Un nuovo approccio valuta la qualità audio usando più microfoni in diversi ambienti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio valuta la qualità audio usando più microfoni in diversi ambienti.
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Un nuovo metodo migliora la separazione dei suoni tra diverse frequenze.
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Esplora i progressi nella cancellazione dell'eco per migliorare la qualità delle chiamate.
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Indagando sull'audio deepfake per migliorare i modelli di trascrizione per lingue meno comuni.
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Un nuovo metodo per aggiungere filigrane all'audio creato da modelli di diffusione per proteggere la proprietà.
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Lo studio confronta l'accuratezza nella localizzazione del suono tra formati audio a quattro canali e a due canali.
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Un nuovo metodo di elaborazione audio migliora l'anonimato del parlante mantenendo la chiarezza del discorso.
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Introdurre nuovi modelli per estrarre meglio il parlato in ambienti rumorosi.
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La Melodia di Synthia aiuta i ricercatori a testare modelli audio su dati diversi.
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La ricerca si concentra sul miglioramento dei sistemi ASR per audio non segmentato.
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La ricerca si concentra sull'ottimizzazione dei sintetizzatori per le vocalizzazioni umane in diversi media.
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La ricerca presenta un metodo efficace per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.
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Scopri come i polinomi ultrasferici migliorano la tecnologia audio e la direzionalità del suono.
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Usare l'IA per migliorare come ricreiamo il suono in ambienti diversi.
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Scopri il beamforming a valori reali e i suoi vantaggi per le array di microfoni.
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Scopri come i sistemi MIMO migliorano l'analisi del suono in diversi ambienti.
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Nuove tecniche migliorano la stima della direzione del suono per vari ambienti audio.
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La ricerca svela metodi per regolare il comportamento del suono nelle stanze per una maggiore chiarezza.
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Uno studio sulla sintesi del suono e la sua valutazione in ambienti controllati.
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PAM offre un modo nuovo per misurare la qualità audio senza bisogno di registrazioni di riferimento.
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Un nuovo modello migliora la comprensione del suono spaziale da parte delle macchine.
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Un nuovo strumento aiuta gli utenti a modificare i suoni facilmente attraverso semplici istruzioni testuali.
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Un nuovo sistema per valutare le prestazioni dei codec audio in diverse applicazioni.
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La ricerca mette in evidenza nuovi modelli per una migliore qualità audio in diversi ambienti.
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CLAPSep migliora la separazione dei suoni usando modelli pre-addestrati e le richieste degli utenti per una maggiore precisione.
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Esplorare come la ricostruzione del campo sonoro influisca sulle esperienze audio in diverse applicazioni.
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Nuovi strumenti migliorano l'editing delle registrazioni vocali e la qualità della produzione.
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Scopri come l'equalizzazione generativa ridà vita ai vecchi brani musicali.
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Un nuovo metodo migliora l'elaborazione del suono tramite la sintonizzazione automatica delle Reti di Ritardo di Feedback.
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Questo studio esamina l'efficacia dei modelli multilingue nel rilevamento di deepfake audio.
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Esplorando metodi avanzati per la proiezione del suono nei driver a compressione.
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Uno studio su come migliorare gli output audio dai prompt testuali usando l'ottimizzazione delle preferenze.
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Un nuovo codec audio che offre una compressione di alta qualità e un contenuto semantico ricco.
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Un nuovo metodo migliora il montaggio audio usando modelli di diffusione per modifiche precise.
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Un nuovo sistema migliora la chiarezza del parlato in ambienti con più persone che parlano.
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza nell'isolamento delle voci da mix audio.
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Il nuovo modello migliora le esperienze audio realistiche negli ambienti virtuali.
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Un nuovo dataset migliora la creazione di audio foley per contenuti multimediali.
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Scopri la diarizzazione degli speaker online e il suo significato in diverse applicazioni.
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Nuove tecniche migliorano la modellazione degli amplificatori per chitarra usando dati non abbinati e GAN.
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