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Studio della dinamica delle particelle influenzata da vicini interconnessi e interazioni sparse.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza del campionamento per distribuzioni probabilistiche complesse.

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Un nuovo metodo migliora l'interpretazione della meccanica quantistica attraverso le bi-probabilità.

Nuovi metodi migliorano il campionamento da distribuzioni complesse usando le equazioni HJB e il Tensor Train.

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Uno studio sul movimento delle particelle e le probabilità di urto in domini lisci.

Esplorando le proprietà di mescolamento delle catene di Markov influenzate dalla casualità.

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Un nuovo metodo per confermare la terminazione del programma in ambienti probabilistici complessi.

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Nuovi metodi migliorano la comprensione dei processi di Poisson e delle loro applicazioni.

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