Articoli più recenti per Tecnologia Audio

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.

I falsi audio sono un problema serio; metodi di rilevamento efficaci sono essenziali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevare audio sintetico.

Un nuovo algoritmo migliora la sicurezza audio incorporando messaggi nascosti in modo meno rilevabile.

Metodi recenti migliorano il watermarking audio per una qualità del suono migliore e una gestione del copyright più efficace.

X-Codec migliora la generazione audio integrando la comprensione semantica nel processo.

Scopri come un microfono in più migliora la rilevazione della direzione del suono in ambienti rumorosi.

Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza vocale in ambienti rumorosi per gli auricolari.

Un approccio di apprendimento auto-supervisionato riduce la necessità di dati audio etichettati.

GenRep offre un approccio innovativo per identificare suoni insoliti delle macchine con dati limitati.

Un nuovo modello migliora il rilevamento degli audio deepfake con apprendimento continuo.

Questo studio valuta le reti neurali per replicare le caratteristiche del riverbero a molla.

BigCodec migliora la qualità del suono nella trasmissione audio a bassa bitrate.

Nuovo metodo migliora la cattura del suono usando microfoni circolari per una qualità audio migliore.

Scopri come l'audio inpainting ripara le parti mancanti dei segnali.

Questa ricerca analizza le performance di Mamba nei compiti di parola, mettendo in evidenza la ricostruzione e il riconoscimento dei suoni.

Un metodo per migliorare la qualità del segnale usando due dispositivi per la cattura di suoni e immagini.

SoloAudio migliora l'estrazione del suono usando tecniche avanzate e dati sintetici.

FLAMO semplifica l'elaborazione audio tramite tecniche differenziabili e campionamento delle frequenze.

ReCLAP migliora la classificazione audio con suggerimenti dettagliati per una maggiore precisione.

MambaFoley rivoluziona la sintesi del suono Foley con un tempo e un realismo migliorati.

Un nuovo modello migliora la generazione audio usando testi e suoni dettagliati.

MaskSR2 migliora la chiarezza e la qualità del parlato usando tecniche innovative.

Questo studio valuta metodi a bassa latenza per migliorare la qualità del parlato in condizioni rumorose.

SD-Codec migliora l'elaborazione audio separando efficacemente i diversi tipi di suono.

DeFT-Mamba migliora la separazione e la classificazione dei suoni in ambienti rumorosi.

WMCodec migliora il watermarking audio per una sicurezza e autenticità migliori.

Nuovi metodi migliorano la qualità audio binaurale in ambienti sonori difficili.

Un modo nuovo per valutare la qualità audio senza bisogno di riferimenti puliti.

Il recupero di momenti audio permette di individuare momenti specifici in registrazioni lunghe.

Una nuova funzione di perdita migliora la qualità audio allineando fase e ampiezza.

Metodi recenti migliorano la chiarezza e la qualità audio usando modelli avanzati.

ESPnet-Codec migliora l'addestramento e la valutazione dei codec neurali per audio e parlato.

Esplorando metodi per adattare le RNN a diversi tassi di campionamento audio.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione del parlato e dell'audio in diversi compiti.

Un nuovo algoritmo migliora il riconoscimento degli eventi sonori usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Presentiamo un nuovo modello e benchmark per valutare i compiti multi-audio.

OpenSep automatizza la separazione audio per esperienze sonore più chiare senza bisogno di input manuali.

Come i nuovi metodi stanno trasformando l'identificazione degli oratori nelle registrazioni audio.