Articoli più recenti per Teoria della Probabilità

Uno studio rivela la struttura completa delle probabilità quantistiche e le loro implicazioni.

Esplorando le proprietà chiave e le implicazioni delle funzioni di Dirichlet nella teoria dei numeri.

Esplorando l'equazione funzionale di Cauchy e le sue implicazioni probabilistiche.

Esamina come le distribuzioni di probabilità cambiano nel tempo e la perdita di informazione.

Esplorare l'importanza della proprietà di Choquet-Deny nei gruppi e nei gruppoidi.

Un'analisi approfondita del modello FK-Ising e delle sue implicazioni per le transizioni di fase.

Esplorare come i sistemi si sviluppano nel tempo e i loro comportamenti di convergenza.

Questo studio adatta tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni nello spazio di Wasserstein.

Un'analisi delle aree positive nel moto browniano frazionario sferico.

Quest'articolo esamina la relazione tra il moto browniano allungato e i martingale di Bass.

Uno sguardo a vari tipi di convergenza nelle misure firmate.

Una panoramica dei modelli grafici probabilistici e delle loro applicazioni in vari campi.

Uno sguardo al moto browniano skew e al suo ruolo nella finanza e nella valutazione del rischio.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del campionamento MCMC usando la geometria riemanniana.

Scopri come la divergenza di Bregman aiuta a misurare le differenze nei dati e a migliorare i modelli di apprendimento automatico.

Introduzione di un nuovo metodo per il campionamento da complesse distribuzioni di probabilità nell'inferenza bayesiana.

Esplorare misure e dinamiche nell'ottimizzazione ergodica attraverso sistemi di traslazione unici.

Uno sguardo alle principali distribuzioni di probabilità in informatica.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per distribuzioni complesse usando la chiusura dei momenti.

Un'introduzione ai geodi e delle Wasserstein affettate e alle loro differenze rispetto ai geodi di Wasserstein.

Esplorare il ruolo del polimorfismo nella matematica e nella fisica tra sistemi classici e quantistici.

Uno sguardo ai problemi dei momenti, i loro tipi e la loro importanza.

Esplora il significato delle matrici, degli autovalori e dei campi casuali nell'analisi dei dati.

Scopri come l'algoritmo di Langevin cinetico migliora il campionamento in spazi ad alta dimensione.

Uno sguardo su come gestire i tempi di attesa dei clienti in coda.

Uno sguardo ai limiti finiti di de Finetti e al loro impatto sull'inferenza statistica.

Questo studio presenta un metodo per semplificare la misurazione dell'entropia utilizzando principi geometrici.

Uno sguardo alle superfici di Riemann e alle loro proprietà tramite i nuclei di Bergman.

Questo articolo tratta delle principali disuguaglianze che regolano le variabili casuali gaussiane.

Una panoramica delle mappe planari radicate ad un albero e delle loro proprietà.

Uno sguardo al Tipo D ASEP e alle sue interazioni complesse.

Un approccio flessibile per capire i comportamenti delle sequenze irregolari nella matematica.

Un nuovo metodo punta a migliorare il processo decisionale in situazioni ad alto rischio attraverso una calibrazione prudente.

Scopri come l'inferenza bayesiana aggiorna le credenze con nuove prove.

Uno studio su come le barriere influenzano i cammini casuali usando il metodo delle immagini.

Esplorando come gli autovalori delle matrici casuali si comportano nel tempo e raggiungono distribuzioni stabili.

I ricercatori usano metodi casuali per analizzare varietà localmente simmetriche e proprietà dei gruppi.

Esaminando i flussi di gradiente e il loro ruolo nelle funzioni di densità di probabilità e nei metodi di campionamento.

Questo studio esamina i comportamenti dei tipi di particelle e il decadimento della posizione massima nel BBM.

Questo articolo analizza il comportamento delle particelle in ambienti casuali e le posizioni massime.