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Nuovo metodo migliora la capacità dei modelli AI di rilevare oggetti usando il contesto.

Un metodo per migliorare l'efficienza nei vision transformer senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui l'IA riconosce combinazioni uniche di attributi e oggetti.

ReSup migliora il riconoscimento delle emozioni gestendo efficacemente le etichette rumorose.

Nuovo framework migliora il matching delle immagini per diverse applicazioni nella visione artificiale.

Occ-BEV migliora la percezione del veicolo tramite modellazione 3D con più telecamere e integrazione dei dati.

Una recensione dei piccoli Vision Transformer adatti per applicazioni mobili.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo dati complessi riconoscendo le simmetrie.

Un nuovo metodo combina NeRF e MDE per migliorare il modeling 3D da poche immagini.

Metodi innovativi svelano vulnerabilità nei modelli di riconoscimento delle immagini.

DisCLIP migliora l'accuratezza delle descrizioni delle immagini usando modelli visivo-linguistici avanzati.

Presentiamo un modello che integra diversi tipi di dati per compiti complessi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del Visual Question Answering usando conoscenze esterne.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella stima delle pose umane dai video.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere classi meno comuni in dataset sbilanciati.

Un nuovo modello affronta le sfide nell'adattamento dei domini per l'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento della scrittura a mano in Bangla.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento auto-supervisionato concentrandosi sulle potenziamenti dei dati.

Un nuovo modello migliora la traduzione delle immagini termiche notturne in colori diurni.

I ricercatori combinano i prompt per migliorare i modelli di machine learning per vari compiti.

Esplorando come i Vision Transformers influenzano la precisione nella stima della posa degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il modellamento 3D e il tracciamento delle figure umane in immagini e video.

Nuovi metodi mostrano che dataset più piccoli e di alta qualità danno prestazioni AI migliori.

Come l'IA aiuta a identificare il cancro al seno attraverso le immagini mediche.

LOWA migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su tratti e descrizioni flessibili.

Questo articolo analizza come funzionano le reti profonde attraverso l'estrattore e il tunnel.

Nuovi metodi semplificano il recupero della forma della superficie usando un'unica immagine.

Il workshop VIPriors mette in luce approcci innovativi per addestrare modelli con dati limitati.

Esaminando come il deep learning rivoluzioni le tecniche di elaborazione dei segnali delle immagini.

Un nuovo approccio affronta i pregiudizi linguistici e visivi nei sistemi VQA.

Point-GCC migliora la comprensione delle scene 3D attraverso l'integrazione di geometria e colore.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli di deep learning nella classificazione delle immagini.

Nuovo approccio migliora come le macchine riconoscono e segmentano oggetti nelle immagini.

UnMixMatch migliora l'apprendimento usando in modo efficace dati etichettati e non etichettati.

CoPrompt migliora l'addestramento del modello evitando l'overfitting e mantenendo la generalizzazione.

Un nuovo metodo per capire meglio i dati delle nuvole di punti 3D usando i transformer.

Questo studio esplora metodi semi-supervisionati per migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle espressioni facciali.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa degli oggetti tramite un approccio probabilistico senza matching.

I recenti miglioramenti nel DCLS mostrano guadagni significativi nella precisione della classificazione delle immagini.

Questo studio mostra come i movimenti umani possano prevedere le posizioni degli oggetti 3D.