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オンラインヘイトに対抗する:アイデンティティの役割

アイデンティティがオンラインのヘイトスピーチへの反応にどう影響するかを探る。

Kaike Ping, James Hawdon, Eugenia Rho

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オンラインのヘイトスピーチオンラインのヘイトスピーチと闘う、ヘイトに効果的に立ち向かおうぜ。アイデンティティが俺たちの反応を作るから
目次

オンラインのヘイトスピーチって、パーティーに押しかけてきた招かれざる客みたいなもので、殴りかかるみたいな感じだよね。SNSが普及したおかげで、有害な言葉が猫のミームよりも早く広がっちゃうから、どうにかしないとね。そこで、ヘイトに対してカウンタースピーチで応えるって方法があるんだけど、実はちょっとした条件があって、ヘイトに対抗する効果って、私たちがそのヘイトとどう関わっているかに左右されるかもしれないんだ。

オンラインヘイトスピーチって何?

オンラインのヘイトスピーチは、人種や性別、性的指向といった要素に基づいて個人やグループを狙い撃ちするもの。普通のトロールとは違って、実際に被害を引き起こすことが多いんだよね。ガラスの家に石を投げるようなもんで、大事なものを壊しちゃう可能性がある。

カウンタースピーチって何?

カウンタースピーチは、オンラインのヘイトに対する私たちの反応のこと。ウィットに富んだミームから心のこもったメッセージまで、いろんな形がある。目的はヘイトを止めて、狙われた人たちをサポートすること。でも、効果的なカウンタースピーチを作るのは簡単じゃない。レシピなしでケーキを焼こうとするみたいなもので、何かはできるけど、イマイチなものになるかも。

トピック・アイデンティティ・マッチ (TIM) って何?

ここが面白いところで、ヘイトに反応する時、話している人のアイデンティティとヘイトのターゲットとの関係が大きな役割を果たすことがあるんだ。これがトピック・アイデンティティ・マッチ(TIM)って呼ばれるもの。例えば、女性が女性を狙ったヘイトスピーチに返答する場合、そのヘイトが自分にとってより関連性が高く、傷つけられる感じがするかもしれない。

TIMが重要な理由

話している人のアイデンティティと、特定のグループに向けられたヘイトとの結びつきが強いほど、そのヘイトスピーチがどれだけ嫌なものに感じられるかに影響するんだ。個人的に刺さると、もっと感じることが多い。こういう個人的な要素が、誰かが声を上げるきっかけになったり、うまく反応するのが難しくなったりすることがある。

カウンタースピーチにおける共感の役割

共感はカウンタースピーチを書くのに強力なツールになり得る。共感を示すっていうのは、相手の気持ちを理解して、その感情を認める形で応えること。相手の靴を履いてみて、どれだけ痛いかを伝えるみたいなもんだよね、でも優しい言い方で。

カウンタースピーチを書く際の課題

カウンタースピーチを書くのって難しいこともあるよね。中には、恥ずかしがったり、自分の言葉が意味を持たないと思ったりする人もいる。もしヘイトスピーチに反応しようとして不安を感じているなら、それはあなただけじゃないよ。人がたくさんいる部屋で立ち上がって「それは良くない!」って叫ぶようなもので、かなり勇気がいるよね。

AIライティングツールはどう?

現代の世界では、ChatGPTみたいなAIのライティングツールが登場して、助けてくれるよ。応答を作成する時にサポートしてくれる、頼れる相棒って感じだよね。言葉を探して悩んでたら、こういうツールが負担を軽くしてくれる。AIが役立つと感じるユーザーは、カウンタースピーチを書くのが少しストレスが減ったって報告してるんだ。

どうやってこれを知ったの?

私たちは、オンラインのヘイトに対してカウンタースピーチを書いた人たちにアンケートを取ったんだ。彼らは、自分が反応しているヘイトについてどう感じたか、カウンタースピーチを書く際の経験、そしてAIツールの有用性について話してくれた。458人の勇敢な人たちが、タフなトピックに挑戦したんだよ。

何がわかった?

驚くことに、トピック・アイデンティティ・マッチがある時、ヘイトスピーチがより攻撃的に感じられたんだ。ヘイトが自分がアイデンティファイしているグループに向けられていると、より傷つくってことだね。でも、それだけじゃなく、TIMはカウンタースピーチに対して一般的に満足感を高めることがわかった、特に人種や障害に関するトピックに関しては。ただ、性別に関するヘイトにはちょっと複雑なことがあって、女性が女性へのヘイトに対してカウンタースピーチを書く時は、より難しく感じたり、効果が低いと思ったりすることが多いみたい。

言語的特徴が重要

自分の表現の仕方って大事だよ!カウンタースピーチが長くてポジティブで共感的な場合、気分が良くなることが多い。一方、短くてネガティブな反応だと、いまいちだったりすることがある。バランスが重要なんだよね、ケーキに十分なフロスティングをかけるように。

サポーティブなコミュニティの重要性

支えがあると大きな違いが生まれる。経験や戦略を共有できるオンラインコミュニティは、ヘイトスピーチに対抗する力を与えてくれる。大事なスピーチの前に友達に応援されるみたいなもので、勇気をもらってその一歩を踏み出せるんだ。

ソーシャル・アイデンティティ・パースペクティブ

この話題は、ソーシャル・アイデンティティ・パースペクティブ(SIP)に結びついていて、私たちのグループへの所属が他者との関わり方を形作るって主張している。自分が強く所属しているグループだと、そのグループを狙ったヘイトに対してもっと反応したくなるかもしれない。家族を守るみたいなもので、見知らぬ人よりも、家族のために立ち上がる可能性が高いんだ。

未来については?

オンラインの空間が進化し続ける中、ヘイトスピーチに対抗する効果的な方法を見つけていく必要がある。AIライティングツールの進化は、カウンタースピーチをより簡単にしてくれる。これらのツールは、自分で適切な言葉を探すストレスを感じずに思いを表現する手助けをしてくれるんだ。

研究の限界

もちろん、どんな研究にも限界があるよね。私たちはアンケートを通じて情報を集めたけど、偏りがあるかもしれない。人々は自分の本当の気持ちや経験を完全には共有しないこともあるし、サンプルはアメリカの英語話者に特化しているから、世界の他の人々を代表しているわけじゃないんだ。

まとめ

オンラインのヘイトスピーチは深刻な問題だけど、カウンタースピーチがその対策になるかもしれない。アイデンティティの役割を理解し、支えられていると感じることで、反応する自信が高まるんだ。AIのようなツールがあれば、ヘイトに挑む反応を作り出すことができる。オンラインのヘイトとの戦いは簡単じゃないけど、少しずつ私たちの声が違いを生むことができるんだ。

結論

結論として、オンラインのヘイトに立ち向かうことは重要で、アイデンティティが私たちの反応にどんな影響を与えるかを理解することで、より効果的なカウンタースピーチが作れるかもしれない。このトピックを探求し続けることで、誰にとってもより安全で支援的なオンライン環境に近づける。努力が必要だけど、一緒にインターネットをもっとフレンドリーな場所にしていけるよ – 一つ一つのカウンタースピーチで。

オリジナルソース

タイトル: Perceiving and Countering Hate: The Role of Identity in Online Responses

概要: This study investigates how online counterspeech, defined as direct responses to harmful online content with the intention of dissuading the perpetrator from further engaging in such behavior, is influenced by the match between a target of the hate speech and a counterspeech writer's identity. Using a sample of 458 English-speaking adults who responded to online hate speech posts covering race, gender, religion, sexual orientation, and disability status, our research reveals that the match between a hate post's topic and a counter-speaker's identity (topic-identity match, or TIM) shapes perceptions of hatefulness and experiences with counterspeech writing. Specifically, TIM significantly increases the perceived hatefulness of posts related to race and sexual orientation. TIM generally boosts counter-speakers' satisfaction and perceived effectiveness of their responses, and reduces the difficulty of crafting them, with an exception of gender-focused hate speech. In addition, counterspeech that displayed more empathy, was longer, had a more positive tone, and was associated with higher ratings of effectiveness and perceptions of hatefulness. Prior experience with, and openness to AI writing assistance tools like ChatGPT, correlate negatively with perceived difficulty in writing online counterspeech. Overall, this study contributes insights into linguistic and identity-related factors shaping counterspeech on social media. The findings inform the development of supportive technologies and moderation strategies for promoting effective responses to online hate.

著者: Kaike Ping, James Hawdon, Eugenia Rho

最終更新: 2024-11-03 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2411.01675

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2411.01675

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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