cfRNA分析によるがん検出の新しい知見
研究がcfRNAの早期癌診断の可能性を明らかにした。
Pieter Mestdagh, A. Morlion, P. Decruyenaere, K. Schoofs, J. Anckaert, J. Nuytens, E. Vanden Eynde, K. Verniers, C. Everaert, F. Offner, J. Van Dorpe, J. Vandesompele
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目次
がんは複雑な病気で、種類によっても同じ種類の中でもかなりバラつきがあるんだ。信頼できて簡単にアクセスできるがんの指標を見つけることは、患者の健康や結果を改善するために重要だよ。これらの指標はバイオマーカーとして知られていて、がんを早期に発見して早く治療を始める手助けをしたり、診断や治療のフォローアップの決定に役立ったりするんだ。
最近注目されているバイオマーカーの発見方法が液体生検で、これは手術で組織サンプルを取る代わりに血液などの非侵襲的なサンプルを分析する方法なんだ。液体生検の中でも特に注目されているのが循環核酸の分析で、これは血流に含まれるがん細胞からの材料なんだ。
循環核酸の重要性
これまでの研究の多くは、循環腫瘍DNA(ctDNA)というタイプの循環核酸に焦点を当ててきた。血液中の腫瘍DNAの量はがんの種類や進行具合によって変わるから、ctDNAががんの種類や初期段階で役立つ情報を提供しないこともあるんだ。他の循環核酸の一つである細胞外RNA(cfRNA)は、がんが進行するにつれて遺伝子の活動がどう変わるかを示すことで、追加の情報を提供できるかもしれない。最近の研究では、cfRNAが様々な病気での細胞タイプの特定の変化を反映できることがわかったんだ。
cfRNAとがんの研究
私たちの研究では、異なるタイプのがんが血中のcfRNAのレベルに与える影響を詳しく調べたよ。進行がんの患者からサンプルを集めて、健康な人々のサンプルと比較したんだ。目標は、がんの診断に役立つ特定のRNAパターンを特定できるかどうかを見ることだったんだ。
サンプル収集
さまざまながんタイプを持つ患者や健康な対照の大規模なドナーグループからの血漿サンプルを集めたよ。サンプルは慎重に準備されて、RNAの分析を行うために広範なテストを実施したんだ。
cfRNAに関する発見
サンプルを調べた結果、がんの種類ごとに血中のmRNAのユニークなパターンが生成されることがわかったんだ。驚くことに、異なるグループ間でmRNAのレベルに広範なバラつきが見られたよ。共通点もあったけど、mRNAのレベルの変動は、細胞外mRNAを信頼できるバイオマーカーとして使用することに疑問を投げかける結果となった。でも、特定の患者に特有の変化があれば、がん患者と健康な人を正確に区別できることがわかったんだ。
血漿中のmRNAの分析
血漿中のmRNAプロファイルをよりよく理解するために、さまざまながんタイプをカバーするパンク癌グループに集中したよ。高度なシーケンシング方法を使ってmRNAを分析した結果、数千の異なる分子を発見したんだ。
共通のmRNAの発見
私たちが特定した多くのmRNAの中には、ほとんどすべてのサンプルに存在するものがあったんだ。特に急性骨髄性白血病(AML)の患者では、健康な対照や固形腫瘍を持つ患者に比べてmRNAの量が多いことがわかったよ。
mRNAの濃度
mRNAの数は大きく異なっていたけど、実際のmRNAの濃度はAML患者と他のグループとの間で大きな差はなかったんだ。患者の間でもmRNA濃度にはかなりのバラつきがあったから、これが何を意味するのかは複雑なんだ。
腫瘍由来cfRNAの証拠
私たちは、血漿サンプル中のがんに関連する特定の遺伝子融合を探して、腫瘍由来cfRNAの直接的な証拠を求めたんだ。特定の遺伝子融合がAML患者の血漿にだけ存在することがわかったよ。でも、固形腫瘍の患者のサンプルでは、対応する腫瘍タイプに直接関連しない融合ばかりを確認したから、これらの結果を解釈するにはもっと複雑なことがあるかもしれない。
がんと健康な対照の区別
がん患者と健康な対照をどれくらい区別できるかを探るために、主成分分析を使用したんだ。この分析により、2つのグループのcfRNAプロファイルの違いを可視化できたよ。特にAML患者では、明確な分離が観察できたんだ。
mRNAの差異
がん患者と健康な対照の間でmRNAレベルの違いを調べたところ、がん患者の中でのmRNAの量が高いものや低いものがたくさん見つかったよ。特にAMLは、他の対照と比較して最も多くの異なるmRNAを示したんだ。
パスウェイと細胞タイプの濃縮
差異があるmRNAの生物学的意義を理解するために、それらが関連するパスウェイや細胞タイプを調べることにも取り組んだんだ。私たちの分析では、がん患者において免疫関連の信号が負の濃縮を示すことがわかったんだ。これは、がんが免疫機能を抑制することが知られていることに関連しているかもしれない。
腫瘍特異的信号
cfRNAと元の組織との明確な関連が見られたのは肝臓がんだけだったんだ。この場合、肝臓組織に関連するmRNAが肝臓がん患者の血漿中で濃縮されていることがわかったよ。これは、肝臓が肝臓がんの際にcfRNAの風景を変える大きな役割を果たしていることを示唆しているんだ。
発見の検証
私たちの発見を確認するために、特定の3つのがんタイプの患者やリンパ腫に焦点を当てたコホートを含む追加のコホートでテストを行ったよ。これらのテストは私たちの初期の発見を検証し、cfRNAが非侵襲的ながん診断ツールとしての可能性を強調したんだ。
バイオマーカーテール遺伝子
特定の「テール遺伝子」や、がん患者の正常範囲から大きく逸脱したmRNAを特定することに注目したんだ。このテール遺伝子の発見は、がん患者と健康な個人をサンプル中のテール遺伝子の数に基づいて区別するための重要な要素になったんだ。
他の生体液への応用
もう一つ興味深い進展は、尿サンプルのcfRNAを使った分類戦略の適用だったんだ。膀胱がん患者における結果は有望で、私たちの発見が血液サンプルだけでなく他の体液にも拡張できるという考えを裏付けてくれたんだ。
結論
がんによって引き起こされるcfRNAプロファイルの変化の探求は、非侵襲的な診断ツールの開発に大きな可能性を示しているよ。AMLはcfRNAにおける腫瘍由来の信号の明確な証拠を提供したけど、他のがんタイプはまださらに調査が必要なより複雑なパターンを示しているんだ。
全体として、研究はがん患者内の自然な変動を考慮するために、cfRNAの分析において堅牢で患者特有のアプローチの必要性を強調しているよ。サンプル中のテール遺伝子の数は、がん患者と健康な個人を区別するための有望な指標のようで、新しい研究や臨床応用の扉を開くかもしれない。
将来的には、腫瘍生物学についてのより信頼できる洞察を提供できる方法の開発に焦点を当てることで、がんの検出と治療の結果を改善できるかもしれないね。私たちの発見を確認し、cfRNAプロファイリングを他の病気にも拡張するためには、さらなる研究が必要なんだ。
タイトル: Patient-specific alterations in blood plasma cfRNA profiles enable accurate classification of cancer patients and controls
概要: Circulating nucleic acids in blood plasma form an attractive resource to study human health and disease. Here, we applied mRNA capture sequencing of blood plasma cell-free RNA from 266 cancer patients and cancer-free controls (discovery n = 208, 25 cancer types; replication n = 58, 3 types). We observed cancer type-specific as well as pan-cancer alterations in cell-free transcriptomes compared to controls. Differentially abundant RNAs were heterogenous among patients and among cohorts, hampering identification of robust cancer biomarkers. Therefore, we developed a novel method that compares each individual cancer patient to a reference control population to identify so-called biomarker tail genes. The number of biomarker tail genes in a sample enables distinguishing an individual cancer patient from controls. The potential of this novel approach was confirmed in additional cohorts of 65 plasma donors (2 lymphoma types) and 24 urine donors (bladder cancer). Together, our findings demonstrate heterogeneity in cell-free RNA alterations among cancer patients and propose that case-specific alterations can be exploited for classification purposes.
著者: Pieter Mestdagh, A. Morlion, P. Decruyenaere, K. Schoofs, J. Anckaert, J. Nuytens, E. Vanden Eynde, K. Verniers, C. Everaert, F. Offner, J. Van Dorpe, J. Vandesompele
最終更新: 2024-12-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.24.23290388
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.24.23290388.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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