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OpenESS migliora le telecamere basate su eventi per una comprensione e riconoscimento preciso delle scene.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle tabelle usando strategie di apprendimento semi-supervisionato.

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Nuovi metodi migliorano il tracciamento delle caratteristiche della pelle per le applicazioni di valutazione della salute.

DynaSeg migliora la segmentazione delle immagini senza dipendere dai dati etichettati.

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SuRGe migliora le immagini a bassa risoluzione usando tecniche GAN avanzate.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione di oggetti 3D usando un solo video RGB.

Un nuovo metodo migliora la grafica basata su punti per applicazioni nel mondo reale.

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Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento contrastivo attraverso tecniche di aumento dei dati adattivo.

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Un nuovo framework migliora la comprensione dell'IA degli spazi 3D.

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Un nuovo metodo per migliorare le strutture dei modelli in modo più efficace ed efficiente.

Introducendo nuovi metodi per migliorare la stima del flusso ottico usando telecamere basate su eventi.

Un nuovo metodo affronta i problemi di riconoscimento a lungo termine nel machine learning con una gestione dei dati migliorata.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per rilevare i stili di taglio negli oggetti.

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Nuovi metodi migliorano la comprensione delle immagini grazie a descrizioni linguistiche.

Un nuovo modello migliora le attività di ricerca visiva e esplorazione usando informazioni semantiche.

L'attenzione multi-testa dinamicamente componibile migliora l'efficienza e la flessibilità dei Transformer.

Esaminando le debolezze delle DNN contro esempi avversari e le loro implicazioni.

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RobustMVS migliora la ricostruzione 3D rendendo il modello più generico.

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Nuovo metodo di deep learning migliora l'allineamento parziale del viso 3D.

Questo studio mostra come il contesto migliori la comprensione delle immagini e delle domande da parte delle macchine.

Un nuovo metodo per comprimere le CNN mantenendo l'accuratezza per un'elaborazione delle immagini efficiente.

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