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Un nuovo metodo valuta la qualità delle immagini nei modelli da testo a immagine.

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Uno sguardo all'impatto di AdjointDPM sull'efficienza dell'AI generativa.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità del campionamento del modello di diffusione.

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DiffTPT migliora l'adattabilità e la precisione dei modelli grazie a tecniche innovative di aumento dei dati.

LAW-Diffusion migliora la creazione di scene complesse con posizionamento preciso degli oggetti.

Un pittore trasforma i prompt testuali in schizzi usando grandi modelli linguistici.

Nuovo approccio migliora la qualità e la coerenza delle immagini nei CcGAN con campioni negativi.

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Un nuovo metodo migliora i modelli di diffusione per generare immagini più chiare.

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Un nuovo approccio assicura che le immagini generate dall'IA siano sicure e appropriate.

Questo metodo migliora la capacità dei GAN di generare forme e movimenti diversi.

Nuovi metodi migliorano le immagini satellitari a partire da descrizioni testuali, rendendo più efficace l'analisi nel telerilevamento.

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Un nuovo approccio migliora i modelli di diffusione per una generazione di dati migliore e più veloce.

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Un confronto delle misure di qualità delle immagini nella generazione di immagini moderna.

Nuovo approccio migliora la capacità dei modelli generativi di creare immagini realistiche.

Un nuovo modo per migliorare i modelli da testo a immagine affrontando i pregiudizi e la creatività.

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Un nuovo metodo per generare materiali PBR realistici usando modelli di immagini RGB.

Un'iniziativa guidata dalla comunità per identificare i prompt dannosi nei modelli T2I.