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# 統計学 # 計量経済学 # 情報理論 # 情報理論 # アプリケーション

ナイトライフがアスリートのパフォーマンスに与える隠れた影響

活気ある街でのパーティーがスポーツパフォーマンスにどう影響するか。

Andreas Santucci, Eric Lax

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アスリートに対するナイトラ アスリートに対するナイトラ イフの影響 マンスが悪くなることってあるのかな? パーティーすることでアスリートのパフォー
目次

スポーツの世界では、アスリートは超人的な存在として見られることが多いけど、コートの外での出来事が彼らのプレーに驚くべき影響を与えることがあるんだ。面白いのは、特定の都市のナイトライフがスポーツチームのパフォーマンスに影響を与えて、いわゆる「二日酔い効果」と呼ばれる現象を引き起こすこと。

パーティーシティって何?

パーティーシティは、バーやクラブ、深夜の楽しみで賑わっている場所のこと。ラスベガスやマイアミ、ニューオーリンズなんかが代表的で、ライトがいつも輝いてる。こういう都市を訪れたアスリートは、リラックスしたくなるかもしれなくて、その次の日の試合にどんな影響が出るのか疑問が残る。

二日酔い効果

二日酔い効果っていうのは、選手が夜遊びした後、最高のパフォーマンスができないかもしれないって考え方。眠れなかったり、遊びすぎたり、次の日に気分が「おかしい」と感じたりすることから来るんだ。夜遊びで有名な街でパーティーしてたら、次の試合にはベストな状態でいられないってこと。

なんでこれを研究するの?

二日酔い効果を調べるのは、お遊びのためじゃないよ。コーチやチームマネージャーが、ナイトライフが選手のパフォーマンスにどう影響するかを理解することで利益があるんだ。選手がクラブで夜遊びした後に怪我しやすいなら、コーチはそういう都市での試合のスケジュールを考え直すかもしれない。この理解は、ゲーム戦略や旅行計画、選手のルールにまでつながるんだ。さらに、スポーツベッティングにかかるお金も大量だから、経済的な面でもこの研究には意味があるかもしれない。

研究アプローチ

このテーマを探るために、研究者たちはスポーツベッティングのデータ、特にチームがポイントスプレッドにどれくらい達成しているかを見てる。これを分析することで、パーティーシティとパフォーマンスの低下を結びつけるパターンを見つけられたらいいなと思ってる。

チームパフォーマンスの分析

研究者たちはNBAやMLBなどのプロスポーツリーグに注目した。パーティーシティでプレーしたチームが次の日に苦戦する傾向があるか調べたんだ。ナイトライフが多すぎるとパフォーマンスが落ちるかどうかのパターンを見つけたかったんだ。

ナイトライフと選手のパフォーマンス

驚いたことに、活気のある街の次の日にプレーした選手は、ベッティングの期待値に達する確率が低かったんだ。要するに、コートで苦戦してたってこと。特に、チームが相手に許した得点がパーティーシティの夜遊びの後に増加してることが分かった。一方で、自分たちが得点した数には同じことは言えなかったのが興味深い。

逸話的証拠

アスリートがナイトライフを楽しんでいるって認める話は、あちこちに転がってる。例えば、マット・バーンズはユタみたいなところの刺激が恋しいって言ったり、J.R.スミスはニューヨークのナイトライフがトレーニングの妨げになるってコメントしてたりする。パーティーがパフォーマンスにどう影響するかについての話は多いし、選手たちも自分の体験をシェアしてる。

チームvs個人パフォーマンス

チームレベルで多くのデータが集まったけど、研究者たちは個々の選手にも目を向けた。選手がどれだけショットを打ったか、そして前の晩の活動に基づいてパフォーマンスがどう改善されたり悪化したりしたかを調べた。結論として、選手が夜遊びすると、守備パフォーマンスが落ちちゃって、逆に得点を許しやすくなるってことが分かった。

ナイトライフの測定

でも、ナイトライフってどうやって測るの?研究者たちはいくつかの方法に頼った。一つは、都市のバーやクラブの数を見ることだったけど、アスリートがどんなふうにパーティーするかを十分に表してなかったんだ。代わりに、ミュージシャンや音楽イベントの存在に焦点を当てたんだ。これがアクティブなナイトライフとより合ってることが多いんだ。

ジェットラグの影響

ジェットラグも忘れちゃいけない!旅行は選手のパフォーマンスにも影響を与える。最後の試合をした場所によっては、時差を越えて旅行することで体内時計が狂うこともある。これがナイトライフや旅行が選手に与える影響のさらに別の要素になるんだ。

ストラテジーと結果

いろんな指標を見ながら、研究者たちはナイトライフがスポーツパフォーマンスにどう影響するかをより正確に計算できるようになった。チームがパーティーで賑わってる都市で前夜にプレーしたかどうかみたいな具体的な測定と、全体的なナイトライフのシーンみたいな連続的な測定の両方が、パフォーマンスに統計的に有意な影響を与えることがわかった。

ベッティングの影響

この結果はスポーツファンやコーチだけじゃなくて、ギャンブラーにとっても興味深いよ。ナイトライフとパフォーマンスの関連性を理解することで、ベッターはより情報に基づいた選択ができるかもしれない。もしチームがパーティーシティでプレーしたばかりなら、次の日のオッズは彼らに不利かもしれない。ベッターはこの情報を利用して勝率を上げられるね。

結論

要するに、ナイトライフやパーティーは選手が次の試合でどれだけうまくプレーできるかに大きな影響を与えることがあるんだ。夜遊びがアスリートのパフォーマンスを台無しにするなんて聞くと面白いけど、データで裏付けられてる。コーチやアナリスト、ギャンブラーはこのパターンに注目すべきだね。シーズン中のチームの準備やパフォーマンスに変化をもたらすかもしれないから。

今後の研究方向

初期の発見が面白いとはいえ、まだまだ探るべきことがたくさんある。研究者は、チームが勝った後や負けた後にパーティーする可能性があるか、若い選手とベテラン選手の反応の違い、そしてパーティーの長期的な影響がパフォーマンスにどう出るかを調べるかもしれない。

結論の取捨選択

だから、次回試合を見てて選手が調子を欠いてるように見えたら、「彼らは昨夜街に出たのかな?」って思うかもしれない。ちょっと笑える考えだけど、アスリートも人間なんだ。彼らも夜遊びからちょっと休む必要があるかもしれないね!

オリジナルソース

タイトル: Causal Hangover Effects

概要: It's not unreasonable to think that in-game sporting performance can be affected partly by what takes place off the court. We can't observe what happens between games directly. Instead, we proxy for the possibility of athletes partying by looking at play following games in party cities. We are interested to see if teams exhibit a decline in performance the day following a game in a city with active nightlife; we call this a "hangover effect". Part of the question is determining a reasonable way to measure levels of nightlife, and correspondingly which cities are notorious for it; we colloquially refer to such cities as "party cities". To carry out this study, we exploit data on bookmaker spreads: the expected score differential between two teams after conditioning on observable performance in past games and expectations about the upcoming game. We expect a team to meet the spread half the time, since this is one of the easiest ways for bookmakers to guarantee a profit. We construct a model which attempts to estimate the causal effect of visiting a "party city" on subsequent day performance as measured by the odds of beating the spread. In particular, we only consider the hangover effect on games played back-to-back within 24 hours of each other. To the extent that odds of beating the spread against next day opponent is uncorrelated with playing in a party city the day before, which should be the case under an efficient betting market, we have identification in our variable of interest. We find that visiting a city with active nightlife the day prior to a game does have a statistically significant negative effect on a team's likelihood of meeting bookmakers' expectations for both NBA and MLB.

著者: Andreas Santucci, Eric Lax

最終更新: 2024-12-30 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2412.21181

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2412.21181

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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