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# 健康科学 # プライマリ・ケア研究

TAPPを紹介するよ:プライマリーケアのゲームチェンジャーだ!

TAPPはクリニックがパフォーマンスを評価して、より良い患者ケアができるように手助けするよ。

Lorraine Kwok, Margaret M. Paul, Stephanie L. Albert, Daphna Harel, Saul B. Blecker, Bryan J. Weiner, Laura J. Damschroder, Deborah J. Cohen, Ann M. Nguyen, Donna R. Shelley, Carolyn A. Berry

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TAPP: TAPP: プライマリーケアの変革 を改善する方法を革新する。 クリニックがパフォーマンスを評価してケア
目次

医療は大事なテーマで、ちゃんと機能することがさらに重要なんだ。プライマリーケアの提供を改善するための新しいツールが開発されたんだ。それが、プラクティスパフォーマンス向上ツール(TAPP)って呼ばれてる。じゃあ、このツールの何が特別かって?ほかの工具箱に眠ってる道具とは違って、TAPPは賢くて効率的に医療提供者を導くことに特化してるんだ。

医療における良いツールの必要性

最近、医療は進化してる。新しいモデルやアイデアが映画館のポップコーンみたいに次々と出てきてる。これらは、持続的な健康問題を抱える患者や、元気を維持したいだけの人たちにより良いケアを提供することを約束してる。だから、さまざまなガイドラインが作られたんだ。これらのガイドラインはしっかりした証拠に基づいていて、ケアの質や患者の健康結果を改善するのに役立つことがわかってる。

でも、これらのガイドラインがあっても、多くのクリニックはそれを実践するのに苦労してるんだ。最高のチョコチップクッキーのレシピを持ってるのに、平たいパンケーキができちゃうみたいな感じ。TAPPはそのギャップを埋めることを目指してるんだ。

TAPPとは?

じゃあ、TAPPって具体的に何なの?医療提供者が自分の体制やプロセスを評価できる優しいチェックリストのようなもんなんだ。TAPPは、何がうまくいってるのか、何をちょっと改善する必要があるのかを見極める手助けをしてくれる。いくつかの要素を扱いやすい部分に分解してるから、実践はケアの質を改善しやすくなる。

このツールはプライマリーケアの提供者向けに作られてて、彼らは医療界のスーパー・ヒーローのサイドキックみたいな存在なんだ。彼らは毎日患者と接していて、実践がどんな風に動くかを知ってる。TAPPは使いやすいように設計されてるから、理論的にはNetflixの番組のバッファリングを待つより早く終わるかも。

TAPPの作成プロセス

TAPPのようなツールを作るのは簡単じゃなかったんだ。たくさんの計画とハードワークが必要だった。まず、研究者たちはさまざまな医療情報を集めるための探求に出た。研究を調べたり、専門家と話し合ったり、医療提供者にインタビューしたりしたんだ。プライマリーケアの世界のいろんな隅々からの知恵を集めることが大事だったんだ。

知識の収集

最初のステップは、既存の文献を調べること。つまり「研究や記事を探す」ってことだ。これらの記事には、医療実践が効果的であるための貴重な情報が含まれていた。研究者たちは、プライマリーケアの構造やプロセスが提供されるケアの質にどのように関連しているかを探してた。

その次は、デルファイ研究。新しいサンドイッチのことじゃなくて、専門家がアイデアの重要性に基づいて評価する方法なんだ。この場合、29人の専門家のグループがケア管理と予防戦略のさまざまな側面を評価したんだ。価値があると思ったものは最終的なツールに採用された。

最後に、高パフォーマンスのプライマリーケア実践から医療提供者への質的インタビューを実施した。つまり、研究者たちは実際に現場で働いてる人たちに話を聞いたんだ。シェフにどうやってキッチンをスムーズに運営してるかを聞いてるようなもんだね。その回答がさらなるツールの微調整に役立ったんだ。

構造の構築

これだけの情報が集まったら、研究者はそれを整理する方法が必要だった。彼らは、プライマリーケアのさまざまな側面をカバーする8つの主要カテゴリー、つまりドメインを作成したんだ。これらのドメインは、さまざまなアイスクリームのフレーバーみたいで、どれもそれぞれの美味しさがある。

  1. 社会的要因に対処し、患者の関与を促進する
  2. 臨床リスク要因を減少させる
  3. 強化されたケアを提供する
  4. ケアへのアクセスを広げる
  5. 補助サービスを提供する
  6. ケアチームのプロセスとワークフローを確立する
  7. 臨床情報システムを使用する
  8. データと証拠を使用する

これらのエリアは、全体的なケアの質を改善するのに重要な役割を果たしてる。これらのドメインに焦点を当てることで、実践者は特定の改善が必要な領域を特定できるんだ。

開発の四つのフェーズ

TAPPは、四つの主要なフェーズを経て開発されたんだ:

1. アイテムの選定と精査

研究者たちが情報の宝庫を手に入れたら、どの質問や項目が最も関連性があるかを絞り込む必要があったんだ。厳格なスコアリングシステムを使って、各項目がしっかりした証拠を持ってることを確認した。これは、完璧なパイを焼くために最高のリンゴを選ぶようなもんだね。

2. アンケートツールの開発

質問リストができたら、使いやすいフォーマットにする時が来たんだ。研究者は、ツールを30分以内で完了できるようにしたいと思ってた。大半の質問は「はい」「いいえ」「わからない」だから、サクサク記入できるんだ。ここで論文を書く必要はないよ。

3. 認知インタビュー

このステップでは、実際の医療スタッフにツールを使ってもらったんだ。彼らは質問に答えながら自分の考えを説明して、研究者たちがその質問がどう響いたかを理解するのを助けたんだ。このインタビューからのフィードバックを使って、明確さを改善したり、意味が分からなかった項目を削除したりしたんだ。

4. パイロットテスト

最後に、ツールを医療スタッフのグループで試して、すべてがスムーズに動くことを確認したんだ。このステップは、ツールが意図した通りに機能しているかを確認するのに重要だった。もしうまくいかなかったら、四角い車輪で車を運転しようとしているようなもんだから、全然効果的じゃないよ!

TAPPの結果

すべてのハードワークと改良の末、TAPPは113の異なる構造とプロセスを評価する強力なツールとして登場したんだ。これは、実践者が自分たちのパフォーマンスを評価し、改善が必要な特定のエリアを特定するのに役立つんだ。

TAPPの機能

TAPPツールは、プライマリーケアのさまざまな側面をキャッチするんだ。これは、重要な質問の一連を通して実践者を案内するフレンドリーなガイドだと思ってくれ。それぞれの質問は、実践の機能についての洞察を提供するために慎重に作られてる。

特定の構造やプロセスを変更することで、医療提供者はケアの質が改善されることを期待できるんだ。たとえば、患者の関与が不足していることを実践者が見つけた場合、患者とのコミュニケーションやインタラクションを高めるための戦略を実施できるんだ。

TAPPの重要性

TAPPはただの道具箱でホコリをかぶってる道具じゃないんだ。プライマリーケアの世界で本当に違いを生む可能性があるんだ。パフォーマンスを評価するための構造化された方法を提供することで、TAPPは実践者が提供するケアを向上させ、患者の成果を改善する手助けができるんだ。

提供者へのリソース

医療提供者は、TAPPを自己評価のガイドとして使うことができるから、自分たちのパフォーマンスがどれだけ良いかを理解する機会を得られるんだ。これが患者により良いケアを提供することにつながり、クッキー作りで平たいパンケーキを作ることを減らすかもしれないね。

TAPPの未来

TAPPは、安穏としているわけじゃない。未来に大きな計画があるんだ。研究者たちは、全国のさまざまな実践から集めたデータに基づいて、そのスコアリングと信頼性を評価しようとしてる。つまり、ツールが正しく機能して、求められた結果をもたらしていることを確認したいってことだ。

さらに、テレヘルスの利用が増えてきてるのも研究者たちの注目を集めてる。医療が新しい技術に適応し続ける中で、これらの進歩がTAPPの枠組みにどう組み込まれるかを評価するのが重要になるだろう。

まとめ

要するに、プラクティスパフォーマンス向上ツール(TAPP)は、プライマリーケアの世界で大きな変化を起こすためにここにいるんだ。徹底した調査、専門家の意見、現場のフィードバックを経て開発されたこのツールは、医療提供者にとって強力なリソースなんだ。

クリニックが自分たちのパフォーマンスを評価する手助けをすることに焦点を当てて、TAPPは医療の質を向上させ、患者の成果を改善することを目指してる。まるでヒーローたちを助ける信頼できるサイドキックのように、TAPPはすべての医療を向上させるためのサポートを提供するためにここにいるんだ。

次にプライマリーケアの現場にいるときは、新しいツールが町にやってきたことを思い出してほしい。医療提供者が患者をより効率的かつ効果的にサポートする準備ができてるからね。結局のところ、みんながその医療体験に質のスプリンクルを受けるのに値するんだ!

オリジナルソース

タイトル: Development of the Tool for Advancing Practice Performance, a practice-level survey to assess primary care structures and processes

概要: Despite progress to define primary care practice transformation models, there remains gaps in translating evidence-based guidelines into routine clinical care. Primary care providers (MD, DO, NP, PA) and researchers need tools to assess modifiable factors that improve practice performance to inform practice transformation efforts. We aimed to develop a pragmatic tool for assessing practice-level primary care structures and processes that are associated with better care quality and clinical outcomes. We generated 314 candidate items for the Tool for Advancing Practice Performance (TAPP) using data from a comprehensive literature review, Delphi study, and qualitative interviews with high-performing practices. We used empirical criteria and expert review to eliminate redundancy and improve clarity via removing and retaining items. The retained items were formatted into a survey tool, and we further revised the tool based on feedback elicited from cognitive interviews and pilot testing with primary care providers and staff. The final candidate pool comprised 126 items after refinement and expert review. For the survey tool, we adapted and developed survey questions for each of the 126 items. Eight cognitive interview participants reviewed the tool and provided feedback on its content and language. Based on this feedback, we eliminated 13 items because they were poorly or incorrectly understood by participants, resulting in a 113-item tool. Fifteen participants pilot tested the tool and no additional items were eliminated. The TAPP is a novel, low-burden tool that researchers and primary care providers can use to identify areas for improvement at the practice-level. Practices and health systems could use the TAPP to assess their own performance and identify gaps in their structures and processes, and practice networks and health systems can use the tool to assess structures and processes at individual clinics, track this information over time, and evaluate its relationship to care quality and clinical outcomes.

著者: Lorraine Kwok, Margaret M. Paul, Stephanie L. Albert, Daphna Harel, Saul B. Blecker, Bryan J. Weiner, Laura J. Damschroder, Deborah J. Cohen, Ann M. Nguyen, Donna R. Shelley, Carolyn A. Berry

最終更新: 2024-12-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.28.24318176

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.28.24318176.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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