Articoli più recenti per Linguistica

Uno sguardo ai palindromi e al loro importanza nel linguaggio, nella matematica e nella scienza informatica.

Un nuovo metodo per esaminare i toni conversazionali negli esseri umani e nell'IA.

La ricerca unisce le espressioni regolari e i punti fissi per definizioni di linguaggi complessi.

Uno studio su come migliorare il riconoscimento vocale automatico per i dialetti arabi usando tecniche di modelli efficienti.

Questo studio esamina come il priming strutturale influisce sui modelli linguistici e sul comportamento umano.

Un nuovo set di dati aiuta a individuare contenuti soggettivi negli articoli di notizie in arabo.

Esaminando perché i termini vaghi sono essenziali nella nostra comunicazione quotidiana.

Un nuovo benchmark valuta le performance dei modelli multilingue nei compiti di recupero semantico.

Un dataset completo per il riconoscimento e la ricerca di testo arabo scritto a mano.

Questo framework migliora le previsioni per i modelli linguistici, soprattutto in contesti a bassa disponibilità di risorse.

Un nuovo motore migliora l'accesso ai documenti in lingua khmer e rende migliori i risultati delle ricerche.

Questo studio mette in evidenza il bias nei modelli linguistici quando rispondono a diversi dialetti dell'inglese.

GigaSpeech 2 offre un'enorme raccolta di dati per le lingue a bassa risorsa per migliorare il riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo per ottimizzare l'analisi e la sintesi del parlato usando i movimenti del tratto vocale.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli linguistici per le lingue a basso risorso.

Esplorando le dinamiche della logica modale attraverso vari contesti e semantiche.

Esaminando la necessità di contesto nella traduzione precisa della lingua dei segni.

Un nuovo metodo migliora la traduzione automatica per le lingue poco rappresentate.

Questo articolo parla di come le reti neurali profonde apprendono il linguaggio attraverso la previsione del prossimo token.

Un ricco insieme di dati con 2,7 milioni di articoli di notizie dal 1878 al 1977.

Esaminando i problemi dei modelli linguistici con lingue meno comuni e proponendo metodi di valutazione.

Esaminando le difficoltà di tradurre il linguaggio metaforico nella traduzione automatica.

Esaminando come i modelli di linguaggio gestiscono le parole spagnole ambigue attraverso un nuovo dataset.

Uno studio sulle lingue regionali italiane usando tecniche avanzate di analisi del parlato.

Uno sguardo a come gli embeddings delle frasi migliorano l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Nuovi metodi migliorano i modelli vocali per le lingue con pochi dati.

ViANLI presenta nuove sfide per i modelli NLP nell'elaborazione della lingua vietnamita.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento dei fonemi per diverse applicazioni vocali.

Un benchmark di coppie minime mira a migliorare la comprensione della grammatica russa da parte dei modelli linguistici.

Questo articolo parla di come Wav2Vec2.0 elabora i suoni della voce usando la fonologia.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici nelle lingue a bassa risorsa.

Un metodo per raggruppare e comprendere meglio i significati delle parole nella lingua.

Uno sguardo su come la confusione linguistica influisce sulla generazione di testo dell'IA.

La ricerca si concentra sull'identificazione dei classificatori in egiziano antico usando tecniche moderne.

Nuovi modelli migliorano il tagging automatico dei testi latini medievali per un'analisi migliore.

Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.

Un nuovo strumento migliora l'accuratezza del parsing nella Teoria della Rappresentazione del Discorso.

Integrare la conoscenza dei grafi migliora le performance nelle lingue a bassa risorsa utilizzando adattatori linguistici.

Questo studio valuta la tecnologia vocale in lingue a basso costo come l'arabo tunisino.

Esplorando come l'apprendimento e la memoria influenzano la competizione linguistica.