ロングCOVID患者のニーズに応える

急性COVID-19から回復した後も、いくつかの人々は深刻な症状に悩まされ続けることがある。これには、疲労、呼吸困難、思考が明確にできない問題などが含まれる。この一連の継続的な問題は「ロングCOVID」と呼ばれることが多い。世界保健機関（WHO）は、ロングCOVIDを、誰かがSARS-CoV-2（COVID-19を引き起こすウイルス）に感染してから3ヶ月後に新たな症状が現れることと定義している。これらの症状は、他の説明がないまま最低でも2ヶ月間持続することがある。ロングCOVIDは世界中で何百万もの人々に影響を与えていると考えられている。

#ロングCOVIDサービスの増加

ロングCOVIDの症状を報告する人が増えるにつれて、彼らを助けるための新しい医療サービスの必要性が明らかになった。2020年4月以降、患者や医師、研究者たちはこれらの症状を管理するための専門クリニックを求めてきた。WHOも、この状態に対して適切な評価と治療を提供するためにチームベースのアプローチを使用することの重要性を強調した。

2021年、イギリスのNHSはロングCOVIDを治療するためのクリニックのネットワークを作るために資金を割り当てた。最初に1000万ポンドが投入され、60以上のセンターが設立され、その後さらに9000万ポンドが専門的ケアのために割り当てられた。多くの既存の医療サービスは、ロングCOVIDケアの需要の高まりに迅速に適応しなければならなかったが、これを効果的に行うための正式な指導や研究が不足していた。

#ロングCOVIDケアへのアクセスの課題

ロングCOVIDケアにアクセスすることで、患者は理解され、認められたと感じることができる。しかし、この専門的サポートを受けるにはいくつかの障害がある。これには、ロングCOVIDの認知が限られていること、不均一な医療サービス、異なる医療システム間の断絶が含まれる。医療専門家は、紹介オプションが不足していること、スタッフの不足、ロングCOVIDの管理に関する知識のギャップなどの課題を報告している。

さらに、特定のグループ、例えば民族的マイノリティは特有の障害を報告している。これらのグループは、健康システムへの信頼の欠如や支援を求めることへの恐れに苦しむことが多く、ロングCOVIDサービスへの参加が低下してしまう。

#ロングCOVIDサービスの実施

ロングCOVIDを治療するための新しい医療サービスを作るには、医療機関内での大きな変化が必要だ。理論的ドメインフレームワーク（TDF）は、これらの変化に関与する心理的要因を理解するのに役立つツールだ。これは、知識、スキル、社会的影響、能力に関する信念などの様々な側面を含む。

TDFは、多くの医療環境で、サービスの有効な実施を助ける要因や障害を分析するために使用されてきた。COVID-19の文脈では、感染症予防やワクチン接種の行動を理解するために以前に適用されている。しかし、この研究は、ロングCOVIDサービスの設立における障害と促進要因を探るためにTDFを使用することに焦点を当てている。

#研究の目的

この研究は、ロングCOVIDの合併症を管理するための新しい医療パスウェイを迅速に実施することを目的としていた。このパスウェイは、正式な臨床ガイドラインが発表される前の2020年8月に設立された。研究は、サービスにアクセスした患者の人口統計データや症状、彼らや医療提供者の経験を調査した。このサービスの障害と促進要因を双方の視点から理解することも重要な目標だった。

#研究デザインと設定

この研究は、イギリスのハートフォードシャーにあるロングCOVIDサービスで行われ、人口60万人をカバーしていた。患者のニーズに応えるための多職種チームが作られ、新しいCOVID-19ケアパスウェイを開発した。これには、患者の紹介を管理し患者の成果を追跡するコーディネーターの採用も含まれていた。このサービスは、一般開業医（GP）、作業療法士などの医療専門家のチームによって運営され、包括的なケアを提供するために協力していた。

この研究は、評価のために定量的および定性的な方法の両方を使用した。定量的データは、サービスに紹介された患者の遡及的分析から得られ、定性的データは患者や医療提供者とのインタビューを通じて収集された。

#参加者とデータ収集

参加者は、ロングCOVIDサービスに紹介され、参加に同意した患者が含まれた。サービス内の様々な役割の医療提供者も募集された。データ収集は2022年4月から2023年7月の間に行われた。

定量的データには、人口統計情報、紹介元、COVID-19の履歴が含まれていた。患者は、自分の症状、メンタルヘルスの状態、全体的な生活の質を測定するためのアンケートを完了した。定性的データは、クリニック内での経験や医療提供者とのコミュニケーションに焦点を当てたインタビューを通じて収集された。

#データの分析

定量的分析では、患者の人口統計とサービスの利用状況について報告した。様々な要因間の関係を探るために統計分析が行われた。

定性的データはテーマ別に分析された。これには、インタビューをコーディングして主要なテーマを特定し、ロングCOVIDサービスの実施と運営に影響を与える要因を評価することが含まれた。

#倫理的承認

この研究に対する倫理的承認は、関連する研究倫理委員会を通じて得られた。全ての参加者は参加する前にインフォームドコンセントを提供した。

#患者と公衆の関与

この研究は、患者のニーズを満たすための地域ケア専門家の努力を捉えることを目指していた。公衆からのフィードバックが求められ、クリニックのアポイントに出席した公衆メンバーは、ロングCOVIDの研究の重要性を表明した。ケアを提供する医療提供者からの意見も、研究デザインに組み込まれた。

#患者の特徴

研究期間中に218人の患者がクリニックに紹介され、そのうち116人がデータ使用に同意した。患者は19歳から83歳までで、ほとんどが女性で、非貧困層の出身だった。最も一般的な報告された問題には、慢性的な痛み、呼吸器疾患、メンタルヘルスの課題が含まれていた。これらの患者は、クリニックに入院した時点で平均して感染から5.75ヶ月経過していた。

#サービスへの紹介

クリニックは毎月15人から30人の患者の紹介を受けていた。ほとんどの紹介は一般開業医からのものだった。多くの患者は、最初のCOVID症状を自宅で治療しており、ウイルスの陽性テスト結果を得ていない人も多かった。

紹介の主な理由には、呼吸問題や慢性疲労が含まれていた。患者のサービスへの経過が記録され、分析された。

#ロングCOVIDの症状

多くの患者は、初期のCOVID感染中に経験したのと似た持続的な症状を報告した。一般的な不満には、疲労や息切れが含まれていた。いくつかの症状は急性段階で現れたが、他の症状、例えばメンタルヘルスの問題はその後に現れた。

#サービスからの紹介

平均して、患者は約1.59回他の医療サービスに紹介された。ほとんどの患者は、肺リハビリテーションや専門的ケアに紹介された。入院した患者は、自宅で治療された患者よりもしばしば追加の専門家に紹介された。

#ロングCOVIDサービスからの退院

このサービスにアクセスした患者のうち、77.59%が退院した。多くは大きな改善を示し、一部はまだ支援を必要としていた。疲労は、患者が改善したかどうかに密接に関連していた。

#定性的データの発見

合計11件の定性的インタビューが患者と医療専門家と実施された。特定された主要なテーマは、スタッフの能力、サービス提供の文脈、ロングCOVIDに関する知識の重要性に関わるものだった。

#ケアへの障害と促進要因

患者と専門家の両方が、サービスの可用性、知識のギャップ、リソースの必要性に関する課題を報告した。ポジティブな経験、良好なコミュニケーション、専用のロングCOVIDサービスの可用性が、ケア提供の改善に重要な要素であると見なされた。

#他の研究との比較

現在のガイドラインは、ロングCOVID患者のために統合された協調的ケアを推奨している。以前の研究では、ロングCOVIDサービスの利用に影響を与える様々な要因、限られたリソース、医療提供者の知識のギャップなどが特定されている。この研究は、混合手法アプローチを適用することで、ロングCOVIDサービスが設立された文脈を深く理解するための既存の研究に付け加えている。

#研究の強みと限界

この研究は、混合方法デザインとTDFの適用によってロングCOVIDサービスの実施を理解する点で注目に値する。しかし、参加に同意しなかった患者の数が多いことや、困難な経験を思い出すことにバイアスがかかる可能性があるなどの限界にも直面している。

#臨床医と政策立案者への影響

研究結果は、将来のロングCOVIDサービスの設立に向けた提案を提供している。重要な焦点を当てるべき領域には、患者のニーズの理解、十分なスタッフトレーニングの確保、異なるサービスエリア間での効果的なコミュニケーションの確立が含まれる。ケアパスウェイ内での柔軟性と適応性が非常に重要であり、ロングCOVIDについての理解が進むにつれて特に重要である。

#今後の研究の方向性

ロングCOVID患者の実生活の経験を掘り下げ、ケアを受けることの長期的な影響を評価するために、より多くの定性的研究が必要だ。代表性が低いグループが将来の研究で声を持つことを確保する必要があり、それによって彼らの特有のニーズに合わせたサービスを調整できる。また、包括的なデータ収集の確立は、既存のロングCOVIDパスウェイの効果をより良く洞察し、今後の改善を知らせることに寄与する。