2024, the cohort includes 5008 households with 14735 participants (55% female, median age 19 years). The cohorts socioeconomic status is low with an International Wealth Index of 26, a monthly household income of 42.4 USD and low levels of formal education. Among the 7917 adult participants, 42.5% are overweight or obese, with higher rates among women, and 33.1% smoke tobacco, with higher rates among men. Self-reported HIV prevalence is 15.1% with a 98.4% treatment rate. Hypertension prevalence is 17% with a 56% control rate and diabetes prevalence is 4% with a 39% control rate. Findings to dateThe cohorts low socioeconomic status is linked to multiple health risks including insufficient access to clean energy, essential healthcare services, adequate sanitary facilities and secure food supply. Besides the expected high HIV prevalence, we found significant hypertension, diabetes and cardiovascular risk factor prevalences. While treatment and control rates for diabetes and hypertension are higher than in similar settings, they remain below global targets. Future plansOngoing cluster-randomized TwiCs, which will be completed in 2025, are assessing the effectiveness of community-based, CHW-led care interventions for diabetes and hypertension. CHWs will continue to closely monitor the cohort and integrate additional measurements such as HIV testing. This will provide further insights into the dynamics and interactions of chronic diseases and inform the development of future nested trials on innovative community-based prevention and care interventions. RegistrationNCT05596773 Strengths and limitations- Comprehensive Data Collection: The ComBaCaL cohort offers comprehensive data on sociodemographics, chronic disease risk factors, and hypertension and diabetes care cascades within a large, representative sample of the rural population in Lesotho. - Community-Based Approach: Data is captured by local Community Health Workers residing in the study villages using a tailored clinical decision support and data collection application. This approach allows for continuous data collection, remote monitoring by study staff, and data verification, ensuring nearly complete village enrolment and high data quality. - Efficient study design: The cohort utilizes the Trials within Cohorts (TwiCs) design, which allows for the efficient implementation of multiple randomized nested trials to assess the effectiveness of innovative health interventions. - Reliance on self-reported data: Assessments other than hypertension and diabetes screening outcomes rely on self-reported data, which may have limited correlation with objective assessments. - Limitations in data scope: Clinical data on chronic conditions other than hypertension and diabetes remain limited and anthropometric and behavioural risk factor data for children has not yet been collected.

著者: Felix Gerber, G. Sanchez-Samaniego, T. Tahirsylaj, T. I. Lejone, T. Lee, F. Raeber, M. Chitja, M. Mathulise, T. Kabi, M. Mokaeane, M. Maphenchane, M. Khomolishoele, M. Mota, S. Masike, M. Bane, M. P. Sematle, M. Molulela, R. Makabateng, R. Gupta, I. Ayakaka, M. Mphunyane, L. Sao, M. Tlahali, P. Sejojo, M. Litaba, D. B. Basler, K. Kindler, P. Grimm, E. Seelig, T. Burkard, M. Briel, F. Chammartin, A. Amstutz, N. D. Labhardt

最終更新: 2024-09-19 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.18.24313892

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.18.24313892.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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