Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

LEDO migliora la qualità dei dati per rispondere meglio a domande basate su opinioni.

Scopri come l'Estimatore Basato su Conoscenza migliora la valutazione della qualità delle traduzioni.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

Questo articolo esplora l'uso del calcolo quantistico per analizzare i sentimenti nel testo.

Un nuovo approccio che usa l'augmentazione dei dati su base istanza per migliorare la robustezza dei modelli contro attacchi avversari.

Le strategie di allenamento influenzano la capacità dei modelli linguistici di mantenere le conoscenze nel tempo.

La ricerca dimostra che GAP può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici usando testo casuale.

Un metodo per automatizzare la generazione di diagrammi dei casi d'uso a partire dalle user stories.

Migliorare i metodi di valutazione può aumentare l'affidabilità dell'estrazione di eventi e le performance del modello.

Il modello HSGE migliora la comprensione del contesto nell'AI conversazionale.

Nuovo metodo migliora la comprensione del linguaggio parlato senza bisogno di trascrizioni scritte.

Scopri come CWM rimodella le parole per capire meglio il linguaggio.

Sophia accelera l'addestramento dei modelli linguistici riducendo costi e risorse necessarie.

Questo articolo esamina quanto bene i modelli linguistici gestiscono la negazione nel linguaggio umano.

Questo studio presenta un nuovo modo per classificare i diversi tipi di cifrari usando il machine learning.

L'apprendimento attivo migliora le prestazioni delle macchine tramite l'interazione e il feedback umano.

Valutando come i modelli linguistici gestiscono informazioni contraddittorie attraverso il dataset BoardgameQA.

WebGLM unisce modelli linguistici e informazioni dal web per risposte rapide e precise.

Questo studio migliora i metodi di rilevamento per la satira e il sentiment nei testi romeni.

L'anisotropia influisce sulle prestazioni dei modelli Transformer su vari tipi di dati.

Un nuovo metodo migliora come i modelli comprendono le relazioni tra immagini e testo.

Lo studio valuta come mBERT elabora la lingua romancia usando l'allineamento delle parole.

Un nuovo metodo migliora la didascalia delle immagini bilanciando informatività e fluidità.

Nuovi metodi migliorano la classificazione del testo sfruttando le relazioni tra le etichette e descrizioni dettagliate.

Un nuovo metodo migliora la selezione della voce sintetica per aumentare l'accuratezza dei sistemi ASR.

Un metodo a due fasi migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento del modello linguistico.

Uno sguardo a come la modellazione delle definizioni genera significati delle parole nell'NLP.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di SQL da domande in linguaggio naturale.

Una nuova strategia assicura una rappresentanza equa dei tipi di dati nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da testo collegando correttamente entità e modificatori.

Il framework R2A migliora il video question answering usando il recupero di testo.

Esaminare il ruolo delle checklist nel migliorare la riproducibilità nella ricerca NLP.

Un nuovo modello unisce i Transformers e i Modelli a Spazio di Stato per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

SPLAT migliora il tracciamento delle conversazioni adattandosi in modo efficiente a schemi che cambiano.

Questo articolo presenta un modo per integrare nuove conoscenze nei modelli linguistici.

Un nuovo benchmark valuta i modelli linguistici per compiti legali in Svizzera.

I nuovi modelli migliorano il modo in cui le macchine rispondono a domande audio.

Questo lavoro unisce dati delle partite a scacchi e intuizioni linguistiche per migliorare il processo decisionale dell'AI.

Un nuovo modello unisce testo, immagini e suoni per una comprensione migliore.

La ricerca valuta come i modelli di linguaggio gestiscono le domande legate al tempo.